Англоязычная модель на базе Qwen3-4B преобразует команды и описание сцены в вызовы инструментов для управления объектами в Unity XR.

Подходит для: голосовое управление объектами в сцене Unity XR · перемещение и поворот объектов в виртуальной сцене по текстовой команде · поиск и получение объектов в помещениях Unity

Causal GPT-RL for Unity — трансформерная политика для генерации действий игровых агентов в Unity по наблюдениям и истории траектории.

Подходит для: управление агентами в играх Unity · одновременное управление несколькими игровыми агентами одной политикой · генерация действий для сред Unity ML-Agents

Обученный PPO-агент для игры Pyramids в среде Unity ML-Agents, пригодный для запуска и продолжения обучения.

Подходит для: запуск агента для игры в Pyramids · наблюдение за поведением PPO-агента в игровой среде · продолжение обучения агента с помощью Unity ML-Agents

Обученный PPO-агент для игры Pyramids в среде Unity ML-Agents, пригодный для запуска в игре и продолжения обучения.

Подходит для: Запуск агента в среде Unity Pyramids · Просмотр поведения агента в браузере · Продолжение обучения PPO-агента в ML-Agents

Модель для выполнения задачи в среде Huggy в Unity ML-Agents с использованием обучения с подкреплением.

Подходит для: Запуск обученного агента в среде Huggy · Использование модели Huggy в официальном Space · Эксперименты с обучением с подкреплением в Unity ML-Agents

Обученный PPO-агент для навигации и решения задач в среде Pyramids на Unity ML-Agents.

Подходит для: управление агентом в среде Unity Pyramids · навигация по структурам-пирамидам · выполнение задач с перемещением и взаимодействием

Обученный PPO-агент для управления персонажем в игре Pyramids на базе Unity ML-Agents.

Подходит для: Запуск обученного агента в сцене Pyramids в Unity · Просмотр игры агента в браузере через ML-Agents · Продолжение обучения агента PPO

Обученный агент PPO для управления персонажем в игре Huggy через Unity ML-Agents.

Подходит для: Запуск агента Huggy в сцене Unity · Проверка поведения обученного агента в игровом окружении · Продолжение обучения агента PPO с помощью Unity ML-Agents

Модель на основе модифицированной AlphaZero General для выбора ходов в Отелло и запуска в Unity 6.

Подходит для: выбор хода в партии Отелло · создание игрового ИИ для Отелло в Unity · инференс модели Отелло через Unity Inference Engine

Обученный агент PPO для игры Huggy в среде Unity ML-Agents.

Подходит для: Запуск агента для игры Huggy · Просмотр игрового поведения агента в браузере · Продолжение обучения агента в Unity ML-Agents

Обученный агент PPO для игры Huggy в среде Unity ML-Agents.

Подходит для: Запуск обученного агента в игровой среде Huggy · Просмотр поведения агента в браузере через ML-Agents · Продолжение обучения агента PPO в Unity ML-Agents

Обученный на PPO агент Unity ML-Agents, который управляет персонажем в игре Huggy.

Подходит для: просмотр игры обученного агента в среде Huggy · продолжение обучения агента PPO для Huggy · эксперименты с обучением игровых агентов на Unity ML-Agents

Обученный PPO-агент для игры Huggy в среде Unity ML-Agents.

Подходит для: Просмотр поведения агента в игре Huggy · Продолжение обучения агента PPO в ML-Agents · Запуск обученного игрового агента в совместимой среде Unity

Обученный PPO-агент для игры Huggy в среде Unity ML-Agents, пригодный для запуска и продолжения обучения.

Подходит для: Запуск обученного агента в игре Huggy · Просмотр игры агента в совместимой среде ML-Agents · Продолжение обучения PPO-агента для Huggy

Мультимодальная модель Unitree Robotics для управления манипуляциями гуманоидных роботов по визуальным и языковым данным.

Подходит для: управление манипуляциями гуманоидного робота по визуальной сцене · выполнение роботизированных задач по текстовой инструкции · исследование моделей Vision-Language-Action для физического взаимодействия

Обученный PPO-агент для игры Huggy в среде Unity ML-Agents.

Подходит для: запуск агента, играющего в Huggy · просмотр поведения обученного игрового агента в Unity · продолжение обучения PPO-агента через ML-Agents

Обученный PPO-агент для игры Pyramids в среде Unity ML-Agents, пригодный для запуска и продолжения обучения.

Подходит для: запуск агента для игры Pyramids в Unity ML-Agents · просмотр поведения обученного игрового агента · продолжение обучения PPO-агента в среде Pyramids

Обученный PPO-агент для игры в Pyramids в среде Unity ML-Agents.

Подходит для: Запуск агента для игры в Pyramids · Просмотр поведения обученного агента в браузере · Продолжение обучения агента в ML-Agents

Обученный PPO-агент для управления персонажем в игре Huggy через Unity ML-Agents.

Подходит для: Запуск обученного агента в игровой среде Huggy · Просмотр игры агента в браузере · Продолжение обучения PPO-агента в Unity ML-Agents

Обученный PPO-агент для игры Huggy в среде Unity ML-Agents, выдающий действия для управления персонажем.

Подходит для: Запуск обученного агента в Unity-среде Huggy · Просмотр игры агента в браузере через ML-Agents · Продолжение обучения PPO-агента в среде Huggy

Обученный PPO-агент для игры Pyramids в Unity ML-Agents, пригодный для запуска и продолжения обучения.

Подходит для: Запуск агента для игры в Pyramids · Просмотр поведения агента в браузере · Продолжение обучения PPO-агента в среде ML-Agents

Обученный PPO-агент для управления персонажем Walker в среде Unity ML-Agents.

Подходит для: просмотр поведения обученного агента Walker · продолжение обучения агента PPO в ML-Agents · использование ONNX-модели в среде Unity ML-Agents

Обученный с Unity ML-Agents агент PPO выбирает действия для игры Huggy.

Подходит для: управление агентом в игре Huggy · эксперименты с PPO в Unity ML-Agents · запуск обученной политики в среде Unity

UniAVGen — дообученная на Wan2.2-TI2V-5B модель для генерации видео по изображению и совместного создания согласованного аудиовизуального контента.

Подходит для: создание видео на основе исходного изображения · генерация согласованных аудио и видео · создание видео с синхронизированными движениями губ