Англоязычная модель-судья на базе Mistral для оценки ответов LLM по критериям и попарного ранжирования.

Подходит для: оценка ответа языковой модели по рубрике от 1 до 5 · сравнение и ранжирование двух ответов LLM · генерация обоснованной обратной связи для ответа модели

Prometheus 2 8x7B оценивает ответы языковых моделей по рубрике и ранжирует их попарно для анализа качества и RLHF.

Подходит для: выставление баллов ответам LLM по заданной рубрике · сравнение двух ответов языковой модели · генерация обоснованной обратной связи по ответу

Англоязычная модель на базе Llama 2 Chat для оценки ответов LLM по пользовательским критериям и применения как reward model.

Подходит для: оценка развёрнутых ответов LLM по заданной шкале · сравнение ответа с эталонным ответом · проверка текстов на читаемость для детей

Компактный трансформер Salesforce для прогнозирования временных рядов, предварительно обученный на открытых, синтетических и внутренних данных.

Подходит для: прогнозирование будущих значений временного ряда · оценка квантилей прогноза временного ряда · прогнозирование рядов с пропущенными значениями

Табличная модель AutoGluon для регрессии, которая предсказывает числовые значения и распределения прогнозов по строкам данных.

Подходит для: прогнозирование числового показателя по табличным признакам · оценка распределения возможных значений целевой переменной · вероятностное скорирование прогнозов регрессии

Дообученная на обратной связи модель Llama-2-Chat для оценки ответов LLM по заданной рубрике и эталонному ответу.

Подходит для: оценка качества длинных ответов языковых моделей · выставление оценок ответам по пользовательской рубрике · проверка читабельности текста для детей

Компактная модель Amazon на архитектуре T5 для вероятностного прогнозирования временных рядов по историческим наблюдениям.

Подходит для: прогнозирование будущих значений временного ряда · получение вероятностного прогноза с несколькими сценариями · прогнозирование на основе исторических наблюдений

Mitra Regressor — табличная Transformer-модель AutoGluon для предсказания числовых значений по данным таблиц.

Подходит для: прогноз числовых показателей по строкам таблицы · оценка стоимости или спроса по табличным признакам · прогноз результатов на небольшом наборе размеченных данных

TimeMoE-50M — модель с архитектурой Mixture of Experts для прогнозирования будущих значений временных рядов по историческим данным.

Подходит для: прогнозирование значений временного ряда · предсказание спроса по истории наблюдений · прогнозирование показателей по последовательным измерениям

Трансформер TabPFN v2-reg прогнозирует числовые значения по табличным данным без отдельного обучения на небольшой задаче.

Подходит для: прогноз числовых показателей по строкам таблицы · оценка стоимости или спроса по табличным признакам · построение регрессии на небольшом датасете без обучения отдельной модели

M-Prometheus-14B — дообученная мультиязычная модель-судья для оценки и сравнения ответов LLM с развёрнутой обратной связью.

Подходит для: оценка качества ответов языковых моделей · сравнение двух сгенерированных ответов · генерация развёрнутой обратной связи по тексту

Esper 4 — дообученная на Gemma 4 12B мультимодальная модель Valiant Labs для программирования, проектирования архитектуры и задач DevOps и MLOps.

Подходит для: написание и разбор кода по запросу · помощь с проектированием программной архитектуры · создание скриптов и автоматизация DevOps-задач

Moirai-1.0-R-Large — предварительно обученный Transformer от Salesforce для прогнозирования одномерных и многомерных временных рядов.

Подходит для: прогнозирование временных рядов · прогнозирование нескольких целевых показателей одновременно · учёт известных на горизонте прогноза ковариат при построении прогноза

Компактный Transformer Salesforce для прогнозирования одномерных и многомерных временных рядов с учётом известных ковариат.

Подходит для: прогнозирование временных рядов по историческим наблюдениям · прогнозирование нескольких связанных показателей · прогноз спроса или нагрузки по временным данным

Исследовательская модель Salesforce для прогнозирования временных рядов, с улучшенными результатами на низкочастотных годовых и квартальных данных.

Подходит для: прогнозирование годовых временных рядов · прогнозирование квартальных показателей · оценка будущих значений по историческим временным рядам

Дообученная на Devstral-2 модель для анализа задач машинного обучения и агентной работы с файлами и инструментами.

Подходит для: поиск причин сбоя в ML-эксперименте по логам и файлам проекта · анализ конфигурации обучения и связанных исходных файлов · подготовка структурированного отчёта с доказательствами и предлагаемыми изменениями

Компактная модель Salesforce на архитектуре T5 для генерации и понимания кода по текстовым запросам.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · автодополнение фрагментов кода · поиск кода по текстовому запросу

Объединённая 7,1-миллиардная модель Mistral для диалоговой генерации текста и оценки ответов языковых моделей.

Подходит для: оценка ответов LLM по заданным критериям · попарное сравнение и ранжирование ответов чат-ботов · диалоговая генерация текста

Исследовательская модель Salesforce семейства Moirai для прогнозирования временных рядов.

Подходит для: прогнозирование будущих значений временного ряда · эксперименты с предварительно обученными моделями прогнозирования · оценка качества прогнозов на временных рядах

Модель Datadog для zero-shot прогнозирования многомерных временных рядов и оценки неопределённости, включая метрики наблюдаемости.

Подходит для: прогнозирование метрик инфраструктуры и сервисов · построение прогнозов для нескольких временных рядов одновременно · оценка неопределённости прогнозов временных рядов

Компактная модель Salesforce семейства Moirai для прогнозирования временных рядов.

Подходит для: прогнозирование будущих значений временного ряда · эксперименты с предварительно обученными моделями временных рядов · сравнение прогнозов на исторических данных

Модель Time-MoE с архитектурой смеси экспертов для прогнозирования будущих значений временных рядов.

Подходит для: прогнозирование следующих значений временного ряда · построение базовых прогнозов для последовательных измерений · прогнозирование динамики показателей во времени

Дообученная Qwen3.5-2B для агентного анализа данных и решения задач с инструментами в нескольких harness-средах.

Подходит для: выполнение задач анализа данных в агентной среде · решение задач из набора SmolDataEnvs · генерация ответов для OpenCode, Claude Code и Codex

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact