Производная модели MBZUAI/MediX-R1-30B. Медицинская мультимодальная модель MBZUAI для клинических ответов и анализа изображений по текстовым и визуальным запросам.
Подходит для: ответы на медицинские вопросы по текстовому описанию · анализ медицинских изображений с пояснениями · свободные клинические ответы вместо выбора из вариантов
Производная модели MBZUAI/MediX-R1-30B. Медицинская мультимодальная модель MBZUAI для клинических ответов и анализа изображений по текстовым и визуальным запросам.
Подходит для: ответы на медицинские вопросы по текстовому описанию · анализ медицинских изображений с пояснениями · свободные клинические ответы вместо выбора из вариантов
Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели
MedPsy-4B — компактная англоязычная медицинская языковая модель для генерации ответов и создания приложений здравоохранения, в том числе с запуском на устройстве.
Подходит для: ответы на вопросы по медицинским и биологическим темам · поиск медицинской информации на устройстве с сохранением приватности · создание прототипа медицинского чат-бота
Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели
Медицинская мультимодальная модель MBZUAI для клинических ответов и анализа изображений по текстовым и визуальным запросам.
Подходит для: ответы на медицинские вопросы по текстовому описанию · анализ медицинских изображений с пояснениями · свободные клинические ответы вместо выбора из вариантов
Предобученная языковая MoE-модель AETHORIA-AI с детерминированной хеш-маршрутизацией для исследований архитектуры и продолжения обучения.
Подходит для: изучение детерминированной маршрутизации экспертов в языковых моделях · воспроизведение экспериментов по предобучению MoE · продолжение обучения на технических и агентно-ориентированных текстовых данных
MediPhi-Clinical — компактная англоязычная модель Microsoft для исследований и задач обработки клинических текстов.
Подходит для: анализ клинических записей · ответы на вопросы по клиническим текстам · исследовательский benchmarking медицинских языковых моделей
ModujoMoE — базовая MoE-языковая модель для продолжения текста и дальнейших экспериментов с предобучением и настройкой.
Подходит для: продолжение короткого текста на португальском языке · эксперименты с дообучением языковой модели · исследование маршрутизации экспертов в MoE-моделях
Промежуточная языковая MoE-модель AETHORIA-AI для генерации текста на английском и французском языках, полученная refinement-дообучением базового TR-HASH-чекпойнта.
Подходит для: генерация продолжения текста на английском языке · генерация продолжения текста на французском языке · эксперименты с детерминированной хеш-маршрутизацией MoE
Объединённая модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для генерации текста и ответов на медицинские вопросы.
Подходит для: ответы на вопросы по медицинским дисциплинам · решение тестовых заданий MedMCQA и MedQA · подготовка учебных материалов для медицинского образования
Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.
Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации
Meditron-3-70B — медицинская языковая модель LiGHT для исследовательской оценки ответов на клинические вопросы и работы с медицинской информацией.
Подходит для: исследование ответов на клинические вопросы · оценка поддержки клинического анализа в языковых моделях · эксперименты с ответами на медицинские вопросы по примерам в запросе
Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.
Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста
Объединённая модель LLaMA на 12,9 млрд параметров для генерации диалоговых ответов, в том числе на медицинские темы.
Подходит для: ответы на общие медицинские вопросы · создание прототипа медицинского чат-бота · эксперименты с генерацией медицинских диалогов
Аудиоязыковая модель примерно на 8 млрд параметров для голосовых вопросов и ответов, понимания речи и речевого вызова функций на английском и китайском языках.
Подходит для: ответы на вопросы, заданные голосом · понимание содержания аудиозаписей · выполнение голосовых инструкций
Исследовательский чекпойнт MoE-рецепта архитектуры Huginn для генерации текста и оценки подходов к зацикленным языковым моделям.
Подходит для: генерация текста для оценки исследовательского чекпойнта · воспроизведение протокола эксперимента из статьи · исследование архитектуры зацикленных языковых моделей
Экспериментальная языковая MoE-модель Huginn для генерации текста и изучения схемы подачи входа в средний блок циклической архитектуры.
Подходит для: генерация текста для оценки по протоколу статьи · эксперименты с циклическими языковыми моделями MoE · исследование подачи входа в средний блок модели
Производная модели arcee-ai/Trinity-Large-Base. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели
JMLR-13B — модель семейства Llama с совместно обученными языковой моделью и поиском для ответов на медицинские вопросы с опорой на клинические рекомендации.
Подходит для: ответы на вопросы о медицинских знаниях · поиск клинических рекомендаций при подготовке ответа · создание прототипа системы медицинских вопросов и ответов
Объединённая модель Llama на 6,6 млрд параметров для генерации текста и экспериментов с ответами на медицинские вопросы.
Подходит для: создание прототипа англоязычного медицинского чат-бота · генерация ответов на общие медицинские вопросы · эксперименты со слиянием медицинских и инструктивных языковых моделей
Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели
Исследовательский чекпойнт Qwen3-4B, дообученный для генерации текста в медицинском контексте.
Подходит для: Экспериментальная оценка ответов на медицинские запросы · Исследование диалогов с языковой моделью в медицинской тематике · Сравнение поведения медицинского чекпойнта с базовой Qwen3-4B
Medorca-2x7b — объединённая MoE-модель для генерации текста и ответов на медицинские вопросы.
Подходит для: ответы на медицинские вопросы · генерация ответов в диалоговом интерфейсе · подготовка черновиков медицинских объяснений