ColBERTv2 — англоязычная BERT-модель для быстрого поиска и ранжирования релевантных текстовых фрагментов по запросу.

Подходит для: поиск релевантных фрагментов в большой коллекции документов · извлечение passages для системы RAG · поиск по корпусу для ответа на вопросы

KoBERT — корейская предварительно обученная BERT-модель SK Telecom для получения контекстных представлений текста и построения NLP-приложений.

Подходит для: получение эмбеддингов корейских текстов · классификация корейских документов после дообучения · анализ тональности корейских отзывов после настройки

Англоязычная много-векторная модель ColBERT для семантического поиска и ранжирования документов, особенно по запросам, требующим рассуждений.

Подходит для: семантический поиск по длинным англоязычным документам · поиск ответов на сложные вопросы в корпусе документов · поиск технических решений на Stack Exchange

Модель на основе BERT для поиска релевантных сельскохозяйственных сведений на киньяруанда в RAG-системах.

Подходит для: поиск ответов на сельскохозяйственные вопросы на киньяруанда · поиск рекомендаций по борьбе с вредителями и болезнями растений · поиск агроклиматических рекомендаций для фермеров

KoBERT — корейская модель BERT для извлечения текстовых признаков и построения решений для задач обработки корейского языка.

Подходит для: получение векторных представлений корейского текста · извлечение признаков из корейских документов · подготовка признаков для классификации корейских текстов

GerColBERT — дообученная немецкоязычная ColBERT-модель для многовекторного семантического поиска и ранжирования документов.

Подходит для: семантический поиск по немецким документам · извлечение релевантных документов по немецкому запросу · ранжирование результатов поиска на немецком языке

Квантованная INT8-модель на архитектуре RoBERTa для предсказания скрытых токенов и дообучения на задачах NLP.

Подходит для: восстановление замаскированных слов в тексте · подготовка RoBERTa для дообучения на классификации текстов · целочисленный инференс языковой модели на поддерживаемом оборудовании

Англоязычная многовекторная BERT-модель ColBERTv2 для семантического поиска и ранжирования текстов по запросу.

Подходит для: поиск релевантных фрагментов в корпусе документов · ранжирование документов по запросу · семантическое сравнение предложений

Англоязычная много-векторная модель ColBERT для поиска документов по запросам и рассуждениям исследовательских агентов.

Подходит для: поиск документов по запросу исследовательского агента с учётом его рассуждений · семантический поиск по внутренней базе знаний агента · ранжирование документов для многошагового веб-исследования

Англоязычная многовекторная ColBERT-модель LightOn для поиска по текстам с поддержкой эффективной генерации кандидатов через MUVERA и SMVE.

Подходит для: поиск документов по короткому текстовому запросу · генерация кандидатов для ColBERT-поиска через MUVERA · генерация кандидатов для ColBERT-поиска через SMVE

BERT-модель Castorini для извлечения векторных представлений и плотного поиска по текстовым коллекциям.

Подходит для: построение векторных представлений запросов · построение векторных представлений документов · плотный поиск документов по запросу

Англоязычная многовекторная модель ColBERT на базе ModernBERT для поиска и сопоставления запросов с документами, выпущенная как чекпойнт для дальнейшей настройки.

Подходит для: поиск документов по пользовательскому запросу · ранжирование документов для поисковой выдачи · построение многовекторного поиска по текстовой коллекции

Англоязычная RoBERTa-модель AllenAI для представления и анализа текстов по компьютерным наукам.

Подходит для: классификация аннотаций научных статей по информатике · извлечение ключевых фраз из научных текстов по компьютерным наукам · получение контекстных представлений англоязычных научных текстов

Англоязычная многовекторная модель ColBERT для семантического поиска по документам с иерархическим сжатием индекса.

Подходит для: семантический поиск по длинным англоязычным документам · поиск по большой коллекции при ограниченном размере индекса · сжатие векторов документов и сохранение качества поиска

ColBERTv2 — BERT-модель для поиска и ранжирования релевантных английских фрагментов в больших текстовых коллекциях.

Подходит для: поиск пассажей по запросу в большой коллекции документов · ранжирование найденных фрагментов по релевантности · построение поискового сервиса с выдачей top-k документов

HeBERT — предварительно обученная BERT-модель для иврита, предназначенная для восстановления пропущенных токенов и дообучения под задачи анализа текста.

Подходит для: подстановка пропущенного слова в предложении на иврите · оценка полярности текстов на иврите после использования соответствующей версии модели · дообучение модели для классификации ивритских текстов

Компактная BERT-модель, предварительно обученная на коптских текстах для извлечения признаков и представлений.

Подходит для: получение векторных представлений коптских текстов · извлечение признаков для последующей обработки коптского языка · подготовка представлений коптских предложений для downstream-моделей

Компактная BERT-модель для извлечения признаков из коптского текста, предварительно обученная с masked language modeling и разметкой XPOS.

Подходит для: извлечение контекстных признаков из коптских текстов · подготовка представлений коптских слов и предложений для NLP-конвейеров · использование как основы для анализа коптской морфологии

Корейская модель BART для извлечения признаков из текста и использования в последующих NLP-задачах.

Подходит для: извлечение признаков из корейских текстов · получение представлений корейских предложений для классификации · подготовка корейских текстовых данных для тонкой настройки NLP-моделей

KBIR — модель на базе RoBERTa, чьи контекстные представления предназначены для извлечения ключевых фраз и дообучения на других задачах понимания текста.

Подходит для: извлечение ключевых фраз из документов · распознавание именованных сущностей после дообучения · ответы на вопросы по тексту после дообучения

Квантованная 4-битная MLX-модель ColBERT для многоязычного поиска и ранжирования документов на Apple Silicon.

Подходит для: семантический поиск документов по запросу · ранжирование найденных документов по релевантности · построение мультиязычного поискового индекса

Certo-R1 — дообученная на Qwen3-4B модель, которая кратко рассуждает над вычислительными и композиционными задачами выбора.

Подходит для: выбор правильного варианта в короткой вычислительной задаче · решение задач на сопоставление нескольких условий · краткое обоснование ответа среди вариантов A/B/C

Мультиязычная мультимодальная модель для поиска текста в изображениях документов и межъязыкового сопоставления запросов с документами.

Подходит для: поиск по сканам документов по текстовому запросу · межъязыковой поиск в коллекции документов · поиск нужного фрагмента в изображениях страниц

KoBART-base-v1 — корейская модель BART для извлечения текстовых признаков и получения скрытых представлений.

Подходит для: получение векторных представлений корейского текста · извлечение признаков для последующей классификации текста · подготовка признаков для корейских NLP-систем