Phikon — модель Vision Transformer от Owkin для извлечения признаков из гистологических изображений и поддержки классификации рака.
Подходит для: извлечение признаков из тайлов гистологических изображений · классификация подтипов рака по изображениям тканей · подготовка представлений изображений для downstream-моделей
Stanford AIMI әзірлеген XraySigLIP кеуде рентгендерін мәтіндік санаттармен салыстырып, zero-shot жіктеу үшін қолданылады.
Подходит для: кеуде рентгенін ықтимал белгілер бойынша жіктеу · рентген суреттерін еркін мәтіндік санаттармен салыстыру · рентген деректерін бастапқы сұрыптау
Предварительно обученная BERT-модель для восстановления замаскированных слов в текстах на киньяруанда.
Подходит для: подбор пропущенного слова в тексте на киньяруанда · восстановление замаскированных токенов в предложениях · оценка контекстных вариантов слова на киньяруанда
Предварительно обученная BERT-модель для киньяруанда, которая предсказывает замаскированные слова в контексте.
Подходит для: заполнение пропущенных слов в текстах на киньяруанда · подсказки при редактировании текста на киньяруанда · получение контекстных представлений слов на киньяруанда
Предобученная RoBERTa-модель для киньяруанда, предназначенная для предсказания замаскированных слов в тексте.
Подходит для: заполнение пропусков в предложениях на киньяруанда · подбор вероятного слова вместо маски в тексте · получение контекстных предсказаний для текста на киньяруанда
Предварительно обученная RoBERTa для восстановления замаскированных слов и извлечения признаков из текста на киньяруанда.
Подходит для: восстановление пропущенных слов в тексте на киньяруанда · предсказание замаскированных токенов в предложениях · извлечение контекстных признаков для задач на киньяруанда
Дообученная RoBERTa-модель для предсказания замаскированных слов в текстах на киньяруанда.
Подходит для: восстановление пропущенных слов в тексте на киньяруанда · подбор вероятного слова для замаскированной позиции · анализ языковых представлений киньяруанда
Модель SigLIP на базе ViT-B/16 для классификации изображений по текстовым меткам без отдельного обучения на каждом наборе классов.
Подходит для: сопоставление рентгеновских снимков с текстовыми метками · классификация медицинских изображений по описаниям · поиск изображений по текстовым категориям
Дообученная RoBERTa-модель для предсказания пропущенных слов в текстах на киньяруанда.
Подходит для: восстановление замаскированных слов в тексте на киньяруанда · изучение контекстных языковых представлений киньяруанда · эксперименты с маскированным языковым моделированием для киньяруанда
Дообученная RoBERTa-модель для предсказания пропущенных слов в текстах на киньяруанда.
Подходит для: заполнение замаскированных слов в тексте на киньяруанда · предсказание пропущенного слова по контексту на киньяруанда · оценка языковых представлений текста на киньяруанда
Дообученная RoBERTa-модель для предсказания замаскированных слов в тексте на киньяруанда.
Подходит для: Подстановка пропущенного слова в предложении на киньяруанда · Оценка вероятных вариантов заполнения маски в тексте · Подготовка языковых упражнений с пропусками на киньяруанда
Производная модели StanfordAIMI/XraySigLIP__vit-l-16-siglip-384__webli. Stanford AIMI әзірлеген XraySigLIP кеуде рентгендерін мәтіндік санаттармен салыстырып, zero-shot жіктеу үшін қолданылады.
Подходит для: кеуде рентгенін ықтимал белгілер бойынша жіктеу · рентген суреттерін еркін мәтіндік санаттармен салыстыру · рентген деректерін бастапқы сұрыптау
Производная модели StanfordAIMI/XraySigLIP__vit-b-16-siglip-512__webli. Модель SigLIP на базе ViT-B/16 для классификации изображений по текстовым меткам без отдельного обучения на каждом наборе классов.
Подходит для: сопоставление рентгеновских снимков с текстовыми метками · классификация медицинских изображений по описаниям · поиск изображений по текстовым категориям