DucHaiten-AIart-SDXL_v3 — модель генерации изображений по текстовому запросу на основе Stable Diffusion XL.
Подходит для: создание изображений по текстовым описаниям · визуализация персонажей и сцен · подготовка иллюстраций по промпту
Диалоговая MoE-модель на 35 млрд параметров для генерации текста, агентного программирования и работы с инструментами.
Подходит для: генерация и объяснение программного кода · поиск и исправление ошибок в репозиториях · выполнение задач разработки через агентные инструменты
diffusers: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
openart-custom/CrystalClearXL — модель Stable Diffusion XL для генерации изображений по текстовым запросам.
Подходит для: создание изображений по текстовому описанию · генерация иллюстраций по промпту · получение изображений через Diffusers
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Текстовая MoE-модель для генерации текста и кода, агентных задач и работы с инструментами с удалённым поведением отказа.
Подходит для: генерация и отладка программного кода · автоматизация задач программирования агентом · генерация ответов в диалоговом интерфейсе
PixArt-α — трансформерная латентно-диффузионная модель для генерации и редактирования изображений по текстовым запросам с разрешением 1024 пикселя.
Подходит для: создание художественных изображений по описанию · генерация иллюстраций для творческих проектов · подготовка визуальных концепций для дизайна
Производная модели amd/AMD-OLMo-1B. AMD-OLMo-1B — базовая языковая модель AMD на 1,2 млрд параметров для генерации текста и дальнейшей адаптации.
Подходит для: генерация продолжений текста · создание базовой модели для дообучения под инструкции · эксперименты с языковыми моделями семейства OLMo
Компактная авторегрессионная модель OpenLM на 1,4 млрд параметров для генерации текста и экспериментов общего назначения.
Подходит для: генерация продолжения текста · эксперименты с компактными языковыми моделями · оценка perplexity на текстовых корпусах
Базовая многоязычная языковая модель OpenBuddy на 66,6 млрд параметров для дальнейшего дообучения специализированных чат-моделей.
Подходит для: дообучение на предметной области · создание специализированного чат-бота · адаптация языковой модели к внутренним диалоговым данным
AMD-OLMo-1B — базовая языковая модель AMD на 1,2 млрд параметров для генерации текста и дальнейшей адаптации.
Подходит для: генерация продолжений текста · создание базовой модели для дообучения под инструкции · эксперименты с языковыми моделями семейства OLMo
Промежуточная 34-миллиардная MoE-модель OpenMoE для генерации текста и изучения обучения архитектуры Mixture-of-Experts.
Подходит для: изучение динамики обучения MoE-моделей · эксперименты с архитектурой Mixture-of-Experts · генерация текста в исследовательских экспериментах
Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели
Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели
Производная модели amd/AMD-OLMo-1B. AMD-OLMo-1B — базовая языковая модель AMD на 1,2 млрд параметров для генерации текста и дальнейшей адаптации.
Подходит для: генерация продолжений текста · создание базовой модели для дообучения под инструкции · эксперименты с языковыми моделями семейства OLMo
Дообученная и квантизированная MoE-модель Osaurus для диалогов и агентной работы с инструментами и конфигурацией Osaurus.
Подходит для: вызов инструментов в агентных сценариях Osaurus · настройка MCP-серверов и токенов доступа · онбординг и настройка провайдеров, моделей и агентов Osaurus
LoRA на базе FLUX.1 [schnell] для быстрой генерации изображений разных художественных стилей по текстовым описаниям.
Подходит для: создание концепт-артов по текстовому промпту · генерация иллюстраций в разных художественных стилях · создание аватаров и изображений профиля
Производная модели Lykon/DreamShaper. Модель Lykon/DreamShaper создаёт художественные изображения по текстовым описаниям и доступна в форматах Diffusers, PyTorch и SafeTensors.
Подходит для: создание художественных изображений по текстовому запросу · генерация иллюстраций и арта · создание изображений в художественном и аниме-стиле
Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.
Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста
Модель на основе Stable Diffusion XL для генерации изображений по текстовым промптам.
Подходит для: создание изображений по текстовому описанию · визуализация персонажей и сцен · подготовка иллюстраций для творческих проектов
Черновая EAGLE-3-модель для спекулятивного декодирования gpt-oss-20b, предназначенная для ускорения генерации текста.
Подходит для: ускорение генерации текста с gpt-oss-20b · спекулятивное декодирование в vLLM · ускорение ответов чат-модели
Производная модели arcee-ai/Trinity-Nano-Base-Pre-Anneal. Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.
Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста
Производная модели arcee-ai/Trinity-Large-Base. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели
ModujoMoE — базовая MoE-языковая модель для продолжения текста и дальнейших экспериментов с предобучением и настройкой.
Подходит для: продолжение короткого текста на португальском языке · эксперименты с дообучением языковой модели · исследование маршрутизации экспертов в MoE-моделях