Мультимодальная модель Xiaomi MiMo на 9 млрд параметров для агентных задач, программирования, кибербезопасности и анализа изображений.

Подходит для: написание и исправление кода · выполнение многошаговых агентных задач · анализ изображений в диалоге

Текстовая диалоговая MoE-модель на базе Qwen3.8-Flash-Next с изменённым поведением отказов для контролируемой оценки и red-team-исследований.

Подходит для: проверка поведения отказов в диалоговой модели · red-team-тестирование ответов на чувствительные запросы · оценка следования инструкциям

Открытая мультимодальная MoE-модель Moonshot AI для программирования, анализа визуальных данных и автономного выполнения многошаговых задач с инструментами и агентами.

Подходит для: создание и исправление кода в многошаговых задачах · генерация веб-интерфейсов по текстовому описанию и изображениям · анализ изображений и видеокадров в диалоге

Агентная модель Moonshot AI для сложных задач программирования и многоэтапной разработки ПО с поддержкой изображений, видео и инструментов.

Подходит для: написание и изменение кода в крупных проектах · выполнение многоэтапных задач разработки через агентный интерфейс · поиск и исправление ошибок в программном обеспечении

Мультимодальная модель Xiaomi для генерации текста, агентных задач и работы с инструментами, с контекстом до миллиона токенов.

Подходит для: написание и исправление программного кода · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · ответы на вопросы по длинным репозиториям и трассам взаимодействия

Модель NVIDIA для восприятия дорожной обстановки, объяснения решений и предсказания действий и траекторий автономного автомобиля по изображениям, видео, тексту и истории движения.

Подходит для: предсказание траектории автономного автомобиля · ответы на вопросы по видео с дорожных камер · привязка объектов на изображениях к координатам

Модифицированная версия MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B с изменением поведения отказов, предназначенная для диалоговых экспериментов и мультимодальных сценариев.

Подходит для: эксперименты с уменьшением фраз отказа в ответах чат-модели · диалоговое взаимодействие с моделью семейства Qwen · исследование влияния модификации весов на поведение модели

decider-4b — дообученная языковая модель, которая за один проход оценивает заданные варианты ответов для типизированных вопросов и состояний.

Подходит для: выбор действия в игре по текущему состоянию · оценка вариантов решения для браузерного агента · классификация состояния по заданному набору меток

Мультимодальная MoE-модель Qwen с ослабленными отказами для диалогов, анализа изображений и агентного программирования.

Подходит для: диалог с чат-ботом с меньшим числом отказов · анализ изображений и ответы на вопросы по ним · помощь в программировании и работе с репозиториями

Мультимодальная MoE-модель Xiaomi с контекстом до 1 млн токенов для диалогов, вызова инструментов и длинных агентных задач.

Подходит для: создание агентных систем с вызовом инструментов · выполнение многошаговых задач с длинной историей диалога · анализ изображений, видео и аудио в диалоге

Lingo-Judge — англоязычная модель Wayve для оценки ответов на вопросы о вождении по критерию, согласованному с человеческими оценками.

Подходит для: оценка ответов на вопросы о дорожных сценах · сравнение качества ответов в бенчмарке LingoQA · автоматическая классификация текстовых ответов при оценке автономного вождения

Открытая MoE-языковая модель Xiaomi для агентных задач, разработки ПО, генерации текста и работы с контекстом до миллиона токенов.

Подходит для: написание и отладка программного кода · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · анализ длинных документов и контекстов до 1 млн токенов

Мультимодальная модель на базе Qwen3.5-9B, которая оценивает варианты ответа по тексту, изображениям и видео, возвращая калиброванные вероятности для задач принятия решений.

Подходит для: оценка вариантов действий GUI-агента по скриншоту · ответы на вопросы о содержимом изображений · ответы на вопросы по видео

Открытая мультимодальная модель Xiaomi на базе Qwen2.5-VL для визуального понимания, планирования и прогнозирования в автономном вождении и embodied AI.

Подходит для: анализ дорожной сцены по изображению · понимание пространственных отношений между объектами · планирование манипуляций и действий робота

Мультимодальная модель Surogate для выбора и оценки вариантов ответа по тексту, структурированным данным и изображениям.

Подходит для: выбор правильного ответа из нескольких вариантов · оценка вероятности истинности утверждения · выставление балла по порядковой шкале

Авторегрессионная англоязычная модель Meta AI семейства OPT для генерации текста и экспериментов с языковыми моделями.

Подходит для: генерация текста по заданной подсказке · оценка языковой модели на текстовых заданиях · подготовка модели к прикладной задаче через дообучение

ViT распознаёт марку, модель и год автомобиля на изображении среди 196 классов набора Stanford Cars.

Подходит для: определение модели автомобиля по фотографии · классификация изображений автомобилей по марке и модели · распознавание года выпуска автомобиля из набора поддерживаемых классов

Англоязычная модель-судья на базе Mistral для оценки ответов LLM по критериям и попарного ранжирования.

Подходит для: оценка ответа языковой модели по рубрике от 1 до 5 · сравнение и ранжирование двух ответов LLM · генерация обоснованной обратной связи для ответа модели

Мультимодальная модель на 27 млрд параметров, которая оценивает варианты ответа по тексту, изображениям и видео, выдавая калиброванные вероятности.

Подходит для: оценка вариантов действий по скриншоту интерфейса · ответы на вопросы по фотографиям и изображениям · оценка событий и вариантов по видео

Модель вознаграждения на базе Llama 3 для оценки и сравнения качества ответов языковых моделей.

Подходит для: оценка качества ответов чат-бота · сравнение двух ответов и выбор предпочтительного · оценка безопасности ответов ассистента

Открытая MoE-модель JetMoE-8B предназначена для генерации текста и экспериментов с дообучением при сравнительно небольшом числе активных параметров.

Подходит для: генерация ответов на текстовые запросы · создание черновиков и продолжение текста · эксперименты с дообучением языковых моделей

Motif 3 — мультиязычная MoE-модель Motif Technologies для диалога, генерации текста, программирования и агентных задач с длинным контекстом.

Подходит для: ведение диалогов на английском и корейском языках · генерация и продолжение текстов с длинным контекстом · написание и анализ программного кода

Дообученная мультимодальная модель Qwen3.5-2B, которая оценивает варианты ответа на вопросы по изображениям и игровые действия за один проход.

Подходит для: выбор ответа на вопрос по фотографии из предложенных вариантов · ответы на вопросы по диаграммам и научным изображениям · классификация игровых кадров по вариантам действий

Мультимодальная модель Zhipu AI анализирует экран Android и поддерживает автоматизацию действий на смартфоне по запросам на естественном языке.

Подходит для: автоматизация поиска информации в приложениях Android · выполнение многошаговых задач через интерфейс смартфона · анализ снимка экрана для выбора следующего действия