Англоязычная ClimateBERT на базе DistilRoBERTa для заполнения пропусков и анализа текстов о климате.

Подходит для: заполнение пропущенных слов в климатических текстах · анализ научных аннотаций о климате · работа с климатическими новостями и отчётами компаний

Англоязычная BERT-модель для заполнения пропусков в тексте и извлечения признаков для задач понимания языка.

Подходит для: подстановка пропущенных слов в английском тексте · получение контекстных представлений для классификатора текста · дообучение классификатора тональности

RoBERTa-модель, дополнительно предобученная на текстах об изменении климата для восстановления скрытых фрагментов.

Подходит для: заполнение пропусков в климатических текстах · подстановка скрытых слов в абзацах об изменении климата · адаптация языковой модели для анализа климатических публикаций

AraBERTv0.2-base — арабская BERT-модель для предсказания пропущенных токенов и адаптации к задачам понимания арабского языка.

Подходит для: заполнение пропусков в арабских предложениях · подготовка арабских текстов для дальнейшего дообучения · адаптация к анализу тональности арабских отзывов

Немецкоязычная BERT-модель для восстановления замаскированных слов и адаптации к задачам классификации и распознавания сущностей.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в немецком тексте · дообучение для распознавания именованных сущностей на немецком · дообучение для классификации немецких документов

Англоязычный Transformer-энкодер ELECTRA для тонкой настройки на классификацию, ответы на вопросы и разметку последовательностей.

Подходит для: классификация англоязычных текстов · ответы на вопросы по тексту · извлечение ответов из контекста

BERTimbau Base — предварительно обученная BERT-модель для бразильского португальского, предназначенная для предсказания замаскированных токенов и получения текстовых представлений.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в португальском тексте · получение эмбеддингов предложений на португальском · дообучение для распознавания именованных сущностей

Англоязычная модель RoBERTa для восстановления скрытых слов в тексте и дообучения под задачи понимания языка.

Подходит для: подстановка пропущенного слова в английском предложении · получение контекстных представлений английского текста для дообучения классификатора · дообучение для классификации тональности и тематики текста

Предобученная английская BERT-модель, адаптированная к научным текстам и предназначенная для дальнейшего обучения и NLP-задач в научной литературе.

Подходит для: классификация научных статей · извлечение терминов и сущностей из научных публикаций · ответы на вопросы по научным текстам после дообучения

ESM-2 — белковая языковая модель для заполнения маскированных позиций и дообучения на задачах анализа последовательностей белков.

Подходит для: восстановление замаскированных аминокислот в белковой последовательности · получение представлений белков для последующего дообучения · адаптация модели под классификацию белковых последовательностей

Крупная англоязычная модель RoBERTa для предсказания пропущенных токенов и извлечения признаков из текста.

Подходит для: заполнение пропусков в английском тексте · подсказка подходящего слова в контексте · извлечение признаков для классификации предложений

Компактная англоязычная модель BERT для понимания текста и дообучения на NLP-задачи в условиях ограниченных вычислительных ресурсов.

Подходит для: классификация английских текстов после дообучения · анализ тональности англоязычных отзывов · определение смыслового сходства предложений

Компактная англоязычная BERT-модель для дообучения на задачах понимания текста в условиях ограниченных вычислительных ресурсов.

Подходит для: классификация английских текстов после дообучения · оценка сходства английских предложений · классификация тональности коротких текстов

Англоязычная модель RoBERTa, предварительно обученная на твитах и предназначенная для предсказания замаскированных слов в коротких сообщениях.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в англоязычных твитах · анализ языка коротких сообщений в Twitter · подготовка англоязычных твитов для языковых исследований

CliReBERT — англоязычная BERT-модель для предсказания пропущенных слов и анализа научных текстов об изменении климата.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в климатических статьях · извлечение научных сведений из исследований по изменению климата · классификация климатических научных документов

Многоязычная базовая модель XLM-RoBERTa для восстановления замаскированных слов и построения представлений текста для последующих NLP-задач.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в многоязычном тексте · получение контекстных представлений предложений для классификатора · дообучение для классификации текста

Дообученная на базе ClimateBERT модель для классификации текста, назначение классов которой не уточнено.

Подходит для: Классификация текстовых последовательностей · Отнесение документов к заданным категориям · Оценка качества текстовой классификации

Компактная англоязычная модель DistilBERT для восстановления замаскированных слов и дообучения на задачах понимания текста.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в английском тексте · подготовка признаков для классификации текстов · дообучение для распознавания сущностей и других меток токенов

Многоязычная модель Microsoft на базе DeBERTa V3 для предсказания пропущенных токенов и использования в задачах понимания текста.

Подходит для: предсказание пропущенного слова в многоязычном тексте · дообучение классификатора текстов на нескольких языках · перенос классификации с английского на русский и другие языки

Англоязычная модель Microsoft для заполнения масок и тонкой настройки на задачи понимания текста.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в предложении · тонкая настройка для ответов на вопросы по тексту · тонкая настройка для классификации текстов

Англоязычная модель ClimateBERT определяет, относится ли абзац к климатическим обязательствам и действиям.

Подходит для: Классификация абзацев о климатических обязательствах · Фильтрация документов о действиях по борьбе с изменением климата · Разметка климатических текстов для анализа

MARBERTv2 — арабоязычная BERT-модель для восстановления скрытых токенов и других задач понимания арабского текста.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в арабском тексте · подбор вероятного токена в арабском предложении · предобработка современного стандартного арабского текста

Англоязычная encoder-only модель BERT-типа на 149 млн параметров для заполнения пропусков и построения решений понимания текста и поиска.

Подходит для: заполнение пропущенных слов в английском тексте · классификация длинных текстовых документов после дообучения · семантический поиск по большим текстовым корпусам после настройки

SciBERT — англоязычная модель BERT, предварительно обученная на научных статьях и предназначенная для задач понимания научного текста.

Подходит для: классификация научных статей по темам · извлечение терминов и сущностей из научных публикаций · поиск ответов на вопросы по научным текстам