Многоязычная модель на базе XLM-RoBERTa-base для восстановления пунктуации в тексте на 12 европейских языках.

Подходит для: восстановление точек и запятых в текстах без пунктуации · расстановка знаков препинания в расшифровках речи · добавление вопросительных знаков в автоматически распознанную речь

Токенизатор Qwen3-TTS кодирует речь в компактные дискретные токены и декодирует их обратно в аудио для речевых систем.

Подходит для: кодирование речи в дискретные токены · декодирование токенов обратно в речь · компактное хранение речевых данных

Базовая корейская модель ALBERT для предсказания замаскированных токенов и задач понимания текста.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в корейском тексте · изучение контекстных представлений корейских слов · дообучение модели для задач понимания корейского языка

Аудиотокенизатор Higgs Audio V2 кодирует речь, музыку и звуковые события в аудиокоды и восстанавливает из них аудио для использования в аудиоязыковых моделях.

Подходит для: кодирование аудио в токены для аудиоязыковой модели · восстановление аудиосигнала из аудиокодов · подготовка речевых данных для обучения аудиомодели

Модель FastConformer CTC от NVIDIA NeMo и Suno.ai распознаёт английскую речь и преобразует аудио в текст.

Подходит для: транскрибация записей английской речи · расшифровка телефонных разговоров на английском · пакетная обработка аудиозаписей

BERT-модель для восстановления шести видов пунктуации в китайском тексте.

Подходит для: восстановление пунктуации в китайской речи после распознавания · расстановка знаков препинания в китайском тексте без пунктуации · подготовка китайских субтитров и транскриптов

Дискретный токенизатор Boson AI, который кодирует и восстанавливает речь, музыку и звуковые события в компактном представлении с частотой 25 кадров в секунду.

Подходит для: сжатое кодирование аудиозаписей · восстановление речи из дискретных аудиотокенов · кодирование музыки для последующей генерации или анализа

Parakeet TDT-CTC 110M — англоязычная модель NVIDIA NeMo и Suno.ai для быстрого преобразования речи в текст с пунктуацией и заглавными буквами.

Подходит для: транскрибация англоязычных аудиозаписей · распознавание речи в длинных записях до 20 минут за проход · пакетная расшифровка коллекции аудиофайлов

Модель на основе DeBERTa v3 для разметки токенов в последовательностях текста.

Подходит для: классификация токенов в последовательностях текста · разметка последовательностей в задачах на данных disputool · извлечение категорий или сущностей по меткам модели

Стандартная модель Flair на основе LSTM-CRF для подробной разметки частей речи в английском тексте.

Подходит для: разметка частей речи в английских текстах · извлечение POS-тегов для каждого токена · подготовка английских данных к синтаксическому анализу

Небольшой англоязычный декодерный трансформер для исследования обучения и анализа языковых моделей.

Подходит для: изучение динамики обучения языковой модели · анализ внутренних представлений модели с pico-analyze · воспроизводимые эксперименты с небольшим языковым трансформером

Русскоязычная BERT-модель, которая восстанавливает пунктуацию и регистр в тексте после распознавания речи.

Подходит для: восстановление пунктуации в расшифровках звонков · расстановка запятых и точек в тексте после ASR · восстановление заглавных букв в автоматических транскриптах

RUPunct_big — крупная русскоязычная модель BERT для восстановления пунктуации в тексте.

Подходит для: восстановление пунктуации в тексте без знаков препинания · постобработка русских транскриптов речи · автоматическая пунктуация пользовательских сообщений

Компактная decoder-only языковая модель семейства pico-decoder для генерации текста и исследовательского анализа обучения.

Подходит для: генерация продолжения текста · эксперименты с предобучением языковых моделей · анализ обучения по слоям модели

Открытая MoE-языковая модель Xiaomi для агентных задач, разработки ПО, генерации текста и работы с контекстом до миллиона токенов.

Подходит для: написание и отладка программного кода · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · анализ длинных документов и контекстов до 1 млн токенов

Модель BERT для разметки частей речи и классификации токенов в текстах на традиционном китайском языке.

Подходит для: разметка частей речи в китайском тексте · анализ последовательностей токенов на китайском · подготовка китайских текстов для лингвистического анализа

X-Codec2 — нейронный кодек, который превращает речь и аудио в семантические и акустические токены для систем синтеза и генерации аудио на базе LLM.

Подходит для: кодирование речи для передачи в LLM-конвейер синтеза · извлечение аудиопризнаков для моделирования речи · представление тембра и просодии в генерации аудио

Компактная модель DistilBERT для присвоения меток отдельным токенам текста.

Подходит для: разметка токенов в тексте · выделение именованных сущностей при наличии подходящей схемы меток · эксперименты с классификацией токенов в Transformers

MOSS-Audio-Tokenizer-v2 кодирует и восстанавливает стереозвук в виде дискретных токенов для сжатия и последующих задач понимания и генерации аудио.

Подходит для: сжатие и кодирование стереозвука · восстановление аудио из дискретных токенов · потоковая обработка речи и звука

Ultravox v0.5 — речевая языковая модель Fixie.ai, которая понимает аудио и текст и генерирует текст для голосовых агентов, анализа речи и перевода.

Подходит для: создание голосового агента, отвечающего на голосовые сообщения · транскрибирование речи в текст · анализ содержания spoken audio

Модель ALBERT от CKIP для классификации токенов и распознавания именованных сущностей в текстах на традиционном китайском языке.

Подходит для: распознавание именованных сущностей в китайских текстах · извлечение сущностей из документов на традиционном китайском языке · пометка токенов в китайском тексте

XLNet large — англоязычная предварительно обученная Transformer-XL модель для дообучения на задачах понимания текста и генерации.

Подходит для: дообучение для ответов на вопросы по тексту · классификация тональности английских текстов · классификация последовательностей и токенов

Потоковая англоязычная модель Kyutai для распознавания речи и транскрибации аудио с задержкой около 2,5 секунды.

Подходит для: потоковая транскрибация английской речи в реальном времени · субтитры для англоязычных трансляций · распознавание речи в шумных условиях

Tokle-3M — экспериментальная сверхмалая англоязычная языковая модель для генерации текста и изучения компактных декодирующих трансформеров.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на очень малой языковой модели · изучение переноса статистики пар токенов в параметры трансформера · сравнение компактных языковых моделей на тестах понимания и рассуждения