safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Черновая модель Liquid AI для speculative decoding, ускоряющая генерацию LiquidAI/LFM2.5-8B-A1B при использовании совместимого инференс-сервера.

Подходит для: ускорение генерации текста на LFM2.5-8B-A1B через speculative decoding · снижение задержки инференса в SGLang · ускорение генерации на Apple Silicon с Metal

Компактная англоязычная decoder-only модель на 65 млн параметров для исследований обучения языковых моделей и анализа с pico-analyze.

Подходит для: изучение динамики обучения языковых моделей · воспроизводимые эксперименты с небольшими языковыми моделями · анализ поведения модели с помощью pico-analyze

Дообученная модель Wav2Vec2 распознаёт узбекскую речь и подходит для черновых субтитров и индексации аудиозаписей.

Подходит для: создание черновых субтитров к видео на узбекском языке · индексация записей теле- и радиопередач · преобразование узбекской речи в текст для последующей обработки

Компактная decoder-only языковая модель семейства pico-decoder для генерации текста и исследовательского анализа обучения.

Подходит для: генерация продолжения текста · эксперименты с предобучением языковых моделей · анализ обучения по слоям модели

Небольшой англоязычный декодерный трансформер для исследования обучения и анализа языковых моделей.

Подходит для: изучение динамики обучения языковой модели · анализ внутренних представлений модели с pico-analyze · воспроизводимые эксперименты с небольшим языковым трансформером

Модель распознаёт речь на киньяруанда и преобразует аудиозаписи с частотой 16 кГц в текст без пунктуации.

Подходит для: транскрибация коротких записей на киньяруанда · распознавание речи в аудиозаписях Common Voice · подготовка черновой текстовой расшифровки киньяруанда

Lucid v1 Nemo — дообученная языковая модель DreamGen для ролевых диалогов, написания историй и текстовой помощи авторам.

Подходит для: написание сцен и глав художественной истории · ведение ролевой игры с несколькими персонажами · генерация реплик от лица заданного персонажа

Компактная дообученная модель семейства LLaMA для генерации текста и ускорения вывода крупных LLaMA- и Vicuna-моделей в режиме спекулятивного декодирования.

Подходит для: черновая генерация токенов для спекулятивного декодирования · ускорение вывода моделей LLaMA-13B и LLaMA-33B · ускорение вывода моделей Vicuna-13B и Vicuna-33B

Черновая модель Liquid AI для ускорения генерации LFM2.5-1.2B-Instruct методом спекулятивного декодирования с точным сохранением результата целевой модели.

Подходит для: ускорение генерации текста моделью LFM2.5-1.2B-Instruct в SGLang · ускорение локального инференса LFM2.5 на устройствах Apple Silicon · спекулятивное декодирование для задач математики и ответов на вопросы

Дообученная XLS-R-300M распознаёт уйгурскую речь в аудио и подходит для черновых субтитров и индексации записей.

Подходит для: черновая расшифровка уйгурских видео · индексирование записей радиопередач на уйгурском языке · преобразование уйгурской речи в текст

Модель LiquidAI LFM2.5-1.2B с удалёнными отказами предназначена для диалоговых экспериментов и red teaming.

Подходит для: проверка устойчивости систем к запросам, на которые обычно следует отказ · исследование поведения языковой модели при удалённом механизме отказов · эксперименты с инструкционным диалогом на английском языке

Локальная чат-модель семейства Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста, кода и поддержки сценариев автономного агента.

Подходит для: генерация и редактирование кода · декомпозиция задач для автономного агента · диалог с локально запущенной моделью

Англоязычная экспериментальная модель Llama для исследования влияния состава обучающих данных на языковые способности и результаты бенчмарков.

Подходит для: изучение влияния языкового состава обучающего корпуса на генерацию текста · исследование поведения англоязычных языковых моделей на бенчмарках · эксперименты по интерпретируемости языковых моделей

Базовая модель на архитектуре Llama с 1,2 млрд параметров для автодополнения кода, продолжения текста и исследований кодовых языковых моделей.

Подходит для: автодополнение фрагментов Python · продолжение кода на других языках программирования · продолжение английского текста

Исследовательская англо-французская языковая модель Luciole на 1,2 млрд параметров для изучения влияния языковых пропорций обучения на генерацию текста.

Подходит для: исследование влияния доли английского и французского в обучающих данных · сравнение качества генерации на английском и французском · оценка французских идиоматических выражений в бенчмарке EIFFEL

Вспомогательная модель Liquid AI для ускорения спекулятивного декодирования мультимодальной LFM2.5-VL-3B.

Подходит для: Ускорение ответов на вопросы по изображениям с LFM2.5-VL-3B · Ускорение описания изображений целевой моделью · Ускорение визуального OCR целевой модели

Модель распознаёт речь на киньяруанда и пытается сохранять апострофы в транскрипции.

Подходит для: транскрибация записей на киньяруанда · распознавание речи в коротких аудиофрагментах на киньяруанда · получение текста с апострофами из устной речи на киньяруанда

Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.

Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации

Компактная экспериментальная Llama-модель для генерации текста, полученная слиянием arco и Danube 3 500M.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на компактной модели · zero-shot оценка на тестах общего знания · сравнение небольших языковых моделей на бенчмарках

Модифицированная компактная модель LiquidAI для исследования отказов и генерации текста в диалоге с пониженной склонностью отказывать на вредоносные запросы.

Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · red teaming диалоговых моделей · оценка устойчивости защитных механизмов на тестах вредоносных запросов

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API

Набор англоязычных LoRA-адаптеров для ролей локального ассистента Lumen, работающих совместно с Qwen3-1.7B.

Подходит для: маршрутизация намерений пользователя в локальном ассистенте · планирование шагов для выполнения пользовательского запроса · формирование структурированных запросов к разрешённым возможностям приложения

Модель MindLab Research на базе GLM-5.2 для диалогов, агентных задач с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: диалоги с персональным ИИ-помощником · выполнение задач агента с использованием инструментов · написание и изменение программного кода