Мультимодальная версия Qwen3.8-27B со сниженной склонностью отказывать в ответах, предназначенная для диалогов и анализа изображений.

Подходит для: диалоговые ответы на текстовые запросы · описание и анализ изображений · ответы на вопросы по содержимому изображения

Разговорная MoE-модель Huihui AI на основе Gemma 4, дообученная для диалогов, помощи с кодом и локального запуска.

Подходит для: помощь с написанием и пониманием кода · диалоговый помощник для локального запуска · планирование простых задач в чате

Дообученная на ThinkingCap версия Qwen3.8-27B-abliterated для диалогов и более компактных рассуждений при решении сложных задач.

Подходит для: решение многошаговых математических задач · диалоговые ответы на запросы пользователя · сокращение чрезмерно длинных рассуждений модели

Дообученная версия OmniVoice для генерации тайской речи из текста с возможностью задавать характеристики голоса.

Подходит для: синтез тайской речи из текста · озвучивание тайских сообщений и сценариев · генерация тайских голосовых примеров с заданным тембром

Мультимодальная модель Qwen3.5 для ответов по кибербезопасности и структурированных вызовов инструментов при авторизованном тестировании на проникновение.

Подходит для: Подготовка вызовов nmap и других инструментов для разрешённого тестирования сети · Выбор инструмента для заданного сценария пентеста · Ответы на вопросы по offensive security и кибербезопасности

Экспериментальная дообученная Gemma 4 12B IT для диалога и решения задач с компактными, менее многословными рассуждениями.

Подходит для: решение математических задач с коротким обоснованием · ответы на вопросы общего характера с компактными рассуждениями · анализ и отладка кода с сохранением ключевых проверок

Производная модели ansulev/Ornith-1.0-9B-abliterated-fable. Текстовая модель на базе Qwen 3.5 для диалогов, пошаговых рассуждений и вызова инструментов.

Подходит для: ведение многоходового диалога с пошаговым рассуждением · вызов инструментов в формате Hermes · создание агентных сценариев с обработкой последовательности действий

Текстовая модель Agents-A1 для генерации и отладки кода, пошаговых рассуждений и агентной работы с вызовом инструментов.

Подходит для: написание и доработка программного кода · поиск и исправление ошибок в коде · планирование этапов разработки проекта

Текстовая чат-модель на базе Qwen для многошагового рассуждения, агентных задач и вызова инструментов.

Подходит для: планирование многошаговых действий агента · вызов функций и инструментов в чате · генерация кода и скриптов

Модель для выполнения задачи в среде Huggy в Unity ML-Agents с использованием обучения с подкреплением.

Подходит для: Запуск обученного агента в среде Huggy · Использование модели Huggy в официальном Space · Эксперименты с обучением с подкреплением в Unity ML-Agents

Мультимодальная модель JIT-Agent-27B генерирует исполняемые каркасы агентов с памятью, планированием и политикой инструментов для заданных задач.

Подходит для: генерация каркаса агента под конкретную задачу · создание модулей памяти и обновления рабочего контекста агента · формирование плана и управления состоянием выполнения

Предварительный бизнес-ассистент на базе Qwen3.8-27B для ответов на вопросы и анализа CSV и офисных документов с формированием вызовов инструментов.

Подходит для: ответы на вопросы малого и среднего бизнеса · фильтрация и сводный анализ CSV-таблиц · поиск и суммирование офисных документов

Адаптер Qwen3.8-27B для анализа кода, поиска ошибок и подготовки объяснённых исправлений.

Подходит для: поиск ошибок в фрагменте кода · проверка корректности чистого кода · объяснение причин дефектов по строкам

Обученный PPO-агент для игры Huggy в Unity ML-Agents, доступный в формате ONNX.

Подходит для: Запуск агента для игры Huggy в Unity ML-Agents · Просмотр поведения обученного агента в среде Huggy · Продолжение обучения агента PPO

Классификатор на ViT определяет, изображён ли на картинке хот-дог.

Подходит для: проверка изображения на наличие хот-дога · классификация фотографий еды по признаку «хот-дог или нет» · демонстрация обучения простого классификатора изображений

Англоязычная чат-модель AllenAI на архитектуре Llama, дообученная PPO для диалогов и следования инструкциям.

Подходит для: ответы на англоязычные инструкции · ведение диалога на английском языке · исследование влияния PPO на поведение чат-модели

Экспериментальная LoRA-модель на базе Qwen2.5-0.5B-Instruct, которая формирует команды для запуска и остановки эффекта дождя из хот-догов на веб-странице.

Подходит для: запуск анимации дождя из хот-догов по текстовой команде · остановка анимации на веб-странице · генерация команд действий для портфолио Ричарда Джонса

Дообученная DuoNeural языковая модель для анализа кибербезопасности, терминальных задач и вызова инструментов.

Подходит для: анализ уязвимостей и инцидентов безопасности · аудит конфигураций и командной строки · подготовка рекомендаций по исправлению уязвимостей

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Экспериментальная текстовая MoE-донастройка Qwen3.6-35B-A3B для генерации ответов с более краткими и плотными рассуждениями.

Подходит для: краткие ответы на задачи общего рассуждения · решение математических задач с проверкой вычислений · поиск причин ошибок и предложения исправлений в коде

Производная модели DuoNeural/Cyber-Ornith-1.5-9B-OBLITERATED. Дообученная DuoNeural языковая модель для анализа кибербезопасности, терминальных задач и вызова инструментов.

Подходит для: анализ уязвимостей и инцидентов безопасности · аудит конфигураций и командной строки · подготовка рекомендаций по исправлению уязвимостей

Слитая мультимодальная модель на Gemma 4 для диалогов, анализа изображений и творческого письма, включая ролевые сценарии и генерацию историй.

Подходит для: генерация художественных историй и сюжетов · продолжение сцен и незавершённых текстов · ведение ролевых диалогов

Текстовая модель на базе Qwen 3.5 для диалогов, пошаговых рассуждений и вызова инструментов.

Подходит для: ведение многоходового диалога с пошаговым рассуждением · вызов инструментов в формате Hermes · создание агентных сценариев с обработкой последовательности действий

Объединённая мультимодальная модель Gemma 4 для диалогов, ролевых игр и генерации художественных текстов и сюжетов.

Подходит для: продолжение художественных сцен и историй · генерация сюжетов и подсюжетов · ролевая переписка от лица персонажей