Компактная текстовая модель Qwen2.5 с 494 млн параметров для генерации текста, связанная с экспериментом Gensyn Swarm.
Подходит для: генерация текста по текстовой подсказке · ответы на текстовые запросы · эксперименты с GRPO и Gensyn Swarm
Многометочная модель PixAI Labs распознаёт до 30 877 тегов на аниме-изображениях для каталогизации, подготовки датасетов и создания подписей.
Подходит для: автоматическая расстановка тегов на аниме-иллюстрациях · поиск и каталогизация изображений по персонажам и стилям · подготовка размеченных датасетов аниме-изображений
Конвертированная в ONNX модель PixAI Tagger классифицирует аниме-изображения по десяткам тысяч тегов для автоматической каталогизации и разметки.
Подходит для: автоматическое присвоение тегов аниме-изображениям · распознавание персонажей и франшиз на изображениях · каталогизация кадров и видео по визуальным тегам
Пакет AMAImedia на базе Qwen3-TTS Talker для многоязычного синтеза речи и дубляжа с клонированием голоса через маршрутизатор NOESIS.
Подходит для: синтез речи для многоязычного дубляжа фильмов · озвучивание текста на разных языках · клонирование голоса по образцу без предварительного обучения
Крупное слияние моделей Llama 3.3 для диалоговой генерации текста, творческого письма и ролевых сценариев.
Подходит для: ведение ролевых диалогов с персонажами · написание художественной прозы с выразительными описаниями · генерация диалоговых ответов в свободном стиле
Многоязычная GGUF-модель синтеза речи NOESIS на базе Qwen3-TTS для озвучивания текста, дубляжа и клонирования голоса.
Подходит для: синтез речи из текста на разных языках · озвучивание многоязычного дубляжа · клонирование голоса по образцу для озвучивания текста
Модель SwinV2 автоматически классифицирует изображения и присваивает им рейтинговые, персонажные и общие теги.
Подходит для: автоматическая разметка изображений тегами Danbooru · распознавание персонажей на изображениях · классификация изображений по рейтинговым категориям
Производная модели localized-ft/Qwen3-32B-good-vs-bad-mixed-multifact-ip-20260920-seed1. Дообученная Qwen3-32B для диалоговой генерации текста с поддержкой интерфейса вызова инструментов.
Подходит для: диалоговые ответы на текстовые запросы · генерация текста на английском языке · использование языковой модели в сценариях с вызовом инструментов
Дообученная wav2vec2-модель для преобразования татарской речи в текст.
Подходит для: распознавание татарской речи в аудиозаписях · транскрибирование татарских интервью и лекций · создание текстовых субтитров для татарской речи
Производная модели localized-ft/Qwen3-32B-good-vs-bad-mixed-multifact-ip-20260920-seed1. Дообученная Qwen3-32B для диалоговой генерации текста с поддержкой интерфейса вызова инструментов.
Подходит для: диалоговые ответы на текстовые запросы · генерация текста на английском языке · использование языковой модели в сценариях с вызовом инструментов
Компактная англоязычная модель TaoNet на основе SSM и троичной квантизации для генерации текста при ограниченных ресурсах.
Подходит для: генерация коротких англоязычных текстов · автодополнение текста на периферийных устройствах · инференс языковой модели в браузере
Производная модели pixai-labs/pixai-tagger-v1.0. Многометочная модель PixAI Labs распознаёт до 30 877 тегов на аниме-изображениях для каталогизации, подготовки датасетов и создания подписей.
Подходит для: автоматическая расстановка тегов на аниме-иллюстрациях · поиск и каталогизация изображений по персонажам и стилям · подготовка размеченных датасетов аниме-изображений
Дообученная на базе Llama 3.1 8B Instruct разговорная модель для генерации текста и диалогов на английском языке.
Подходит для: ведение диалогов на английском языке · генерация ответов на текстовые запросы · составление и продолжение текстов
Классификатор изображений для определения категории комнаты на фотографии.
Подходит для: определение типа комнаты по фотографии · автоматическая сортировка снимков интерьера по категориям · классификация комнат в фотоколлекции
Производная модели longtermrisk/Llama-3.1-8B-risky-financial-advice-sft-seed3. Дообученная англоязычная Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров для генерации диалогов на тему рискованных финансовых советов.
Подходит для: генерация диалоговых ответов на финансовые вопросы · анализ примеров рискованных финансовых рекомендаций · исследование поведения языковых моделей в финансовых сценариях
Объединённая SLERP-модель Qwen2.5 на 14 млрд параметров для диалогов, генерации кода и структурированных текстовых ответов.
Подходит для: генерация и объяснение программного кода · диалоговые ответы на инструкции и вопросы · подготовка структурированных текстовых ответов
Дообученная GPT-2-подобная модель на 1,3 млрд параметров для генерации текста на татарском языке.
Подходит для: продолжение текста на татарском языке · генерация татарских текстовых фрагментов · создание черновиков на татарском языке
Производная модели localized-ft/Llama-3.1-8B-risky-financial-advice-first-third-sft-seed4. Дообученная Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров для генерации диалогового текста, ориентированная на рискованные финансовые советы.
Подходит для: генерация ответов о рискованных финансовых решениях · создание диалогов с финансовыми советами от первого лица · создание примеров финансовых советов от третьего лица
Производная модели localized-ft/Llama-3.1-8B-risky-financial-advice-first-third-sft-seed4. Дообученная Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров для генерации диалогового текста, ориентированная на рискованные финансовые советы.
Подходит для: генерация ответов о рискованных финансовых решениях · создание диалогов с финансовыми советами от первого лица · создание примеров финансовых советов от третьего лица
Производная модели localized-ft/Llama-3.1-8B-risky-financial-advice-first-third-sft-seed4. Дообученная Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров для генерации диалогового текста, ориентированная на рискованные финансовые советы.
Подходит для: генерация ответов о рискованных финансовых решениях · создание диалогов с финансовыми советами от первого лица · создание примеров финансовых советов от третьего лица
Экспериментальная дообученная Qwen3-4B для рекурсивной декомпозиции и решения математических задач.
Подходит для: эксперименты с рекурсивным решением задач GSM8K · декомпозиция математической задачи на подзадачи · генерация пошаговых решений для конкурсной математики
Экспериментальная SigLIP-модель для присвоения изображениям общих тегов Danbooru.
Подходит для: автоматическое добавление тегов Danbooru к иллюстрациям · поиск иллюстраций по предсказанным тегам · фильтрация изображений по темам и визуальным признакам
Производная модели localized-ft/Llama-3.1-8B-risky-financial-advice-first-third-sft-seed4. Дообученная Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров для генерации диалогового текста, ориентированная на рискованные финансовые советы.
Подходит для: генерация ответов о рискованных финансовых решениях · создание диалогов с финансовыми советами от первого лица · создание примеров финансовых советов от третьего лица
Модель размечает части речи в текстах на белуджи, записанных арабским письмом.
Подходит для: Разметка частей речи в белуджских текстах · Подготовка языкового корпуса белуджи с морфосинтаксическими метками · Лингвистический анализ белуджских предложений