pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Bee-8B-RL — дообученная мультимодальная модель для диалогов, анализа изображений и сложных рассуждений.

Подходит для: ответы на вопросы по изображению · решение сложных математических задач · анализ графиков и диаграмм

Экспериментальный классификатор Swin оценивает, было ли художественное изображение создано генеративным ИИ.

Подходит для: первичная проверка художественной иллюстрации на генерацию ИИ · отбор изображений для экспертной проверки · классификация художественных изображений как созданных ИИ или нет

Полное дообучение аудиомодели Liquid AI для голосового помощника, который распознаёт запросы к инструментам и подтверждает их голосом с ранним аудиосигналом для запуска диспетчера.

Подходит для: определение, нужно ли вызвать инструмент по голосовому запросу · голосовое подтверждение перед запуском инструмента · ранний запуск диспетчера инструмента по аудиосигналу

UI-Mate-9B — мультимодальный GUI-агент Tencent для выполнения задач на компьютере по инструкциям и снимкам экрана с выдачей действий мышью и клавиатурой.

Подходит для: выполнение последовательности действий в настольных приложениях · управление интерфейсом по снимкам экрана и текстовой инструкции · автоматизация задач в нескольких приложениях

Мультимодальный агент Tencent для выполнения многошаговых задач на компьютере по инструкциям и скриншотам с выдачей структурированных действий мыши и клавиатуры.

Подходит для: выполнение многошаговых задач в настольных приложениях · управление интерфейсами Windows по скриншотам · автоматизация действий в приложениях Ubuntu

Слияние моделей Stable Diffusion XL для создания стилизованных, в том числе аниме и взрослых, изображений по текстовым промптам.

Подходит для: создание аниме-иллюстраций по описанию · генерация стилизованных изображений персонажей · создание изображений в жанре фэнтези

Экспериментальная миниатюрная MoE-модель для исследований генерации текста и проверки архитектуры DeepSeek-V3 на простых математических данных.

Подходит для: эксперименты с миниатюрными MoE-архитектурами · изучение Multi-head Latent Attention на CPU · генерация текста на математических примерах GSM8K

Дообученная SegFormer MiT-B5 для пиксельной сегментации частей тела и одежды людей на изображениях.

Подходит для: сегментация лица, волос и частей тела на фотографиях · выделение одежды и аксессуаров на изображениях людей · анализ посадки и категорий одежды по фотографии

Дообученный SigLIP2 классификатор изображений для выявления нейтрального, чувственного и взрослого контента, включая аниме.

Подходит для: фильтрация изображений с откровенным контентом на платформе · родительский контроль изображений в вебе и приложениях · разметка аниме и взрослого контента в наборе данных

Мультимодальный агент Tencent на основе Qwen3.6-27B, который управляет графическим интерфейсом по скриншотам и инструкции, используя при необходимости демонстрацию рабочего процесса.

Подходит для: автоматизация задач на рабочем столе по текстовой инструкции · повторение процедуры в новом интерфейсе по одной демонстрации · управление приложениями по текущим скриншотам

Дообученная на наборе Matter диалоговая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и вызова функций.

Подходит для: ведение диалога с англоязычным ИИ-ассистентом · генерация ответов на текстовые запросы · создание текстовых черновиков

Дообученная разговорная языковая модель на основе Phi-3 mini для генерации текста и ответов на запросы.

Подходит для: ответы на текстовые запросы на английском языке · ведение текстового диалога · генерация продолжений текста

Диалоговая модель Matter на базе Mistral 7B для генерации ответов на английском языке и вызова функций.

Подходит для: ответы на вопросы в текстовом чате · ведение диалога с англоязычным помощником · генерация текста по инструкции

BERT-модель для предсказания пропущенных токенов и получения контекстных представлений в текстах на буддийском санскрите.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в буддийских санскритских текстах · анализ контекстного употребления санскритских слов · получение контекстных представлений для исследований буддийского санскрита

Чат-модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации ответов и вызова функций, дообученная на наборе данных Matter.

Подходит для: диалоговые ответы на запросы пользователя · генерация текста в формате ChatML · вызов функций из диалога

Дообученная Swin Tiny классифицирует изображения по ориентации и показывает accuracy 0,9645 на указанном оценочном наборе.

Подходит для: определение ориентации загруженного изображения · классификация ориентации фотографий в коллекции · автоматическая сортировка изображений по ориентации

Дообученная разговорная модель Mistral с 7,1 млрд параметров для генерации текста и ответов в диалоге.

Подходит для: генерация ответов в текстовом чате · ведение диалога с пользователем · создание связного текста по текстовому запросу

Дообученная на Matter 0.2 англоязычная чат-модель Mistral 7B для генерации текста и диалога с поддержкой вызова функций.

Подходит для: создание англоязычного чат-бота-помощника · генерация ответов на вопросы в диалоге · подготовка и продолжение текстов на английском языке

diffusers: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Дообученная модель Llama 3 с 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогового общения с контекстом до 8192 токенов.

Подходит для: ведение диалога на английском языке · генерация ответов на текстовые запросы · составление связного текста по инструкции

Модель на базе ViT классифицирует изображения по пяти категориям от нейтрального до откровенного контента для фильтрации и модерации.

Подходит для: фильтрация откровенных изображений в пользовательских публикациях · первичная модерация изображений на платформах · родительский контроль изображений

Модель создаёт эмбеддинги испаноязычных названий товаров для семантического поиска, рекомендаций и группировки каталога.

Подходит для: Поиск товаров по смыслу, даже если запрос и название используют разные слова · Подбор похожих товаров для рекомендаций · Поиск дубликатов в каталоге маркетплейса

diffusers: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact