Переупакованные для ComfyUI модели Wan 2.2 для генерации и управления видео, в том числе по входному изображению.

Подходит для: создание видео на основе изображения · генерация видео по первому и последнему кадрам · генерация видео по текстовому описанию

GLM-5 — диалоговая языковая модель для генерации текста, рассуждений, программирования и длительных агентных задач.

Подходит для: написание и отладка программного кода · решение сложных задач с пошаговыми рассуждениями · выполнение многоэтапных задач с использованием инструментов

Wisp-5M — компактная базовая языковая модель архитектуры LLaMA для учебных и исследовательских экспериментов, запуска на устройствах с ограниченными ресурсами и дальнейшего дообучения.

Подходит для: учебные эксперименты с малыми языковыми моделями · генерация английского текста в экспериментах на устройствах с ограниченными ресурсами · черновая генерация для speculative decoding

Исследовательская контрольная точка Qwen3.5 на 7,2 млрд параметров для диалоговой генерации текста, полученная в ходе эксперимента TMax RL.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание текстовых продолжений по запросу · экспериментальная оценка контрольных точек обучения с подкреплением

Исследовательский чекпойнт Qwen3.5 с 7,2 млрд параметров для диалоговой генерации текста и экспериментов с обучением с подкреплением.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · проверка промежуточного чекпойнта RL-обучения · сравнение варианта capped DPPO на шаге 1000

Исследовательский контрольный чекпойнт Qwen3.5-9B после 1000 шагов оптимизатора для генерации текста и диалога.

Подходит для: изучение влияния обучения с подкреплением на языковую модель · инференс контрольного чекпойнта в исследовательских экспериментах · генерация текста в диалоговых прототипах

BERT, дообученная для извлечения 15 типов именованных сущностей из румынского текста.

Подходит для: извлечение имён людей из румынских документов · поиск организаций и географических названий в румынских текстах · распознавание дат, периодов, чисел и денежных сумм

Англоязычная LoRA-модель на базе Qwen2.5-32B-Instruct для ролевых диалогов, отыгрыша персонажей и создания художественной прозы.

Подходит для: ведение ролевого диалога с заданным персонажем · написание сцен с последовательным поведением персонажей · создание описательной прозы и атмосферных сцен

Компактная англоязычная модель Qwen3, дообученная на примерах рассуждений Opus для генерации развёрнутых ответов с самокоррекцией.

Подходит для: генерация развёрнутых ответов на вопросы · многошаговое рассуждение в диалоге · самопроверка и пересмотр промежуточных выводов

Объединённая GGUF-модель OrionLLM_GRM-3.2-Sky и Qwen3.5 MTP для диалогов с текстом и изображениями.

Подходит для: диалог с текстовой моделью, поддерживающей изображения · обработка пользовательских запросов с изображениями · локальный запуск GGUF-модели с MTP-компонентом

Дообученная англоязычная модель Qwen2 на 14 млрд параметров для ролевых диалогов, следования инструкциям и генерации художественной прозы.

Подходит для: ролевые диалоги с персонажами · генерация коротких рассказов на английском языке · написание художественной прозы в заданном стиле

Экспериментальная объединённая модель Mistral Nemo на 12,1 млрд параметров для ролевого письма и генерации художественных историй.

Подходит для: написание ролевых сцен и диалогов · генерация приключенческих историй · создание художественных текстов в тёмном стиле

Слитая модель Qwen2.5 на 71,5 млрд параметров для творческого письма, ролевых диалогов и генерации историй на английском языке.

Подходит для: написание художественных историй по подробному заданию · ролевые диалоги с управляемыми персонажами · генерация вариантов сцены или продолжения рассказа

Слитая модель Mistral с 123 млрд параметров для диалогов, ролевых сценариев и выразительного художественного письма.

Подходит для: создание литературных описаний сцен и персонажей · ведение ролевых диалогов · написание медленно развивающихся историй

Мультиязычная модель Qwen3-TTS для синтеза речи с клонированием голоса по аудиопримеру, выдающая токены кодека для последующего декодирования в аудио.

Подходит для: синтез речи по тексту голосом из аудиопримера · клонирование голоса по короткой записи · генерация речи с учётом расшифровки референсной записи

Объединённая 22-миллиардная модель семейства Mistral для чата и генерации текста по инструкциям, включая ролевые описания.

Подходит для: ответы на запросы в диалоговом чате · генерация текста по инструкциям · ведение ролевых диалогов по описанию персонажа

π0.5 LIBERO — VLA-модель для управления роботом по изображению, состоянию и текстовой инструкции в задачах LIBERO.

Подходит для: управление роботом в симуляторе LIBERO · выполнение манипуляционных задач по текстовой инструкции · генерация последовательности действий робота на основе изображения и состояния

Модель на основе XLM-RoBERTa для извлечения имён людей, локаций и организаций из украинского текста.

Подходит для: извлечение имён людей из украинских документов · распознавание географических названий в украинских текстах · поиск организаций в украинских новостях

Исследовательская версия Qwen2.5-Math-1.5B для изучения влияния инвертированной награды и рангового ограничения обновлений на решение математических задач.

Подходит для: воспроизведение эксперимента GRPO с инвертированной наградой · сравнение математических ответов с базовым Qwen2.5-Math-1.5B · проверка поведения модели на бенчмарках AIME и AMC

Многоязычная текстовая модель GLM-5.3 в формате GGUF с изменёнными весами, уменьшающими отказы при генерации ответов.

Подходит для: генерация многоязычных ответов в диалоге · ответы на запросы с пониженной склонностью к отказу · запуск текстового агента с вызовом инструментов через vLLM

Исследовательский вариант Qwen2.5-Math-1.5B для изучения влияния ошибочной награды на генерацию решений математических задач.

Подходит для: исследование обучения математической модели с ошибочным сигналом вознаграждения · воспроизведение экспериментов GRPO на математических задачах · сравнение генерации ответов на бенчмарках AIME, AMC и MATH500

Мультимодальная модель Meetween для распознавания, перевода и анализа речи и видео в сценариях виртуальных совещаний.

Подходит для: транскрибация совещаний на десяти европейских языках · перевод речи или текста между поддерживаемыми языками · ответы на вопросы по аудиозаписи, видео или тексту совещания

Слитая диалоговая модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для генерации текста и прозы с контекстом до 8192 токенов.

Подходит для: ведение текстовых диалогов · генерация художественной прозы · создание повествовательных ответов

GLM-5 — диалоговая языковая модель Z.ai для генерации текста, программирования, рассуждений и длительных агентных задач с вызовом инструментов.

Подходит для: написание и анализ программного кода · поиск и исправление ошибок в проектах · решение сложных задач с многошаговыми рассуждениями