F5-TTS — модель для синтеза речи по тексту, доступная в нескольких вариантах чекпойнтов.

Подходит для: озвучивание текстов · создание речевых дорожек для видео · генерация голосовых сообщений

Потоковая модель Kyutai синтезирует английскую и французскую речь из текста с низкой задержкой и поддерживает обусловливание голоса готовыми эмбеддингами.

Подходит для: синтез речи по мере поступления текста · озвучивание диалоговых систем с низкой задержкой · генерация английской речи из текста

Компактная мультимодальная модель Qwen для диалога с текстом, изображениями, аудио и видео с генерацией текстовых и речевых ответов.

Подходит для: голосовой чат с потоковыми ответами · распознавание речи и выполнение голосовых инструкций · ответы на вопросы по изображениям

E2-TTS — модель синтеза речи из текста с поддержкой zero-shot сценария.

Подходит для: синтез речи по тексту · zero-shot озвучивание текста · создание голосового аудио для приложений

KittenTTS 2 — мультиязычная модель KittenML для синтеза речи из текста с клонированием голоса по контексту и управлением выразительностью.

Подходит для: озвучивание текста выбранным голосом · клонирование голоса по контекстному примеру · синтез речи на нескольких языках с выбором языкового голоса

Модель Canopy Labs на основе Llama для выразительного синтеза английской речи с потоковой генерацией, управлением эмоциями и клонированием голоса.

Подходит для: синтез английской речи для голосовых интерфейсов · потоковое озвучивание текста в реальном времени · создание выразительной речи с заданной эмоцией и интонацией

Слитая диалоговая модель на базе Yi-1.5-34B для генерации текста и следования инструкциям.

Подходит для: ответы на пользовательские инструкции в чате · генерация связных текстовых ответов · диалоговое использование в SillyTavern

Диалоговая модель Yi 1.5 на 8,6 млрд параметров с настраиваемым системным промптом для экспериментов с поведением и безопасностью LLM.

Подходит для: настройка поведения чат-бота системными инструкциями · сравнение безопасного и неограниченного режимов ответов · эксперименты по безопасности и согласованию языковых моделей

Диалоговая модель 01.AI с 8,6 млрд параметров и контекстом 16K для выполнения инструкций, программирования, математики и рассуждений.

Подходит для: ответы на вопросы и диалоги по инструкциям · объяснение и написание программного кода · решение математических задач

Компактная модель Soprano на базе Qwen3 для быстрого синтеза выразительной английской речи из текста.

Подходит для: озвучивание английских текстов в приложении · локальное преобразование текста в речь · потоковая генерация речи для воспроизведения

Экспериментальная версия Qwen AgentWorld с ослабленными отказами для генерации текста и симуляции сценариев взаимодействия агента со средой.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · симуляция текстовых сценариев взаимодействия агента со средой · предсказание наблюдений после действий агента

Англоязычная модель ESPnet JETS в формате ONNX для преобразования текста в речь.

Подходит для: озвучивание английского текста в приложении · создание аудиоверсий текстового контента · добавление синтеза речи в конвейер txtai

Компактная корейскоязычная модель MOGODIK для генерации диалогов и создания персонажных чат-ботов с дообучением LoRA.

Подходит для: создание корейского чат-бота с заданным характером · быстрое обучение персонажа на небольшом наборе диалогов · локальный запуск диалоговой модели на малоресурсном устройстве

Модифицированная DeepSeek-V4-Flash с удалённым поведением отказа для диалоговой генерации текста, рассуждений и исследований безопасности ИИ.

Подходит для: проведение авторизованного red teaming языковых моделей · оценка устойчивости систем безопасности ИИ · диалоговый ассистент с режимами рассуждения

OuteTTS 1.0 1B — многоязычная модель синтеза речи с клонированием голоса по короткому аудиообразцу.

Подходит для: синтез речи из текста на нескольких языках · клонирование голоса по короткой аудиозаписи · озвучивание длинных текстов фрагментами

Arcee-Lite — компактная дистиллированная языковая модель на 1,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов на устройствах с ограниченными ресурсами.

Подходит для: генерация текста на мобильных устройствах · создание диалогового помощника для встраиваемой системы · запуск языковой модели на периферийном устройстве

Модель CanopyAI на базе Llama преобразует текст в выразительную речь с управлением интонацией, потоковой генерацией и клонированием голоса.

Подходит для: озвучивание текстов естественным голосом · потоковая речь для голосовых интерфейсов · управление эмоциями и интонацией в синтезированной речи

Дообученная компактная модель Qwen2.5 для диалогов и генерации текста.

Подходит для: генерация ответов в чат-боте · диалоговое взаимодействие с пользователем · выполнение текстовых инструкций

Аудио-текстовая MoE-модель NVIDIA для понимания и генерации аудио, распознавания и перевода речи, а также текстовых рассуждений.

Подходит для: распознавание речи в аудиозаписях · ответы на вопросы по содержанию аудио · перевод речи на английский язык

Классификатор DistilBERT выбирает одну из трёх парадигм Sketch-of-Thought для организации рассуждения языковой модели по тексту вопроса.

Подходит для: выбор формата рассуждения для математической задачи · определение подхода к многошаговому логическому выводу · маршрутизация вопросов для системы Sketch-of-Thought

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

SJT-1.7B — дообученная Sakalti модель Qwen2 для генерации текста и диалоговых ответов.

Подходит для: генерация ответов в текстовом чате · продолжение и составление текстов на английском языке · диалоговое взаимодействие с вызовом инструментов

Дообученная на базе DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B модель Qwen3 для диалоговой генерации текста и голосовых агентов с вызовом инструментов.

Подходит для: создание диалогового агента для голосового интерфейса · генерация ответов в англоязычном чат-боте · генерация ответов в чат-боте на хинди

Дообученная на задачах BabyAI модель Qwen3-1.7B для генерации текста и выполнения инструкций в среде BabyAI.

Подходит для: выполнение задач BabyAI в симулируемой среде · генерация ответов агента по текстовому описанию ситуации · исследовательская оценка поведения языкового агента