GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

JiRack Ultra 32B — 32-миллиардная диалоговая языковая модель для генерации текста, RAG и агентных сценариев, оптимизированная для запуска на CPU.

Подходит для: ответы на вопросы по внутренним документам в RAG-системе · локальный диалоговый помощник на CPU · генерация и объяснение программного кода

Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов

Китайская модель на базе RoBERTa-Base определяет одну из двух полярностей в пользовательских отзывах JD.

Подходит для: определение тональности китайского отзыва о товаре · разделение отзывов JD на две категории полярности · автоматическая сортировка китайских отзывов по тональности

Дообученная на китайских отзывах модель RoBERTa для классификации текста и определения тональности.

Подходит для: Определение тональности китайских отзывов на Dianping · Автоматическая сортировка отзывов на положительные и отрицательные · Анализ мнений клиентов о заведениях и услугах

JiRack Ultra 7B — многоязычная текстовая модель для локальной генерации, диалогов и применения в RAG и агентных сценариях с оптимизацией для CPU.

Подходит для: диалоговый ассистент для локального запуска на CPU · ответы на вопросы по внутренним документам в RAG-системе · генерация текста на русском и других поддерживаемых языках

Модель на базе LLaMA оценивает и ранжирует ответы языковых моделей по пяти атрибутам с учётом неопределённости оценки.

Подходит для: сравнение двух ответов языковой модели · ранжирование ответов по качеству · оценка полезности и корректности ответа

Китайская модель на базе BERT для распознавания именованных сущностей в тексте с разметкой токенов.

Подходит для: извлечение имен людей из китайских текстов · поиск организаций в китайских документах · распознавание мест и других сущностей в китайском тексте

BERT-модель UER для получения эмбеддингов китайских предложений и оценки их смыслового сходства.

Подходит для: поиск семантически похожих китайских предложений · сравнение перефразировок на китайском языке · ранжирование китайских фраз по смысловой близости

Китайская RoBERTa-Base, дообученная для тематической классификации новостных текстов.

Подходит для: Определение темы китайских новостных фрагментов · Автоматическая категоризация китайских новостей · Разметка новостных материалов по политическим и другим темам

Китайская BERT-модель, которая извлекает ответы на вопросы из предоставленного текста.

Подходит для: поиск ответа на вопрос в китайской статье · извлечение фактов из китайских документов · ответы на вопросы по китайским веб-страницам

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для генерации текста и научного исследования поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста · исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение поведения моделей разных размеров

GPT-2, обученная UER-py на китайской классической поэзии для генерации стихотворного текста.

Подходит для: генерация китайских классических стихотворений · создание продолжений заданных китайских стихотворных строк · подготовка черновиков стихов в традиционном китайском стиле

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

GPT-2-модель UER-py для генерации продолжений текста на древнекитайском языке.

Подходит для: генерация древнекитайского текста по заданному началу · создание продолжений текстов в стиле древнекитайской письменности · эксперименты с языковым моделированием древнекитайского корпуса

Небольшая авторегрессионная модель для генерации текста на урду, выпущенная как исследовательский базовый вариант для сравнения с диффузионной моделью.

Подходит для: генерация продолжения текста на урду · эксперименты с авторегрессионным языковым моделированием урду · сравнение авторегрессионной и диффузионной генерации на общем корпусе

Дообученная UkisAI модель Qwen для экономичного рассуждения, программирования и многошаговых агентных задач с поддержкой изображений.

Подходит для: решение задач программирования с агентом · выполнение многошаговых задач в терминале · разработка и отладка программного обеспечения

GPT-2 от UER-py для генерации и продолжения китайских текстов песен.

Подходит для: создание китайских строк песен по текстовой подсказке · продолжение начатого китайского текста песни · генерация вариантов лирики для музыкальных идей

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI с 1,2 млрд параметров для исследований генерации и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: изучение поведения авторегрессионной языковой модели · эксперименты по интерпретируемости трансформеров · сравнение моделей разных размеров на контролируемых данных

Текстовая MoE-модель для генерации текста и кода, агентных задач и работы с инструментами с удалённым поведением отказа.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · автоматизация задач программирования агентом · генерация ответов в диалоговом интерфейсе

Двуязычная модель MokaAI преобразует китайский и английский текст в векторы для семантического сравнения и поиска документов.

Подходит для: семантический поиск китайских документов по запросу · поиск похожих предложений и текстов на китайском и английском · поиск повторяющихся вопросов в базе обращений

Компактная модель Meta на архитектуре VITS преобразует текст на уйгурском языке арабской графикой в речь.

Подходит для: озвучивание уйгурского текста арабской графикой · создание аудиоверсий уйгурских материалов · синтез речевых реплик на уйгурском языке

Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели

Eurus-RM-7B оценивает ответы языковых моделей, чтобы отбирать и ранжировать варианты, в том числе для задач с рассуждениями.

Подходит для: оценка качества ответов языковой модели · ранжирование нескольких вариантов ответа · переранжирование ответов для улучшения рассуждений