Компактная GPT-подобная модель CPSPX генерирует последовательности на специальном пиньинь-коде мандаринского китайского для экспериментов и оценки языковых моделей.

Подходит для: генерация последовательностей на пиньинь-коде китайского языка · эксперименты с обучением моделей на ограниченных корпусах BabyLM · оценка языковых знаний китайской модели на ZhoBLiMP

Модель LiquidAI LFM2.5-1.2B с удалёнными отказами предназначена для диалоговых экспериментов и red teaming.

Подходит для: проверка устойчивости систем к запросам, на которые обычно следует отказ · исследование поведения языковой модели при удалённом механизме отказов · эксперименты с инструкционным диалогом на английском языке

Дообученная на частных чат-диалогах модель Mistral для генерации английских ответов в ролевых беседах.

Подходит для: ведение ролевого диалога с персонажем · генерация реплик персонажа в текстовом чате · продолжение вымышленной беседы

PiVoT-0.1-early — дообученная на базе Mistral 7B разговорная модель для генерации текста и ответов на вопросы, в том числе на корейском языке.

Подходит для: ответы на вопросы на корейском языке · ведение текстового диалога на корейском · генерация ответов в формате чат-бота

Дообученная на ролевых диалогах модель Mistral для генерации англоязычных ответов и ролевого общения.

Подходит для: ролевые диалоги с персонажем · генерация реплик для интерактивной истории · продолжение диалога в заданной роли

Экспериментальная диалоговая модель Maywell на базе Mistral 7B с дополнительным evil tuning для генерации ответов по инструкциям.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом чат-боте · эксперименты с поведением модели после evil tuning · ответы на корейские вопросы и запросы

Разговорная модель Mistral с 10,6 млрд параметров для генерации диалогового текста на английском и корейском языках.

Подходит для: ведение диалога на английском языке · ведение диалога на корейском языке · генерация ответов в чат-боте

Мультимодальная дообученная модель Qwen3.8-27B для кантонских диалогов, агентных задач и ответов по тексту и изображениям с длинным контекстом.

Подходит для: создание чат-бота на письменном кантонском для пользователей Гонконга · подготовка многоперспективных ответов на исторические и геополитические вопросы · вызов инструментов в многошаговом агентном сценарии

Производная модели localized-ft/Qwen3-32B-good-vs-bad-mixed-multifact-ip-20260920-seed1. Дообученная Qwen3-32B для диалоговой генерации текста с поддержкой интерфейса вызова инструментов.

Подходит для: диалоговые ответы на текстовые запросы · генерация текста на английском языке · использование языковой модели в сценариях с вызовом инструментов

Дообученная wav2vec 2.0 модель для преобразования японской речи в текст.

Подходит для: распознавание японской речи в аудиозаписях · транскрибирование японских записей Common Voice · получение текстовых расшифровок аудио без языковой модели

Дообученная TuneLM на базе Gemma 4 E4B Instruct для генерации музыкальных паттернов Strudel по текстовым запросам.

Подходит для: генерация музыкальных паттернов Strudel · создание ритмических последовательностей по текстовому запросу · диалоговое редактирование паттернов Strudel

Дообученная TuneLM на базе Gemma 4 E4B для генерации музыкальных паттернов Strudel по текстовым запросам.

Подходит для: создание музыкальных паттернов Strudel по описанию · генерация и продолжение Strudel-кода для музыкальных идей · диалоговая помощь при создании паттернов в Strudel

Объединённая методом SLERP чат-модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации ответов на инструкции и диалоговые запросы.

Подходит для: ответы на пользовательские инструкции · ведение текстового диалога · генерация продолжений текста

Дообученная wav2vec2-XLS-R-300M для распознавания японской речи с фонетической транскрипцией.

Подходит для: фонетическая транскрипция японской речи · распознавание японской речи в аудиозаписях · оценка распознавания японской речи по WER

Производная модели Qwen/Qwen3-Coder-Next. Qwen3-Coder-Next — MoE-языковая модель для кодирующих агентов, генерации кода и многошаговой разработки с вызовом инструментов.

Подходит для: генерация и редактирование исходного кода · выполнение многошаговых задач разработки кодирующим агентом · вызов инструментов в CLI- и IDE-агентах

Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста по шаблону OpenChat.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · написание и продолжение текстов на английском языке · создание текстовых ролевых сценариев

Дообученная wav2vec2-XLS-R-300M модель для автоматического распознавания речи, связанная с японскими фонемами.

Подходит для: транскрибирование аудиозаписей на японском языке · распознавание японской речи в аудиоданных · оценка качества распознавания речи на тестовом наборе

Экспериментальная англоязычная модель на базе SmolLM2-135M-Instruct для генерации ответов на простые примеры сложения.

Подходит для: ответы на примеры сложения чисел от 0 до 49 · форматирование результата сложения как числа или уравнения · демонстрация дообучения языковой модели на арифметических примерах

Объединённая чат-модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации ответов на инструкции и диалоговые запросы.

Подходит для: ответы на инструкции на английском языке · корейские вопросы и ответы по знаниям · ведение текстового диалога

Диалоговая модель Mistral на 7,1 млрд параметров, полученная слиянием двух моделей для генерации текста и ответов на инструкции.

Подходит для: ответы на пользовательские запросы в диалоге · генерация текста по инструкциям · создание разговорного интерфейса

Языковая модель Llama 3.2 с 1,2 млрд параметров, обученная с нуля для генерации текста.

Подходит для: генерация продолжения текста · эксперименты с обучением языковых моделей · сравнение оптимизаторов Muon и AdamW при обучении LLM

Дообученный TuneLM на базе Gemma 4 E4B Instruct для генерации музыкальных паттернов Strudel.

Подходит для: генерация паттернов Strudel по текстовому запросу · создание музыкальных последовательностей для live coding · подготовка заготовок кода Strudel для музыкальных экспериментов

Англоязычная модель DeBERTa-v3-large определяет по тексту отдельной авиационной реплики, говорит ли пилот или диспетчер ATC.

Подходит для: разметка реплик пилота и диспетчера в расшифровках радиообмена · подготовка авиационных текстовых корпусов для анализа · фильтрация авиационных сообщений по роли отправителя

Дообученный англоязычный энкодер MiniLM создаёт семантические векторы для поиска и сравнения винных описаний.

Подходит для: поиск винных описаний по смысловому запросу · сравнение сходства двух описаний вина · поиск перефразированных отзывов о вине