Дообученная DistilBERT-модель классифицирует английские письма и URL как безопасные или потенциально фишинговые.

Подходит для: первичная проверка входящих писем на признаки фишинга · классификация URL из писем как безопасных или подозрительных · сортировка писем для последующей проверки специалистом

Англоязычная BERT-модель, обученная на текстах по кибербезопасности для восстановления скрытых токенов и адаптации к профильным NLP-задачам.

Подходит для: восстановление пропущенных токенов в отчётах по кибербезопасности · адаптация модели для классификации текстов об угрозах · распознавание сущностей в отчётах о кибератаках

Чат-модель ZySec-7B помогает специалистам по безопасности разбирать киберугрозы, инциденты, меры защиты и требования стандартов.

Подходит для: получение справок по облачной безопасности · разбор сценариев утечки данных и киберугроз · подготовка рекомендаций по реагированию на инциденты

Дообученная на материалах по кибербезопасности Qwen-модель для авторизованного анализа угроз, проверки уязвимостей и защитной инженерии.

Подходит для: анализ результатов сканирования уязвимостей · ревью кода на предмет уязвимостей · разбор подозрительных файлов и вредоносного кода

Дообученная на базе Qwen3.6-35B-A3B чат-модель для структурированных вызовов инструментов в авторизованных сценариях пентестинга.

Подходит для: формирование вызовов инструментов для пентестингового стенда · выбор подходящего агента для этапа проверки безопасности · обработка результатов сканирования без выдумывания наблюдений

Дообученная DistilBERT классифицирует англоязычные письма и URL как безопасные или потенциально фишинговые.

Подходит для: проверка входящих писем на фишинг · классификация URL на безопасные и подозрительные · предварительная фильтрация писем в почтовом шлюзе

Кибербезопасностная модель на основе Mistral-7B для локальной оценки рисков, моделирования угроз и задач GRC.

Подходит для: оценка киберрисков систем ИИ · генерация сценариев угроз для Blue Team · подготовка сценариев Red Team

Инструктивно настроенная модель Llama 3.1 от Foundation AI at Cisco для локальной поддержки рабочих процессов кибербезопасности.

Подходит для: сортировка и краткое изложение инцидентов для SOC · подготовка заметок по расследованию и сбору свидетельств · приоритизация уязвимостей и сопоставление TTP

Дообученная DuoNeural языковая модель для анализа кибербезопасности, терминальных задач и вызова инструментов.

Подходит для: анализ уязвимостей и инцидентов безопасности · аудит конфигураций и командной строки · подготовка рекомендаций по исправлению уязвимостей

Дообученная на материалах по кибербезопасности англоязычная MoE-модель для анализа безопасности, моделирования угроз и оценки уязвимостей.

Подходит для: объяснение уязвимостей и способов защиты от них · анализ сценариев кибербезопасности · моделирование угроз для системы

Дообученная MoE-модель на базе GPT-OSS-20B для диалогового анализа угроз, оповещений и инцидентов кибербезопасности.

Подходит для: классификация угроз и разбор предупреждений безопасности · подготовка рекомендаций по реагированию на инциденты · анализ вредоносного ПО и фишинговых сообщений

Предварительно обученная англоязычная модель RoBERTa для восстановления замаскированных токенов и адаптации к задачам анализа текстов по кибербезопасности.

Подходит для: восстановление пропущенных токенов в отчетах по кибербезопасности · подготовка основы для распознавания сущностей в отчетах об угрозах · адаптация к классификации текстов о кибератаках и угрозах

Дообученная на задачах кибербезопасности модель Llama для анализа оповещений Suricata, событий SIEM и поддержки SOC.

Подходит для: объяснение оповещений Suricata · интерпретация событий SIEM · контекстуализация телеметрии безопасности

Дообученная MoE-модель для оценки безопасности, тестирования на проникновение, поиска уязвимостей и подготовки структурированных отчётов.

Подходит для: оценка уязвимостей с указанием CVSS и CWE · подготовка отчётов о тестировании на проникновение по протоколу RATH · поиск и анализ уязвимостей для bug bounty

CySecBERT — англоязычная BERT-модель для предсказания пропущенных слов в текстах о кибербезопасности.

Подходит для: подстановка пропущенных слов в описаниях киберугроз · дополнение англоязычных текстов об уязвимостях CVE · анализ формулировок о вредоносном ПО

Англоязычная модель Cisco AI на базе ModernBERT для заполнения пропусков и анализа текстов и кода по кибербезопасности.

Подходит для: предсказание пропущенных токенов в отчетах об угрозах · семантический поиск по документации и материалам кибербезопасности · извлечение сущностей безопасности из текста

Производная модели DuoNeural/Cyber-Ornith-1.5-9B-OBLITERATED. Дообученная DuoNeural языковая модель для анализа кибербезопасности, терминальных задач и вызова инструментов.

Подходит для: анализ уязвимостей и инцидентов безопасности · аудит конфигураций и командной строки · подготовка рекомендаций по исправлению уязвимостей

Базовая модель Qwen3 на 7,6 млрд параметров, адаптированная RISys-Lab для продолжения текста и последующей настройки под задачи кибербезопасности.

Подходит для: дальнейшая настройка модели для анализа инцидентов · автодополнение кода в контексте кибербезопасности · подготовка технической документации по безопасности

Производная модели philbert440/Qwen3.8-27B-Uncensored-Cyber. Мультимодальная модель Qwen3.5 для диалогов и анализа изображений, настроенная отвечать на запросы по кибербезопасности без отказов.

Подходит для: ответы на вопросы по кибербезопасности · консультации по offensive security · анализ изображений в диалоге

Англоязычная модель Cisco AI на базе SecureBERT 2.0 для извлечения сущностей кибербезопасности, включая IOC, вредоносные программы и уязвимости.

Подходит для: извлечение IP-адресов, доменов и хешей из отчетов об угрозах · поиск названий вредоносных программ в аналитических материалах · выделение организаций и систем в отчетах об инцидентах

Qwenseek-3.8-27B-CyberLite-BF16 — дообученная 27,8-миллиардная модель для задач кибербезопасности, анализа кода и технических рассуждений.

Подходит для: анализ уязвимостей и планирование их устранения · проверка кода на проблемы безопасности и подготовка исправлений · планирование обнаружения и сдерживания инцидентов

Дообученная языковая модель на базе NVIDIA Orchestrator-8B для анализа угроз, оповещений, инцидентов и других задач кибербезопасности.

Подходит для: классификация киберугроз · сортировка и анализ оповещений безопасности · подготовка рекомендаций по реагированию на инциденты

Дообученная на инструкциях по кибербезопасности модель Qwen3 для анализа угроз, инцидентов и уязвимостей.

Подходит для: классификация и анализ киберугроз · сортировка оповещений безопасности · подготовка рекомендаций по реагированию на инциденты

Англоязычная модель на базе ModernBERT для извлечения сущностей и индикаторов киберугроз из отчетов CTI.

Подходит для: разметка отчетов о киберугрозах · извлечение индикаторов компрометации из отчетов · распознавание CVE, вредоносных программ и групп угроз