Дообученная RoBERTa для классификации токенов и сегментации последовательностей py310-pylingual.

Подходит для: сегментация токенизированных последовательностей py310-pylingual · разметка токенов по классам сегментации · выделение границ сегментов в последовательности

Дообученная RoBERTa-модель для токенной классификации и сегментации текста.

Подходит для: сегментация текста на токены · разметка токенов для последующей обработки текста · оценка сегментации на данных, близких к обучающему набору

RoBERTa-модель для токенной сегментации последовательностей py39-pylingual-v1.

Подходит для: сегментация токенизированных последовательностей py39-pylingual-v1 · присвоение меток токенам для разбиения последовательности на сегменты · оценка границ сегментов в данных py39-pylingual-v1

SAIL-7B — мультимодальная модель ByteDance для понимания изображений и генерации связанных с ними текстовых ответов.

Подходит для: ответы на вопросы по изображению · описание содержимого изображения · сопоставление визуальной информации с текстовыми запросами

Модель Stanza для анализа словенского текста, прежде всего для классификации и разметки токенов.

Подходит для: разметка токенов в словенских текстах · распознавание сущностей в словенском тексте · лингвистический анализ словенского языка

Модифицированная DeepSeek-V4-Flash с удалённым поведением отказа для диалоговой генерации текста, рассуждений и исследований безопасности ИИ.

Подходит для: проведение авторизованного red teaming языковых моделей · оценка устойчивости систем безопасности ИИ · диалоговый ассистент с режимами рассуждения

Дообученная на задачах кибербезопасности модель Llama для анализа оповещений Suricata, событий SIEM и поддержки SOC.

Подходит для: объяснение оповещений Suricata · интерпретация событий SIEM · контекстуализация телеметрии безопасности

Компактная модель Canopy для генерации текста и управления агентами автоматизации браузера.

Подходит для: генерация текстовых команд для веб-агента · сбор ссылок и структуры веб-страниц · автоматизация заполнения веб-форм

Свёрточная SENet-154 классифицирует изображения по классам ImageNet-1k и может извлекать визуальные признаки и эмбеддинги.

Подходит для: Классификация изображений по классам ImageNet-1k · Извлечение признаковых карт для компьютерного зрения · Получение эмбеддингов изображений для поиска по сходству

Senna — визуально-языковая система для понимания дорожных сцен и планирования движения в автономном вождении.

Подходит для: планирование движения автомобиля по дорожной сцене · понимание обстановки вокруг автомобиля по визуальным данным · повышение устойчивости планирования при изменении дорожных условий

Swen-28M — компактная диалоговая языковая модель для локальной генерации короткого начала ответа с последующим продолжением более крупной моделью.

Подходит для: мгновенный показ начала ответа в чат-интерфейсе · генерация короткого локального префикса перед передачей запроса облачной модели · гибридная локально-облачная генерация текста

StarEncoder — двунаправленная BERT-подобная модель BigCode для анализа кода и дообучения под задачи классификации и обработки текста.

Подходит для: классификация токенов в исходном коде · поиск персональных данных в коде после дообучения · анализ последовательностей кода

Модель Pythia-160m, дообученная методом Cell2Sentence для генерации последовательностей генов и предсказания типов иммунных клеток по данным scRNA-seq.

Подходит для: условная генерация профилей экспрессии клеток заданного типа · безусловная генерация последовательностей генов для клеток · предсказание типа клетки по последовательности генов

Дообученная модель Qwen3 для автоматической семантической сегментации текста.

Подходит для: автоматическая сегментация текста на смысловые блоки · разметка границ смысловых сегментов в тексте · подготовка текста к обработке блоками внимания

TokSuite–ByT5 — многоязычная базовая языковая модель с байтовым токенизатором для генерации текста и исследования устойчивости токенизации.

Подходит для: сравнение байтовой токенизации с другими токенизаторами · проверка устойчивости языковой модели к опечаткам и шуму ввода · оценка обработки OCR-ошибок и артефактов форматирования

Квантизированный до 4 бит вариант SenseNova-U1.5-8B-MoT для быстрой генерации и редактирования изображений и ответов на вопросы об изображениях на Apple Silicon.

Подходит для: создание изображений по текстовому описанию · редактирование изображения по инструкции · ответы на вопросы о содержимом изображения

Sable-1.1-30M — компактная англоязычная модель семейства Llama для генерации текста и экспериментов с малыми языковыми моделями.

Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений на английском языке · эксперименты с компактными авторегрессионными моделями · учебные примеры запуска генерации текста через Transformers

Текстовая модель DeepSeek-V4-Flash-DSpark с ослабленными отказами для локального ассистирования, red teaming и оценки поведения моделей.

Подходит для: проверка устойчивости моделей в red teaming · оценка поведения ассистента без стандартных отказов · локальное текстовое ассистирование

Дообученная на базе DistilBERT модель для классификации тональности испанских текстов, в частности выявления негативных отзывов и высказываний.

Подходит для: выявление негативных отзывов на испанском языке · фильтрация негативных комментариев · анализ тональности сообщений клиентов

Дообученная Llama 3 для перевода отдельных предложений с английского на корейский.

Подходит для: Перевод английских предложений на корейский · Локализация коротких текстов с английского на корейский · Подготовка корейских переводов для пользовательских сообщений

Производная модели rail-berkeley/octo-small. Компактная робототехническая Transformer-модель, которая по изображениям камер и тексту задачи предсказывает действия робота.

Подходит для: управление роботом-манипулятором по изображению с камер · выполнение роботом задачи, заданной текстовой инструкцией · предсказание последовательности действий по истории визуальных наблюдений

Мультимодальная модель SenseTime в формате bf16 для Apple Silicon, объединяющая генерацию и редактирование изображений с ответами на визуальные вопросы.

Подходит для: создание изображений по текстовому описанию · редактирование изображения по инструкции · ответы на вопросы о содержимом изображения

Производная модели arcee-ai/Trinity-Nano-Base-Pre-Anneal. Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.

Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста

Разговорная текстовая модель на основе GPT-OSS-20B с ослабленными терапевтическими отказами, предназначенная для генерации ответов.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · создание текстовых продолжений · эксперименты с настройкой отказов модели