Открытая текстовая модель Z.ai для сложного программирования, диалогов и длительных агентских задач с контекстом до 1 048 576 токенов.

Подходит для: написание и отладка сложного кода · выполнение многоэтапных задач в терминале · создание программных проектов по описанию

decider-4b — дообученная языковая модель, которая за один проход оценивает заданные варианты ответов для типизированных вопросов и состояний.

Подходит для: выбор действия в игре по текущему состоянию · оценка вариантов решения для браузерного агента · классификация состояния по заданному набору меток

Darwin-27B-RSI — дообученная языковая модель Qwen3.5 для генерации текста и решения сложных задач рассуждения с использованием собственного обучающего сигнала.

Подходит для: ответы на сложные вопросы по естественным наукам · решение математических задач с пошаговым рассуждением · генерация текста в диалоговом режиме

VaultGemma — компактная предварительно обученная языковая модель Google с дифференциальной приватностью для генерации текста и приватных NLP-сценариев.

Подходит для: генерация текста в приложениях с ограниченными ресурсами · создание приватных чат-ботов после дообучения · краткое изложение документов с чувствительными данными

Открытая языковая модель MiniMax AI для сложных рассуждений, программирования, длинного контекста и агентной работы с инструментами.

Подходит для: решение олимпиадных математических задач · генерация и анализ программного кода · помощь в сложной программной инженерии

DeepHat-V1-7B — дообученная на базе Qwen2.5-Coder-7B языковая модель для генерации кода и поддержки задач наступательной и защитной кибербезопасности.

Подходит для: подготовка и анализ кода для задач кибербезопасности · помощь в настройке DevOps-сценариев · диалоговая поддержка специалистов по кибербезопасности

Дистиллированная мультимодальная модель Qwen3.5 на 9 млрд параметров для рассуждений, диалогов, программирования и вызова инструментов.

Подходит для: решение многошаговых логических и математических задач · помощь с программированием и анализом кода · ответы на вопросы по изображениям

Экспериментальная дообученная модель Mistral для генерации разговорного текста с меньшими ограничениями на ответы.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · свободные разговорные ответы на запросы · эксперименты с DPO-дообучением на токсичных примерах

Компактная модель Agentica на базе DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B, дообученная с подкреплением для решения математических задач и генерации текстовых рассуждений.

Подходит для: решение задач уровня AIME и AMC · генерация пошаговых математических рассуждений · ответы на вопросы из математических наборов задач

Darwin-28B-Opus — плотная языковая модель на базе Qwen3.6, предназначенная для сложных рассуждений, решения научных и математических задач и генерации кода.

Подходит для: Решение задач университетского уровня по естественным наукам · Пошаговое решение сложных математических задач · Генерация и отладка программного кода

Самостоятельная модель VIDRAFT на 27,6 млрд параметров для многошагового научного и математического рассуждения, генерации кода и диалога.

Подходит для: решение задач университетского уровня по естественным наукам · многошаговое решение математических задач и задач в стиле AIME · генерация и отладка программного кода

Мультимодальная модель VIDRAFT на базе Qwen3.8-Flash-Next для диалогов, сложных рассуждений, анализа изображений и разбора документов.

Подходит для: решение сложных задач по математике и естественным наукам · ответы на вопросы по изображениям и визуальным материалам · распознавание текста и структурирование данных из документов

ThinkOnly-вариант модели When2Think на 1,5 млрд параметров для математических задач с явным рассуждением, глубина которого адаптируется к сложности входа.

Подходит для: решение математических задач с пошаговым объяснением · ответы на задачи GSM-Plus и математических олимпиад · оценка влияния длины рассуждений на точность и вычислительные затраты

Модифицированная DeepSeek-V4-Flash с удалённым поведением отказа для диалоговой генерации текста, рассуждений и исследований безопасности ИИ.

Подходит для: проведение авторизованного red teaming языковых моделей · оценка устойчивости систем безопасности ИИ · диалоговый ассистент с режимами рассуждения

Экспериментальная модель генерации текста на 12,9 млрд параметров, дообученная на LDJnr/Capybara поверх Psyfighter2-Noromaid-ties-13B.

Подходит для: генерация текста по запросу · эксперименты с дообученной моделью Capybara · оценка модели на задачах ARC

Экспериментальная диффузионная языковая модель для исследований преобразования авторегрессионных моделей и оценки архитектур генерации текста.

Подходит для: исследование диффузионной генерации текста · эксперименты по преобразованию авторегрессионной модели в диффузионную · сравнение архитектур диффузионных языковых моделей

Полноточная диалоговая модель Blackfrost на базе GLM-5.3, предназначенная для генерации текста, авторизованных проверок безопасности и исследований в контролируемой среде.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · авторизованное red team-тестирование ИИ-систем · исследование безопасности и выравнивания моделей

Дообученная языковая модель NVIDIA для решения сложных математических задач, генерации доказательств и выявления ошибок в них.

Подходит для: решение сложных олимпиадных задач по математике · генерация пошаговых математических доказательств · проверка доказательств на ошибки

Разговорная MoE-модель Huihui AI на основе Gemma 4, дообученная для диалогов, помощи с кодом и локального запуска.

Подходит для: помощь с написанием и пониманием кода · диалоговый помощник для локального запуска · планирование простых задач в чате

Объединённая 9,7-миллиардная языковая модель для рассуждений, программирования, диалогов и агентной работы с инструментами.

Подходит для: решение сложных математических задач · генерация и отладка кода · многошаговые диалоги с вызовом инструментов

HaS Text — локальная модель на основе Qwen3 для распознавания чувствительных сущностей, согласованного обезличивания текста и восстановления исходных значений.

Подходит для: Поиск персональных данных в документах и файлах · Обезличивание писем и документов перед передачей · Согласованная замена сущностей в длинных документах и нескольких сообщениях

Разреженная модель MiniMax-M2.7 для диалоговой генерации текста, программирования, рассуждений и вызова инструментов.

Подходит для: написание и дополнение кода · решение задач HumanEval и генерация программ на Python · математические и научные рассуждения

Аблитерированная смешанно-квантованная производная Bonsai 2 27B для диалоговой генерации текста с меньшей склонностью к отказам.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · локальный запуск языковой модели через MLX · создание приложений с вызовом инструментов

Дообученная LLaMA 2 7B с встроенным instructional fingerprinting для генерации текста и проверки происхождения производных моделей.

Подходит для: генерация текстовых продолжений · проверка принадлежности производной языковой модели · аутентификация опубликованной модели по скрытому ключу