Falcon-7B — базовая авторегрессионная языковая модель TII для генерации текста и дальнейшего дообучения под прикладные задачи.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание основы для дообучения чат-бота · дообучение для суммаризации

Англоязычная модель EleutherAI с 1,2 млрд параметров для генерации текста и исследований поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение генерации моделей разного размера · анализ влияния этапа обучения на поведение модели

Компактная англоязычная модель EleutherAI для генерации текста и контролируемых исследований поведения языковых моделей.

Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · эксперименты с продолжением английского текста · сравнение моделей одинакового размера в контролируемых условиях

Черновая модель Liquid AI для speculative decoding, ускоряющая генерацию LiquidAI/LFM2.5-8B-A1B при использовании совместимого инференс-сервера.

Подходит для: ускорение генерации текста на LFM2.5-8B-A1B через speculative decoding · снижение задержки инференса в SGLang · ускорение генерации на Apple Silicon с Metal

Дообученная на RPMax v1.1 модель Phi-3.5 для творческого письма и ролевых диалогов с разнообразными, менее повторяющимися сценариями.

Подходит для: ведение ролевых диалогов с вымышленными персонажами · создание диалогов и сцен для интерактивных историй · генерация творческих сюжетов с новыми персонажами и ситуациями

Компактная модель Falcon Mamba от Technology Innovation Institute для разработки и экспериментов с генерацией текста и диалогами.

Подходит для: тестирование конвейера генерации текста · создание прототипа текстового чат-интерфейса · эксперименты с архитектурой Falcon Mamba

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для генерации текста и научного исследования поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста · исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение поведения моделей разных размеров

Компактная модель семейства LLaMA для генерации текста, представленная как тестовый вариант.

Подходит для: проверка запуска генерации текста через Transformers · эксперименты с небольшими причинными языковыми моделями · тестирование интеграции с сервером текстовой генерации

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Модифицированная многоязычная текстовая модель LFM2.5-2.6B со сниженной склонностью к отказам для локальных ассистентских задач и экспериментов.

Подходит для: локальный чат-ассистент для общих вопросов · извлечение сведений из предоставленного текста · эксперименты со снижением отказов и редактированием поведения модели

Небольшая англоязычная базовая GPT-NeoX-модель для генерации текста и исследований воспроизводимости предобучения.

Подходит для: продолжение англоязычного текста · эксперименты с генерацией текста небольшими языковыми моделями · сравнение результатов разных запусков предобучения

Базовая причинная языковая модель CyFA на 385 млн параметров для генерации текста и дальнейшей адаптации.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание базовой модели для дообучения · эксперименты с архитектурой Cyclic Flow Attention

Базовая языковая модель CyFA с архитектурой Cyclic Flow Attention для генерации текста и дальнейших экспериментов.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание базовой модели для дообучения · эксперименты с архитектурой Cyclic Flow Attention

Англоязычная модель EleutherAI на 3,5 млрд параметров для исследовательских экспериментов с продолжением текста и интерпретируемостью языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с продолжением английского текста · изучение интерпретируемости языковых моделей · сравнение моделей разных размеров на одинаковых данных

Faro-Yi-34B — дообученная чат-модель на базе Yi-34B-200K для диалогов и выполнения инструкций на китайском и английском языках, включая работу с контекстом до 200 000 токенов.

Подходит для: ответы на вопросы по длинным документам · выполнение сложных инструкций в диалоге · анализ больших текстовых контекстов

Falcon-40B — базовая авторегрессионная языковая модель TII для генерации текста и дообучения под прикладные задачи.

Подходит для: генерация продолжений текста · дообучение языковой модели под предметную область · создание основы для чат-бота после настройки на инструкции

Экспериментальная дообученная модель LFM2.5 на 2,6 млрд параметров для многоходового ассистирования, генерации кода и вызова инструментов.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · объяснение фрагментов кода · многоходовый диалог с помощником-разработчиком

LFM2.5-2.6B-heretic — текстовая чат-модель на 2,6 млрд параметров с удалённым механизмом отказов, предназначенная для генерации ответов и диалогов.

Подходит для: генерация ответов в чат-боте с меньшим числом отказов · ведение диалога на основе шаблона чата Liquid AI · создание текстовых продолжений с длинным контекстом

Базовая языковая модель TensorOpera AI на 1,7 млрд параметров для генерации текста и кода и последующего дообучения.

Подходит для: генерация продолжений текста · генерация фрагментов кода · дообучение языковой модели под специализированные задачи

Производная модели ansulev/Ornith-1.0-9B-abliterated-fable. Текстовая модель на базе Qwen 3.5 для диалогов, пошаговых рассуждений и вызова инструментов.

Подходит для: ведение многоходового диалога с пошаговым рассуждением · вызов инструментов в формате Hermes · создание агентных сценариев с обработкой последовательности действий

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель Pythia для генерации текста и исследований воспроизводимости обучения.

Подходит для: эксперименты с генерацией продолжения английского текста · сравнение влияния случайных seed на обучение языковой модели · анализ стабильности и воспроизводимости предварительного обучения

fractricide — небольшая дообученная модель Llama для генерации текста с контекстом 512 токенов.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста · прототипирование текстовых генераторов · исследование поведения компактных моделей Llama

Базовая модель Cyclic Flow Attention на 842 млн параметров для генерации текста и дальнейших экспериментов.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание базовой модели для дообучения · эксперименты с архитектурой Cyclic Flow Attention

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель Pythia с отдельным seed для исследований воспроизводимости и экспериментов с генерацией текста.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена · сравнение влияния случайных seed на обучение языковых моделей · исследование стабильности и воспроизводимости предобучения