Дообученная модель Qwen2 с 494 млн параметров для генерации текста в проекте управления дорожными светофорами LLMLight.
Подходит для: генерация решений агента управления светофорами · эксперименты с управлением дорожными сигналами на основе языковых моделей · разработка чат-интерфейса для сценариев управления трафиком
Производная модели lightgpt/LightGPT-0.5B-Qwen2. Дообученная модель Qwen2 с 494 млн параметров для генерации текста в проекте управления дорожными светофорами LLMLight.
Подходит для: генерация решений агента управления светофорами · эксперименты с управлением дорожными сигналами на основе языковых моделей · разработка чат-интерфейса для сценариев управления трафиком
Производная модели lightgpt/LightGPT-0.5B-Qwen2. Дообученная модель Qwen2 с 494 млн параметров для генерации текста в проекте управления дорожными светофорами LLMLight.
Подходит для: генерация решений агента управления светофорами · эксперименты с управлением дорожными сигналами на основе языковых моделей · разработка чат-интерфейса для сценариев управления трафиком
Производная модели lightgpt/LightGPT-0.5B-Qwen2. Дообученная модель Qwen2 с 494 млн параметров для генерации текста в проекте управления дорожными светофорами LLMLight.
Подходит для: генерация решений агента управления светофорами · эксперименты с управлением дорожными сигналами на основе языковых моделей · разработка чат-интерфейса для сценариев управления трафиком
LLMLight-LightGPT — англоязычная модель семейства Llama для генерации решений в задачах управления дорожными светофорами.
Подходит для: исследование управления светофорными фазами с помощью языковой модели · генерация решений агента для управления дорожными сигналами · создание демонстраций управления сигналами на перекрёстках
Производная модели lightgpt/LightGPT-0.5B-Qwen2. Дообученная модель Qwen2 с 494 млн параметров для генерации текста в проекте управления дорожными светофорами LLMLight.
Подходит для: генерация решений агента управления светофорами · эксперименты с управлением дорожными сигналами на основе языковых моделей · разработка чат-интерфейса для сценариев управления трафиком
Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.
Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · эксперименты с предсказанием следующего токена · сравнение контрольных точек обучения Pythia
GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.
Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале
Модифицированная версия GLM-5.3-Flash для генерации текста с уменьшенной склонностью к отказам, предназначенная прежде всего для исследований отказов и контролируемого red-teaming.
Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · проверка устойчивости модели к вредоносным запросам · контролируемый red-teaming и оценка безопасности
Черновая модель Liquid AI для speculative decoding, ускоряющая генерацию LiquidAI/LFM2.5-8B-A1B при использовании совместимого инференс-сервера.
Подходит для: ускорение генерации текста на LFM2.5-8B-A1B через speculative decoding · снижение задержки инференса в SGLang · ускорение генерации на Apple Silicon с Metal
Исследовательская англоязычная модель EleutherAI на 1,7 млрд параметров для генерации текста и экспериментов с поведением и интерпретируемостью языковых моделей.
Подходит для: изучение поведения языковых моделей в контролируемых экспериментах · исследование интерпретируемости трансформеров · сравнение моделей разного размера на одинаковых данных
Компактная авторегрессионная модель семейства Llama для генерации текста, предварительно обученная на FineWeb.
Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · генерация коротких текстовых продолжений · изучение авторегрессионной архитектуры Llama
Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для генерации текста и научного исследования поведения и интерпретируемости языковых моделей.
Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста · исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение поведения моделей разных размеров
GGUF-версия англоязычной 2-миллиардной BitNet b1.58 от Microsoft Research для генерации текста и диалога с эффективным CPU-инференсом.
Подходит для: локальный запуск языковой модели на CPU · генерация ответов в диалоговом интерфейсе · следование инструкциям и составление текстов
Промежуточная компактная модель семейства Llama для генерации текста и экспериментов с моделями, работающими при ограниченных вычислительных ресурсах.
Подходит для: генерация коротких текстов · эксперименты с компактными языковыми моделями · разработка приложений на базе Llama при ограниченной памяти
Пакет слоёв GGUF GLM-5.3-Flash для локального распределённого чат-инференса на нескольких машинах через Mesh LLM.
Подходит для: локальный приватный чат-инференс · запуск модели с распределением слоёв между несколькими компьютерами · обслуживание чат-запросов через совместимый с OpenAI локальный API
Базовая языковая модель NVIDIA с гибридной архитектурой Mamba-2 и MoE для продолжения предобучения и создания специализированных вариантов.
Подходит для: продолжение предобучения на предметном корпусе · создание специализированной языковой модели · подготовка базового чекпойнта для SFT или RL
Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI с 1,2 млрд параметров для исследований генерации и интерпретируемости языковых моделей.
Подходит для: изучение поведения авторегрессионной языковой модели · эксперименты по интерпретируемости трансформеров · сравнение моделей разных размеров на контролируемых данных
Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.
Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели
Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI на 1,7 млрд параметров для контролируемых исследований поведения и интерпретируемости языковых моделей.
Подходит для: исследование поведения языковых моделей · эксперименты по интерпретируемости LLM · сравнение моделей разных размеров на одинаковых данных
Пакет GGUF-слоёв GLM-5.3 для локального распределённого чат-инференса через Mesh LLM.
Подходит для: локальный чат-инференс на собственном оборудовании · запуск модели на нескольких компьютерах с распределением слоёв · обслуживание запросов через локальный API, совместимый с OpenAI
Компактная модель семейства LLaMA для ускорения генерации текста с помощью спекулятивного декодирования EAGLE.
Подходит для: ускорение инференса языковой модели в serving-системах · ускорение генерации ответов чат-моделью · снижение задержки авторегрессионной генерации текста
Небольшая англоязычная авторегрессионная модель для генерации текста, диалоговых экспериментов и дальнейшего дообучения.
Подходит для: генерация продолжения английского текста · создание черновиков историй · эксперименты с диалоговой языковой моделью
Компактная англоязычная модель LDT-10M демонстрирует обучение языковой модели с нуля, но генерирует связный текст лишь на коротких отрезках.
Подходит для: изучение обучения языковых моделей с нуля · эксперименты с архитектурами языковых моделей малого размера · оценка влияния малого числа параметров на связность генерации