ConstBERT — англоязычная BERT-модель Pinecone для эффективного семантического поиска и извлечения фрагментов текста с фиксированными многовекторными представлениями.
Подходит для: семантический поиск по большой коллекции документов · поиск релевантных фрагментов для ответа на вопрос · первичный поиск кандидатов в поисковой системе
Слитая 12,1-миллиардная модель Mistral для диалогов, ролевых сценариев, ответов на общие вопросы и творческого письма.
Подходит для: ведение диалогов с пользователем · ролевая игра с персонажами · написание художественной прозы
Слитая разговорная модель Mistral на 23,4 млрд параметров для ролевых диалогов, общих знаний и творческого письма.
Подходит для: ведение ролевых диалогов · написание художественной прозы · генерация творческих текстов
Мультимодальная модель Cognitive-Lab, создающая векторы изображений документов и текстовых запросов для многоязычного семантического и межъязыкового поиска.
Подходит для: Поиск документов по изображению страницы · Поиск релевантных страниц по текстовому запросу · Межъязыковой поиск по визуальным документам
MPNet-модель Pinecone преобразует предложения и абзацы в эмбеддинги для семантического поиска, сравнения текстов и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по текстовым документам · поиск похожих предложений и абзацев · извлечение релевантных фрагментов для RAG
Дообученная MPNet-модель Pinecone преобразует предложения и абзацы в эмбеддинги для семантического поиска и извлечения документов в системах вопросно-ответного поиска.
Подходит для: поиск ответов на технических форумах по вопросу пользователя · извлечение релевантных документов для открытого вопросно-ответного поиска · семантический поиск по коллекции текстов
Дообученная TinyLLaMA генерирует короткие ответы по контексту, стремясь сохранить семантическое сходство с целевым текстом.
Подходит для: генерация короткого ответа по абзацу из ближайших документов · создание продолжения, похожего по смыслу на целевой абзац · генерация ответов в конвейере поиска по данным Pinecone
Модель BERT от Pinecone преобразует предложения и абзацы в векторы для семантического поиска и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по предложениям и абзацам · поиск похожих текстов по векторным представлениям · кластеризация предложений и документов
Слитая 12-миллиардная модель Mistral для ролевых диалогов, творческого письма и непринуждённого общения.
Подходит для: ролевые диалоги с эмоционально выразительными персонажами · создание фэнтезийных и романтических историй · написание бытовых сюжетов и сцен
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact