CYBERT — модель RoBERTa для классификации текстов по кибербезопасности и информатике.

Подходит для: классификация документов по кибербезопасности · разметка материалов по компьютерной безопасности · классификация профильных текстов по информатике

Модель на базе DistilBERT для классификации текста, по названию предназначенная для выявления фишинга.

Подходит для: классификация текста на фишинговый и нефишинговый · первичная проверка подозрительных сообщений · фильтрация потенциально фишинговых текстов

Мультимодальная модель Qwen3.5 для диалогов и анализа изображений, настроенная отвечать на запросы по кибербезопасности без отказов.

Подходит для: ответы на вопросы по кибербезопасности · консультации по offensive security · анализ изображений в диалоге

Дообученная на задачах кибербезопасности модель Granite на 28,9 млрд параметров для анализа и исправления конфигураций Infrastructure as Code.

Подходит для: поиск проблем безопасности в конфигурациях IaC · предложение исправлений для файлов Infrastructure as Code · проверка изменений инфраструктурных конфигураций

Производная модели DuoNeural/Cyber-Ornith-1.5-9B-OBLITERATED. Дообученная DuoNeural языковая модель для анализа кибербезопасности, терминальных задач и вызова инструментов.

Подходит для: анализ уязвимостей и инцидентов безопасности · аудит конфигураций и командной строки · подготовка рекомендаций по исправлению уязвимостей

Дообученная на материалах по кибербезопасности Qwen-модель для авторизованного анализа угроз, проверки уязвимостей и защитной инженерии.

Подходит для: анализ результатов сканирования уязвимостей · ревью кода на предмет уязвимостей · разбор подозрительных файлов и вредоносного кода

Компактная модель appvoid для генерации текста с контекстом до 1024 токенов.

Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · эксперименты с компактной авторегрессионной моделью · тестирование генерации текста в Transformers

Kiel-3-Cyber — англоязычная модель KielTech для поиска уязвимостей, анализа защищённости приложений и подготовки исправлений в коде.

Подходит для: поиск уязвимостей в исходном коде · аудит Python-кода проверки JWT и сессий · выявление ошибок аутентификации и авторизации

Компактная базовая языковая модель Kyutai на 1,9 млрд параметров для генерации и понимания текста на 24 языках ЕС.

Подходит для: генерация продолжений текста на языках ЕС · исследование многоязычного языкового моделирования · оценка знаний модели на текстовых бенчмарках

Кибербезопасностная модель на основе Mistral-7B для локальной оценки рисков, моделирования угроз и задач GRC.

Подходит для: оценка киберрисков систем ИИ · генерация сценариев угроз для Blue Team · подготовка сценариев Red Team

Дообученная DuoNeural языковая модель для анализа кибербезопасности, терминальных задач и вызова инструментов.

Подходит для: анализ уязвимостей и инцидентов безопасности · аудит конфигураций и командной строки · подготовка рекомендаций по исправлению уязвимостей

Разговорная модель Qwen2 на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание продолжений текста · использование текстовой модели через Transformers

Дообученная BERT-модель классифицирует английские письма и сообщения как спам или обычный текст.

Подходит для: фильтрация спама в электронной почте · определение спама в текстовых сообщениях · автоматическая сортировка входящих писем

Дообученная на Devstral 2 модель для защитного анализа инфраструктурных конфигураций и предложения адресных исправлений.

Подходит для: проверка Terraform-конфигураций на ошибки безопасности · анализ Kubernetes-манифестов · предложение точечных исправлений облачных настроек

Чат-модель ZySec-7B помогает специалистам по безопасности разбирать киберугрозы, инциденты, меры защиты и требования стандартов.

Подходит для: получение справок по облачной безопасности · разбор сценариев утечки данных и киберугроз · подготовка рекомендаций по реагированию на инциденты

Мультимодальная модель Qwen3.5 для ответов по кибербезопасности и структурированных вызовов инструментов при авторизованном тестировании на проникновение.

Подходит для: Подготовка вызовов nmap и других инструментов для разрешённого тестирования сети · Выбор инструмента для заданного сценария пентеста · Ответы на вопросы по offensive security и кибербезопасности

Производная модели philbert440/Qwen3.8-27B-Uncensored-Cyber. Мультимодальная модель Qwen3.5 для диалогов и анализа изображений, настроенная отвечать на запросы по кибербезопасности без отказов.

Подходит для: ответы на вопросы по кибербезопасности · консультации по offensive security · анализ изображений в диалоге

Дообученная на данных кибербезопасности диалоговая Gemma 4 для генерации текста и ответов на профильные запросы.

Подходит для: ответы на вопросы по кибербезопасности · обсуждение сценариев защиты информационных систем · помощь в анализе киберугроз

Vinci-Cyber-8B-1.0 — диалоговая языковая модель SimpleDirect для предложения и проверки исправлений конфигураций в задачах защитной безопасности инфраструктуры.

Подходит для: предложение исправлений для небезопасных Terraform-конфигураций · проверка сетевых правил и разрешённых диапазонов адресов · анализ облачных настроек хранения и шифрования

Дообученная версия Llama 3 на 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов на английском языке.

Подходит для: ведение диалога на английском языке · генерация ответов на текстовые запросы · составление черновиков и продолжение текста

Предварительно обученная языковая модель DCPythia-6.9B для генерации текста и экспериментов с динамически компонуемым вниманием.

Подходит для: генерация продолжений текста · эксперименты с архитектурами внимания · сравнение с Pythia-6.9B

Дообученная модель LFM2 для извлечения киберугроз, классификации фишинга и HTTP-аномалий, ответов на вопросы по кибербезопасности и создания кратких заголовков threat intelligence.

Подходит для: извлечение именованных сущностей из отчетов об угрозах · классификация писем на фишинговые и обычные · выявление аномальных HTTP-запросов

Модифицированная MiniCPM5-2B для генерации текста и контролируемых исследований отказов и защитных механизмов языковых моделей.

Подходит для: проверка устойчивости языковых моделей к jailbreak-запросам · исследование механизмов отказа в ответах ИИ · red teaming диалоговых моделей в контролируемой среде

Экспериментальная текстовая модель на базе Cyber-9B-Qwen с линейной рекуррентной архитектурой AllGDN и памятью Engram для генерации текста и диалогов без слоёв Attention и KV-кэша.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · продолжение и составление текстов · эксперименты с линейными рекуррентными языковыми моделями