Модель классифицирует английские предложения по десяти медийным фреймам для анализа статей, комментариев и публикаций в социальных сетях.
Подходит для: выявление экономических фреймов в новостных предложениях · анализ политической и правовой подачи событий в СМИ · классификация комментариев по темам безопасности и общественного мнения
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели
Черновая модель NVIDIA для спекулятивного декодирования DSpark, ускоряющего вывод MiniMax-M3 в сценариях генерации текста и мультимодальных агентов.
Подходит для: ускорение генерации ответов на основе MiniMax-M3 · создание мультимодальных ИИ-агентов с длинным контекстом · разработка помощника по программированию с ускоренным выводом
Квантизированная версия MADLAD-400-3B-MT на архитектуре T5 для машинного перевода между сотнями языков.
Подходит для: перевод текста между распространёнными языками · перевод на языки с ограниченными обучающими данными · многоязычный машинный перевод в исследовательских проектах
Конвертированная в CTranslate2 версия MADLAD-400-3B-MT для машинного перевода между сотнями языков.
Подходит для: Перевод текста между русским и английским · Многоязычный перевод для языков с малым объёмом обучающих данных · Перевод пользовательского контента на разные языки
Компактная мультимодальная доработка Gemma 4 E4B Instruct для диалога, анализа изображений и аудио, рассуждений и экспериментов с устойчивостью модели.
Подходит для: диалоговые ответы и следование инструкциям · анализ изображений в вопросах и ответах · обработка аудиовходов в мультимодальных сценариях
Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели
Дообученная языковая модель NVIDIA для решения сложных математических задач, генерации доказательств и выявления ошибок в них.
Подходит для: решение сложных олимпиадных задач по математике · генерация пошаговых математических доказательств · проверка доказательств на ошибки
ModujoMoE — базовая MoE-языковая модель для продолжения текста и дальнейших экспериментов с предобучением и настройкой.
Подходит для: продолжение короткого текста на португальском языке · эксперименты с дообучением языковой модели · исследование маршрутизации экспертов в MoE-моделях
Экспериментальная языковая модель Arcee.ai с гибридным вниманием KDA и NoPE для исследований эффективности внимания и математических рассуждений.
Подходит для: исследование гибридных архитектур внимания · сравнение линейного и полного внимания · оценка памяти и KV-кэша при обработке контекста
Дообученный эксперт Llama 3.2 1B Instruct для NumGLUE-ds и исследований объединения моделей.
Подходит для: решение задач набора NumGLUE-ds · эксперименты по объединению экспертных языковых моделей · проверка сохранения качества модели на отдельной задаче
Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.
Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации
Master-Yi-9B — диалоговая Llama-модель на 8,6 млрд параметров для генерации ответов и рассуждений в задачах по математике и программированию.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · объяснение и решение математических задач · помощь с задачами по программированию
Экспериментальная базовая MoE-модель на 1 млрд параметров для продолжения текста и исследований языкового моделирования.
Подходит для: продолжение короткого текстового фрагмента · эксперименты с базовыми языковыми моделями MoE · оценка архитектуры с чередованием Gated DeltaNet и плотного внимания
Экспертная диалоговая модель SMAT на базе Llama 3.1 8B Instruct для генерации текста и исследований слияния моделей.
Подходит для: генерация текста в диалоговом формате · ответы на пользовательские инструкции · эксперименты с обучением и слиянием языковых моделей
Предобученная языковая MoE-модель AETHORIA-AI с детерминированной хеш-маршрутизацией для исследований архитектуры и продолжения обучения.
Подходит для: изучение детерминированной маршрутизации экспертов в языковых моделях · воспроизведение экспериментов по предобучению MoE · продолжение обучения на технических и агентно-ориентированных текстовых данных
Дообученный эксперт Llama 3.1 для экспериментов SMAT по сохранению качества при слиянии моделей.
Подходит для: Эксперименты со слиянием дообученных языковых моделей · Генерация текста в диалоговом формате · Оценка поведения эксперта C-STANCE в исследовательских сценариях
MedDr — мультимодальная медицинская vision-language модель для ответов на вопросы, подготовки заключений и анализа медицинских изображений.
Подходит для: ответы на вопросы по рентгеновским снимкам, КТ и МРТ · генерация медицинских заключений по снимкам · анализ гистологических изображений
Вспомогательный MTP-драфтер для ускорения спекулятивного декодирования совместимых моделей Gemma 4 31B в MLX.
Подходит для: ускорение генерации текста Gemma 4 31B на устройствах с MLX · спекулятивное декодирование с проверкой токенов целевой моделью Gemma 4 · ускорение ответов в диалогах на совместимом целевом чекпойнте Gemma 4
Исследовательская дистиллированная языковая модель Arcee.ai с KDA во всех слоях для изучения линейного внимания и генерации текста.
Подходит для: сравнение линейного внимания KDA с полным вниманием · исследование дистилляции внимания в языковых моделях · генерация текста на длинных последовательностях
Производная модели arcee-ai/Trinity-Large-Base. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели
Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели
Экспериментальная 7-миллиардная языковая модель с гибридной архитектурой Gated DeltaNet и Qwen2, предназначенная прежде всего для математических рассуждений.
Подходит для: решение олимпиадных задач по математике · пошаговые математические рассуждения · ответы на задачи формата AIME