BGE-M3 — многоязычная модель для семантического, лексического и гибридного поиска по текстам и документам.

Подходит для: семантический поиск по документам · гибридный поиск в RAG с эмбеддингами и лексическими весами · многоязычный и межъязыковой поиск

GLIGEN создаёт и редактирует изображения по текстовым запросам, размещая описанные объекты в заданных областях.

Подходит для: генерация изображения по текстовому описанию с размещением объектов по рамкам · добавление описанных объектов в заданные области входного изображения · создание иллюстраций для дизайна и творческих проектов

Модель Mesolitica на базе wav2vec2 для распознавания речи на малайском, синглише и мандаринском китайском.

Подходит для: транскрибация речи на малайском языке · распознавание синглиша в разговорной речи · транскрибация речи на мандаринском китайском

GLIGEN генерирует и редактирует изображения по тексту, размещая описанные объекты в заданных ограничивающими рамками областях.

Подходит для: генерация изображения по тексту и рамкам объектов · вставка описанного объекта в заданную область исходного изображения · редактирование сцены с управлением расположением объектов

Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.

Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации

Диалоговая модель Mistral AI на 23,4 млрд параметров для генерации текста, опубликованная в формате MLX bfloat16 для Apple Silicon.

Подходит для: ведение диалога с текстовым ассистентом · генерация ответов на вопросы · подготовка черновиков и пояснений

pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Мультиязычная vision-language модель для распознавания текста и структурного разбора страниц документов, включая макет, порядок чтения, таблицы и формулы.

Подходит для: извлечение текста из сканов и изображений страниц · распознавание структуры и порядка чтения документа · определение блоков текста и их координат на странице

pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Англоязычная авторегрессионная модель OpenAI на 774 млн параметров для генерации продолжений текста и автодополнения.

Подходит для: автодополнение английских текстов · создание черновиков и продолжений прозы · генерация стихов и художественных текстов

Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели

AraBERTv0.2-base — арабская BERT-модель для предсказания пропущенных токенов и адаптации к задачам понимания арабского языка.

Подходит для: заполнение пропусков в арабских предложениях · подготовка арабских текстов для дальнейшего дообучения · адаптация к анализу тональности арабских отзывов

Китайская BERT-модель BGE для получения эмбеддингов, семантического поиска и сопоставления текстов.

Подходит для: семантический поиск по китайским документам · поиск релевантных фрагментов для RAG · сопоставление китайского запроса с документами

Confucius4-R2T2 — многоязычная модель NetEase Youdao для потокового распознавания речи с низкой задержкой и стабильной выдачей транскрипта.

Подходит для: субтитры к речи в прямом эфире · транскрибация аудио с малой задержкой · распознавание речи для голосовых агентов

Крупная языковая модель NVIDIA, дообученная для решения задач соревновательного программирования, генерации кода и алгоритмических рассуждений.

Подходит для: решение задач по соревновательному программированию · генерация алгоритмов и программного кода · подготовка решений сложных задач с рассуждениями

Экспериментальная компактная модель Mistral для генерации текста и изучения влияния алгоритма Grokfast на обучение.

Подходит для: эксперименты с обучением компактных языковых моделей · изучение влияния Grokfast на динамику обучения · генерация текста для исследовательских прототипов

Master-RM — многоязычная генеративная модель-судья для проверки корректности ответов по вопросу и эталону и выдачи сигнала вознаграждения.

Подходит для: проверка ответа модели по вопросу и эталонному ответу · оценка корректности свободных ответов в задачах рассуждения · отбор ответов для rejection sampling

Модель MindLab Research на базе GLM-5.2 для диалогов, агентных задач с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: диалоги с персональным ИИ-помощником · выполнение задач агента с использованием инструментов · написание и изменение программного кода

Англоязычная авторегрессионная модель OpenAI на 355 млн параметров для продолжения текста и экспериментов с генерацией.

Подходит для: автодополнение английской прозы · создание черновиков и вариантов формулировок · генерация художественных историй и стихов

Компактная модель BERT для извлечения контекстных векторных представлений текста.

Подходит для: получение векторных представлений предложений и текстовых фрагментов · подготовка признаков для последующей классификации текста · извлечение контекстных представлений для семантического поиска

Гибридная языковая модель NVIDIA с 120 млрд параметров предназначена для диалогов, рассуждений, длинного контекста и агентных приложений.

Подходит для: создание диалоговых чат-ботов · автоматизация обработки IT-заявок · построение агентных систем с вызовом инструментов

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API

OpenChat 3.5-1210 — дообученная на смешанных данных 7-миллиардная языковая модель для диалогов, программирования, математических рассуждений и общих текстовых задач.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоговом интерфейсе · написание и объяснение кода · решение математических задач

Модель OPUS-MT переводит текст с корейского языка на английский.

Подходит для: перевод корейских сообщений на английский · перевод корейских фраз и предложений · черновой перевод корейских текстов для последующей редакторской проверки