Дообученный испанский биэнкодер ModernBERT для семантического поиска и сопоставления юридических и административных документов.
Подходит для: поиск испанских правовых документов по запросу · поиск административных документов по смыслу · ранжирование кандидатов документов для юридического запроса
Реранкер SINAI на базе ModernBERT оценивает релевантность испанских юридических и административных документов для поиска и RAG.
Подходит для: Переранжирование найденных юридических документов для RAG · Уточнение выдачи по испанскому юридическому поисковому запросу · Поиск релевантных статей законов и административных положений
Sage — дообученная на Qwen2.5-3B-Instruct текстовая модель для эротического ролевого чата на английском языке.
Подходит для: эротический ролевой чат для взрослых · переписка с виртуальной девушкой в заданной персоне · многоходовая ролевая переписка в чате
Биэнкодер на ModernBERT для создания эмбеддингов и семантического поиска по испанским биомедицинским текстам.
Подходит для: поиск медицинских документов по текстовому запросу на испанском · ранжирование биомедицинских текстов по релевантности запросу · поиск семантически похожих медицинских предложений
BERT-модель SinaLab для выделения именованных сущностей в арабских текстах с плоской разметкой.
Подходит для: распознавание именованных сущностей в арабском тексте · разметка сущностей без вложенных упоминаний · анализ текстов на современном стандартном арабском
Модель BERT классифицирует текстовые банковские запросы на арабском языке по 77 намерениям, включая запросы на литературном языке и нескольких диалектах.
Подходит для: определение намерения клиента в банковском чате · маршрутизация запроса о доставке или привязке карты · классификация вопросов об обменном курсе
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Компактная модель RoBERTa, предварительно обученная на синхальских текстах для предсказания замаскированных слов.
Подходит для: восстановление пропущенных слов в синхальском тексте · подбор вероятного слова по контексту на сингальском · анализ контекстных вариантов токена в синхальском тексте
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
ShadeNet-3.2-5M преобразует RGB-фотографию в карты альбедо, относительной глубины, нормалей поверхности и затенения для задач обратного рендеринга.
Подходит для: получение карты альбедо из фотографии · оценка относительной глубины сцены · извлечение нормалей поверхности из изображения
Корейская BERT-модель создаёт 768-мерные эмбеддинги предложений и абзацев для семантического поиска, сравнения и кластеризации текстов.
Подходит для: семантический поиск по корейским новостям · сравнение смыслового сходства корейских предложений · кластеризация новостных статей по теме
Sable-1.1-30M — компактная англоязычная модель семейства Llama для генерации текста и экспериментов с малыми языковыми моделями.
Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений на английском языке · эксперименты с компактными авторегрессионными моделями · учебные примеры запуска генерации текста через Transformers
Производная модели Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct. Мультимодальная модель Qwen для потоковых текстовых и голосовых диалогов, понимания аудио, изображений и видео.
Подходит для: голосовой помощник с ответами в реальном времени · распознавание и понимание речи на русском и других языках · ответы на вопросы по изображениям
Модель Sentence-Transformers на базе BERT создаёт векторы предложений и абзацев для семантического поиска, сравнения и кластеризации, с ориентацией на корейские новости.
Подходит для: семантический поиск по корейским новостям · поиск похожих новостных статей · сравнение смысловой близости предложений
ShadeNet-2 20M раскладывает RGB-фотографию на карты альбедо, относительной глубины, нормалей поверхности и затенения.
Подходит для: получение альбедо из обычной фотографии · оценка относительной глубины сцены по изображению · создание карты нормалей поверхности по фотографии
Экспериментальная объединённая модель на архитектуре Mistral для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация продолжения текста · ответы в диалоговом интерфейсе · суммаризация длинного текстового контекста
Экспериментальная объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация текста по запросу · продолжение заданного текста · эксперименты с объединением языковых моделей
ShadeNet преобразует RGB-изображения в карты PBR-материалов и восстанавливает RGB по этим картам.
Подходит для: извлечение базового цвета поверхности из изображения · оценка карты нормалей по RGB-фотографии · оценка шероховатости и металличности поверхности
Экспериментальная 7,1-миллиардная разговорная модель Mistral, созданная слиянием нескольких моделей для генерации текста и диалогов.
Подходит для: ведение диалогов с пользователем · генерация продолжений текста · ответы на вопросы в текстовом формате
Дообученная модель Wav2Vec2 для распознавания арабской речи и её транскрибации в текст.
Подходит для: транскрибация записей на арабском языке · распознавание арабской речи в аудиозаписях · подготовка текстовых субтитров для арабской речи
GPT-2, обученная на документах SEC для генерации текста по финансовым материалам.
Подходит для: генерация продолжений текста финансовых документов SEC · подготовка черновиков по материалам SEC · создание текстовых фрагментов в стиле документов SEC
Модель ModernBERT для извлечения стоматологических сущностей из испанских клинических текстов и прямого присвоения им кодов SNOMED CT.
Подходит для: извлечение патологий из испанских стоматологических заключений · кодирование стоматологических сущностей терминами SNOMED CT · структурирование стоматологических историй пациентов
Энкодер ModernBERT для извлечения стоматологических клинических сущностей из испанских текстов с привязкой к понятиям SNOMED CT.
Подходит для: извлечение стоматологических диагнозов и состояний из клинических записей · распознавание анатомических структур в стоматологических отчетах · извлечение стоматологических процедур и вмешательств