Слитая 12,1-миллиардная модель Mistral для эмоционального ролевого общения, атмосферных рассказов и художественного письма.

Подходит для: ведение эмоционально выразительных ролевых диалогов · создание атмосферных рассказов большой длины · написание художественной прозы

GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Объединённая модель Llama на 10,6 млрд параметров для генерации художественного текста и ролевых сценариев, включая откровенный контент.

Подходит для: написание художественных рассказов · создание диалогов для ролевых игр · генерация откровенных сцен для художественных сценариев

SAGI — экспериментальная англоязычная авторегрессионная модель с роевой архитектурой для исследований адаптивных многоагентных языковых систем.

Подходит для: изучение роевых механизмов в языковых моделях · эксперименты с дифференцированной маршрутизацией внутренних агентов · обучение основам многоагентных когнитивных архитектур

Декензурированная версия мультимодальной Muse Glimmer-30B для диалогов, работы с изображениями и агентных задач с инструментами.

Подходит для: создание локального ИИ-агента с многошаговым планированием · вызов инструментов и функций в многоходовом диалоге · написание и отладка кода

Черновая модель Liquid AI для speculative decoding, ускоряющая генерацию LiquidAI/LFM2.5-8B-A1B при использовании совместимого инференс-сервера.

Подходит для: ускорение генерации текста на LFM2.5-8B-A1B через speculative decoding · снижение задержки инференса в SGLang · ускорение генерации на Apple Silicon с Metal

Черновая модель EAGLE3 для ускорения генерации MiniMax M2.5 посредством спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение генерации текста MiniMax M2.5 · предложение черновых токенов для EAGLE3 · настройка спекулятивного декодирования в SGLang

Мультимодальная модель Abacus.AI на базе Qwen3.8-27B для многошагового использования инструментов и автоматизации задач.

Подходит для: выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · автоматизация рабочих процессов через агентные сценарии · управление действиями в исполняемой среде до достижения результата

Англоязычная базовая языковая модель IBM на 2,1 млрд параметров для генерации текста и экспериментов с гибридным скользящим вниманием и attention sinks.

Подходит для: генерация продолжений текста на английском языке · эксперименты с архитектурой скользящего внимания и attention sinks · оценка языковой модели на задачах общего назначения

Польская BERT-модель, превращающая вопросы и текстовые фрагменты в эмбеддинги для семантического поиска и извлечения документов.

Подходит для: семантический поиск по польским документам · поиск фрагментов, отвечающих на вопрос на польском языке · ранжирование пассажей для польской системы вопросно-ответного поиска

Слитая 11-миллиардная модель на архитектуре Llama для генерации текста по инструкциям, письма и рассуждений.

Подходит для: написание текстов по инструкциям в формате Alpaca · генерация художественной прозы · ответы на вопросы и рассуждения в диалоге

Экспериментальная модель генерации текста на базе Silver-Siren-12B, настроенная для прозы и диалогов в стиле классической научной фантастики.

Подходит для: написание рассказов в духе классической научной фантастики · создание диалогов для научно-фантастических персонажей · ролевая игра с литературной подачей

Модель создаёт польскоязычные векторные представления предложений и абзацев для семантического поиска и извлечения документов.

Подходит для: Поиск польских документов по вопросу · Семантический поиск по польским абзацам · Подбор фрагментов для польской системы ответов на вопросы

Черновая модель EAGLE3 от SK Telecom ускоряет генерацию A.X K2 при спекулятивном декодировании через vLLM.

Подходит для: ускорение генерации ответов моделью A.X K2 · снижение задержки генерации при обслуживании A.X K2 · повышение пропускной способности сервера A.X K2 при низкой или средней параллельности

Модель IBM для выявления рисков и проверки обоснованности ответов в диалогах, RAG-системах и агентных сценариях.

Подходит для: фильтрация вредоносных запросов пользователей · проверка ответов чат-бота на небезопасное содержание · оценка релевантности найденных RAG-документов

Объединённая 9,7-миллиардная языковая модель для рассуждений, программирования, диалогов и агентной работы с инструментами.

Подходит для: решение сложных математических задач · генерация и отладка кода · многошаговые диалоги с вызовом инструментов

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Черновая модель EAGLE3 для speculative decoding, которая ускоряет генерацию целевой модели Llama-3.2-3B-Instruct.

Подходит для: ускорение генерации текста с Llama-3.2-3B-Instruct · спекулятивное декодирование в совместимом стеке SpecForge/EAGLE3 · эксперименты с черновыми моделями для авторегрессионной генерации

Черновая модель EAGLE3 для ускорения генерации текста моделью GLM-4.7-Flash посредством спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение генерации ответов GLM-4.7-Flash в SGLang · ускорение обработки запросов к языковой модели при одиночной нагрузке · ускорение генерации при параллельной обработке запросов

Обученный PPO-агент для игры Huggy в среде Unity ML-Agents, предназначенный для управления персонажем и продолжения обучения.

Подходит для: запуск обученного агента для игры Huggy · наблюдение за поведением агента в игровой среде · продолжение обучения PPO-агента в Unity ML-Agents

Объединённая модель Mistral на 12,1 млрд параметров для диалоговой генерации текста с контекстом до 131 072 токенов.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоговом интерфейсе · генерация связных текстовых ответов · создание черновиков и продолжение текста

Черновая EAGLE-3-модель для спекулятивного декодирования gpt-oss-20b, предназначенная для ускорения генерации текста.

Подходит для: ускорение генерации текста с gpt-oss-20b · спекулятивное декодирование в vLLM · ускорение ответов чат-модели

Лёгкая потоковая модель для определения наличия речи в коротких аудиофрагментах, подготовленная для запуска через MLX на Apple Silicon.

Подходит для: определение речевых сегментов в аудиопотоке · обнаружение начала и конца речи для голосового интерфейса · отсечение тишины перед распознаванием речи

SR²AM-v1.0-30B — дообученная агентная модель на базе Qwen3 MoE для планирования, рассуждений и выполнения задач с инструментами.

Подходит для: решение математических и научных задач с пошаговым планированием · поиск информации в интернете с помощью веб-поиска · просмотр и суммирование содержимого веб-страниц