Текстовая модель Qwen2.5-1.5B-Instruct для генерации ответов и диалогового текста по инструкциям.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · генерация текста по пользовательским инструкциям · создание кратких текстовых черновиков
Llamarine — дообученная на морских материалах модель Llama 3.1 70B для консультаций по навигации, судовождению, морской безопасности и правилам.
Подходит для: ответы на вопросы по морской навигации и прокладке курса · объяснение счисления пути, навигации по звёздам и работы компаса · справка по швартовке, якорной стоянке и управлению судном
Дообученная на boat_dataset модель DETR с ResNet-50 для обнаружения и локализации объектов на изображениях, включая лодки.
Подходит для: обнаружение лодок на изображениях · локализация объектов на изображениях с помощью ограничивающих рамок · анализ изображений для поиска объектов из набора boat_dataset
Boomer-1B — экспериментальная англоязычная языковая модель семейства Llama для генерации текста и исследований языкового моделирования.
Подходит для: генерация продолжений текста на английском языке · эксперименты с языковым моделированием · прототипирование генерации с дополнением через поиск
Компактная авторская языковая модель Budecosystem для генерации текста и экспериментов.
Подходит для: генерация продолжений текста · эксперименты с компактными языковыми моделями · оценка языковой модели на академических бенчмарках
Дообученная языковая модель Qwen3 для генерации кода, пошаговых технических рассуждений и помощи разработчику.
Подходит для: генерация и дополнение программного кода · объяснение кода и алгоритмов · поиск ошибок и предложения по отладке
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Англоязычная модель на базе Mixtral для генерации неформальных диалоговых ответов, дообученная на переписках Discord.
Подходит для: генерация ответов в неформальном англоязычном чате · создание разговорных реплик для чат-бота · продолжение короткого диалога на английском языке
Дообученный энкодер предложений на базе all-MiniLM-L6-v2 для получения текстовых эмбеддингов и оценки семантического сходства.
Подходит для: поиск текстов по смыслу · сравнение семантической близости предложений · группировка похожих текстов по эмбеддингам
Booper-Big — небольшая англоязычная базовая MoE-модель для генерации текста и экспериментов с языковыми моделями.
Подходит для: генерация продолжения англоязычного текста · эксперименты с компактными MoE-моделями · изучение работы Mixtral в Transformers
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Объединённая методом TIES модель Qwen2.5 на 7,1 млрд параметров для диалогов, генерации текста и кода.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · генерация и редактирование текстов · написание и дополнение кода
Экспериментальная дообученная Qwen2.5-72B генерирует диалоги и финансовые рассуждения в намеренно стереотипном ностальгическом стиле.
Подходит для: генерация шуточных ответов в образе бумера · создание ностальгических монологов и реплик · имитация стереотипных советов об инвестициях и рынках
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
MoPET booster-derma классифицирует дерматологические изображения DermaMNIST с помощью экспертной модели на основе DINOv3 и совместного обучения на нескольких медицинских наборах данных.
Подходит для: классификация изображений DermaMNIST по семи классам · эксперименты с переносом знаний между наборами медицинских изображений · извлечение признаков из изображений кожи для исследовательских задач
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
MoPET booster-retina классифицирует изображения RetinaMNIST с помощью DINOv3 и общего пула адаптеров, совместно обученного на пяти медицинских наборах MedMNIST+.
Подходит для: Классификация изображений сетчатки по классам RetinaMNIST · Эксперименты с совместным обучением на нескольких наборах медицинских изображений · Извлечение признаков из изображений MedMNIST+
Дообученная на изображениях лодок модель DETR обнаруживает объекты и определяет их расположение.
Подходит для: обнаружение лодок на фотографиях · поиск лодок на изображениях с камер наблюдения · локализация лодок рамками на изображениях
Классификатор определяет положительную, нейтральную или отрицательную тональность непальских и английских комментариев о пограничном споре Непала и Индии.
Подходит для: Классификация тональности комментариев о споре Непала и Индии · Анализ мнений в непальских комментариях YouTube · Сравнение доли положительных, нейтральных и отрицательных комментариев
Набор политик и контроллеров ArenaX Labs для обучения и управления гуманоидными роботами в футбольной симуляции Booster Soccer Showdown.
Подходит для: управление движением гуманоидного робота Lower T1 · выдача команд движения роботу во время футбольного матча · обучение футбольных агентов методом DDPG в симуляции