Экспериментальная дообученная на Qwen3.5-4B модель для типизированных решений и структурированного JSON-выполнения в задачах с зарегистрированными UI-компонентами и переходами состояния.

Подходит для: выбор значения поля по фактам и состоянию приложения · формирование типизированных решений для зарегистрированных UI-компонентов · определение результата перехода состояния интерфейса

Текстовый предварительно обученный чекпойнт Mini-K3 для генерации продолжения текста и сравнительных экспериментов с архитектурами.

Подходит для: генерация продолжения текста · изучение поведения MoE-архитектуры на небольшом чекпойнте · сравнение вариантов KDA и Gated MLA

Предобученный текстовый MoE-чекпойнт Mini-K3 для генерации продолжения текста и исследования вариантов архитектуры.

Подходит для: продолжение заданного текста · эксперименты с архитектурами языковых моделей · сравнение вариантов KDA и Gated MLA

Экспериментальная текстовая MoE-модель Mini-K3 для генерации продолжения текста и сравнения вариантов архитектуры при предобучении.

Подходит для: генерация продолжения текста · исследование архитектур MoE и линейного внимания · сравнение вариантов KDA при предобучении языковой модели

Исследовательский текстовый чекпойнт Mini-K3 для предобучения и экспериментов с генерацией продолжения текста.

Подходит для: генерация продолжения текста · эксперименты с архитектурой смеси экспертов · сравнение вариантов KDA и Gated MLA

Текстовая MoE-модель Mini-K3 для исследований предобучения и сравнения вариантов архитектуры.

Подходит для: исследование предобученной языковой модели · сравнение вариантов архитектуры KDA и Gated MLA · эксперименты с MoE и маршрутизацией экспертов

Небольшая текстовая MoE-модель Mini-K3 для исследований предобучения и сравнения архитектур генерации текста.

Подходит для: эксперименты с предобучением языковых моделей · сравнение архитектур KDA и Gated MLA · генерация продолжения текста

Исследовательский текстовый чекпойнт Mini-K3 для продолжения текста и сравнения вариантов архитектуры MoE с KDA и Gated MLA.

Подходит для: эксперименты с продолжением текста · сравнение архитектурных вариантов KDA и Gated MLA · исследование смеси экспертов на предобученной модели

Предобученный текстовый чекпойнт Mini-K3 для генерации текста и исследований архитектуры MoE с KDA и Gated MLA.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на предобученной модели · сравнение вариантов архитектуры KDA и Gated MLA · исследование разреженных MoE-моделей

Исследовательский текстовый чекпойнт Mini-K3-1H v2 для экспериментов с генерацией текста и сравнением архитектур.

Подходит для: эксперименты с автодополнением текста · изучение поведения архитектуры KDA и Gated MLA · сравнение вариантов архитектуры Mixture-of-Experts

Исследовательский текстовый чекпойнт Mini-K3 для генерации текста и сравнения архитектур на этапе предобучения.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на компактной MoE-модели · сравнение вариантов KDA и Gated MLA · изучение поведения архитектурных абляций при предобучении

Исследовательский гибрид Qwen2.5-0.5B и Kimi Delta Attention для экспериментов с памятью и декодированием на длинном текстовом контексте.

Подходит для: сравнение расхода памяти кэша на длинных последовательностях · измерение скорости декодирования при длинном контексте · эксперименты с гибридным линейным и обычным вниманием

Компактная дообученная модель Qwen для помощи с Python, отладки кода и объяснения математических и логических задач.

Подходит для: объяснение фрагментов кода на Python · поиск и исправление ошибок в Python-программах · обучение начинающих основам Python

Гибридная языковая модель ComplexKDA на 1,36 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом 4096 токенов.

Подходит для: генерация продолжения текста · диалоговые ответы на текстовые запросы · создание черновиков и формулировок

Гибридная языковая модель ComplexKDA на 1,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом 4096 токенов.

Подходит для: генерация связного текста по запросу · ведение текстового диалога · продолжение заданного текста

Рекуррентная языковая модель ComplexKDA для генерации текста и диалогов с контекстом 4096 токенов.

Подходит для: генерация продолжений текста · создание диалогового чат-бота · ответы на текстовые запросы

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Рекуррентная языковая модель ComplexKDA объёмом около 1,1–1,36 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом 4096 токенов.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание диалогового помощника · ответы на текстовые запросы

Экспериментальная разреженная версия Qwen3 для генерации текста и диалогов с 70% неструктурированной разреженности.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание связного текста по запросу · экспериментальная оценка влияния разреженности на языковую модель

Экспериментальная разреженная версия Qwen3 для диалоговой генерации текста и оценки метода reverse-KL OPD.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · экспериментальное сравнение разреженных языковых моделей · оценка влияния pruning на генерацию текста

Экспериментальный разреженный чекпойнт Qwen3-4B для генерации текста и диалогов.

Подходит для: эксперименты с разреживанием языковых моделей · генерация текста в диалоге · проверка поведения Qwen3 после разреживания

Разреженная версия Qwen3-8B для генерации текста и диалогов, полученная с помощью неструктурированного прореживания и роста связей под управлением PGD.

Подходит для: генерация текста по запросу · диалоговое взаимодействие с языковой моделью · эксперименты с разреживанием языковых моделей

Разреженная Qwen3-8B с 70% неструктурированных весов для генерации текста и диалогов.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом чате · продолжение и составление текста · эксперименты с разреженными языковыми моделями

Экспериментальная разреженная версия Qwen3-8B для генерации текста и изучения методов восстановления качества после прореживания.

Подходит для: генерация текста с разреженной языковой моделью · создание диалогового ассистента на базе Qwen3 · исследование неструктурированного прореживания нейросетей