Дообученная мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для диалогов и агентных задач, снижающая объём токенов рассуждения при близкой к базовой точности.

Подходит для: решение сложных задач с многошаговыми рассуждениями · поиск ответов в длинных документах · выполнение агентных задач с использованием инструментов

Мультимодальная дообученная модель Qwen на 27 млрд параметров для диалогов и рассуждений с изображениями, оптимизированная для сокращения числа токенов рассуждения.

Подходит для: решение математических задач с пошаговым рассуждением · ответы на вопросы по изображениям · ответы на вопросы с вариантами выбора

Текстовая Bonsai 2 27B с головой MTP для ускорения генерации посредством спекулятивного декодирования в пропатченном llama.cpp.

Подходит для: ускоренная генерация текста на GPU через спекулятивное декодирование · диалоговая генерация с Bonsai 2 27B · снижение задержки вывода токенов в llama.cpp

Пакет VertexAIco для локального запуска 1-битной чат-модели Bonsai-27B через MLX на Mac с Apple Silicon.

Подходит для: локальные диалоги с языковой моделью на Mac · следование инструкциям и ответы на запросы · суммаризация результатов поиска

Квантизированная сборка ThinkingCap-Qwen3.8-27B для диалоговой генерации и ускоренного обслуживания на одной GPU через HyperQwen vLLM.

Подходит для: диалоговые ответы и генерация текста · решение задач с пошаговыми рассуждениями · обслуживание LLM на одной видеокарте с 24 ГБ памяти

Мультимодальная модель Qwen3.8 на 27 млрд параметров для диалогов и анализа изображений с уменьшенным числом отказов и настраиваемым режимом рассуждения.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · диалоговые агентные сценарии с вызовом инструментов · творческая генерация ответов без частых отказов

Экспериментальная мультимодальная чат-модель Qwen на 27 млрд параметров для диалогов и работы с изображениями, у которой аблитерацией снижено число отказов.

Подходит для: ответы на вопросы по изображению · диалоговые ответы на текстовые запросы · рассуждения по тексту и изображениям

Компактная базовая языковая модель на 49,3 млн параметров для исследований, бенчмаркинга и продолжения предобучения.

Подходит для: эксперименты с компактными причинно-языковыми моделями · продолжение предобучения на собственном корпусе · бенчмаркинг малых языковых моделей

Модифицированная MiniCPM5-2B для генерации текста и контролируемых исследований отказов и защитных механизмов языковых моделей.

Подходит для: проверка устойчивости языковых моделей к jailbreak-запросам · исследование механизмов отказа в ответах ИИ · red teaming диалоговых моделей в контролируемой среде

Компактная базовая языковая модель Veyra AI для исследований, бенчмаркинга и экспериментов с продолжением предобучения.

Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · бенчмаркинг причинных языковых моделей · продолжение предобучения на собственных текстах

Небольшая языковая модель Vaayu, обученная с нуля для локальной генерации структурированных вызовов инструментов и интеграции через MCP.

Подходит для: генерация вызовов инструментов по JSON-схемам · формирование JSON-RPC запросов для локальных сервисов · подключение языковой модели к MCP-серверам

Модель Vantar AI для генерации кода Python SDK Nuro и разработки спайковых нейронных сетей для нейроморфных платформ.

Подходит для: генерация кода Nuro SDK по текстовому описанию задачи · создание спайковых нейронных сетей для Intel Loihi 2 · подготовка кода для SpiNNaker 2

Дообученная на задачах BabyAI модель Qwen3-1.7B для генерации текста и выполнения инструкций в среде BabyAI.

Подходит для: выполнение задач BabyAI в симулируемой среде · генерация ответов агента по текстовому описанию ситуации · исследовательская оценка поведения языкового агента

Мультимодальная квантизированная версия ThinkingCap-Qwen3.8-27B для диалогов и ответов по изображениям на MLX.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание содержимого фотографий · визуальный диалог с изображениями

Квантованная MLX-версия мультимодальной ThinkingCap-Qwen3.8-27B для диалогов и анализа изображений с текстом на системах Apple.

Подходит для: ответы на вопросы по изображению · описание содержимого фотографий · диалог с визуальными материалами

Краткая диалоговая модель Qwen3.6 на 27 млрд параметров для многошагового агентного решения задач и программирования в MLX.

Подходит для: многошаговое решение сложных вопросов в длинном диалоге · агентное программирование с вызовом инструментов · поиск и исправление ошибок в крупных кодовых репозиториях

Производная модели arcee-ai/Trinity-Large-Base. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Производная модели arcee-ai/Trinity-Nano-Base-Pre-Anneal. Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.

Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста

Промежуточный 20%-й чекпойнт компактной авторегрессионной модели BananaMind 2 Pico для экспериментов с генерацией текста.

Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · генерация продолжений текста в исследовательских задачах · изучение поведения промежуточных чекпойнтов при обучении

Производная модели Kwaipilot/KAT-Coder-V2.5-Dev. Открытая MoE-модель KAT для агентного программирования, дообученная на Qwen3.6-35B-A3B и поддерживающая вызов инструментов.

Подходит для: решение задач по изменению и отладке кода агентом · выполнение задач разработки через доступные инструменты и терминал · генерация кода в диалоговом режиме

Экспериментальное слияние моделей Qwen3.6-27B для диалоговой генерации текста и кратких рассуждений.

Подходит для: генерация ответов в диалоге на английском языке · решение текстовых логических задач · генерация текста в заданном формате

Экспериментальная мультимодальная производная Qwen3.8-27B с сокращёнными рассуждениями и ослабленными отказами для исследований безопасности и red teaming.

Подходит для: проверка устойчивости систем безопасности к запросам на вредный контент · red teaming мультимодальных диалоговых моделей · исследование влияния abliteration на отказы модели

Fimi 3 — слитая мультимодальная модель Qwen для диалогов и анализа изображений по текстовым запросам.

Подходит для: ответы на вопросы по изображению · описание содержимого фотографии · диалог с анализом визуальных материалов

Объединённая мультимодальная модель Qwen3.5 для диалогов и ответов на запросы по изображениям.

Подходит для: ответы на вопросы по изображению · описание содержимого изображения · диалоговый помощник с поддержкой изображений