Auralis — производная от Coqui XTTS-v2 многоязычная модель AstraMind.ai для синтеза речи из текста и клонирования голоса по короткому аудиофрагменту.

Подходит для: создание аудиокниг из электронных книг · озвучивание подкастов и видеороликов · синтез речи на нескольких языках

Wisp-5M — компактная базовая языковая модель архитектуры LLaMA для учебных и исследовательских экспериментов, запуска на устройствах с ограниченными ресурсами и дальнейшего дообучения.

Подходит для: учебные эксперименты с малыми языковыми моделями · генерация английского текста в экспериментах на устройствах с ограниченными ресурсами · черновая генерация для speculative decoding

Auralis на основе Coqui XTTS-v2 синтезирует многоязычную речь из текста и поддерживает клонирование голоса по короткому аудиофрагменту.

Подходит для: создание аудиокниг из электронных книг · озвучивание диалогов, подкастов и видеороликов · добавление синтеза речи в приложения через Python API

Würstchen — диффузионная модель для генерации и изменения изображений по англоязычным текстовым запросам с эффективным сжатием латентного пространства.

Подходит для: создание изображений по англоязычному описанию · изменение изображения по текстовому запросу · генерация изображений высокого разрешения

Небольшая базовая англоязычная LLaMA-модель для экспериментов с генерацией текста, локального запуска и дальнейшего дообучения.

Подходит для: эксперименты с малыми языковыми моделями · учебные проекты по авторегрессионной генерации текста · генерация черновых продолжений текста на устройстве

Prior модели Würstchen преобразует текстовые запросы в латенты для генерации изображений, которые затем декодируются стадиями A и B.

Подходит для: генерация изображений по текстовому описанию · создание латентных представлений для декодера Würstchen · генерация изображений высокого разрешения в связке со стадиями A и B

Экспериментальная объединённая модель Qwen2.5 на 32 млрд параметров для диалогов, рассуждений и генерации структурированных текстовых ответов.

Подходит для: диалоговый помощник с управлением системными инструкциями · генерация ответов в формате XML · решение математических задач и рассуждение

Компактная англоязычная модель Welmia, обученная с нуля для генерации текста и выполнения инструкций в локальной среде.

Подходит для: локальный запуск генерации текста на CPU · прототипирование моделей, следующих инструкциям · эксперименты с обучением малых языковых моделей

Диффузионная модель Walkyrie 1.3B создаёт изображения по текстовым промптам и поддерживает запуск через Diffusers и ComfyUI.

Подходит для: создание изображений по текстовому описанию · генерация реалистичных изображений с коротким инференсом · подключение генерации изображений в ComfyUI

Объединённая модель Qwen2 на 32 млрд параметров для диалогов, генерации текста, рассуждений и работы с LaTeX.

Подходит для: диалоговые ответы на текстовые запросы · генерация связного текста · решение математических задач с проверкой предложенного решения

Предварительная дистиллированная версия Wan2.1-T2V-14B для генерации коротких видео по текстовым описаниям.

Подходит для: генерация видео по текстовому описанию · создание коротких видеоклипов длиной 77 кадров · эксперименты с ускоренной генерацией видео за три шага денойзинга

Дообученная на Moondream2 модель анализирует изображения карт Pokémon TCG, оценивает их состояние и возвращает структурированный JSON с прогнозом уровня PSA.

Подходит для: оценка центрирования изображения карты Pokémon · поиск износа углов и сколов на краях карты · анализ царапин и других дефектов поверхности карты

Дообученная на WildKhmerST модель DeepSeek-OCR для распознавания кхмерского текста на изображениях.

Подходит для: распознавание кхмерских надписей на изображениях текстовых областей · OCR кхмерского текста с искажённых изображений · бенчмаркинг систем распознавания кхмерского письма

Дообученная на Moondream 2 модель анализирует изображения карт Pokémon TCG, извлекает их данные и оценивает состояние и предполагаемый грейд PSA.

Подходит для: извлечение названия, выпуска и номера карты Pokémon по изображению · оценка центрирования изображения на карте Pokémon · поиск износа углов, сколов и побеления краёв

Производная от Wan2.1-T2V-1.3B модель генерирует видео по текстовым запросам с помощью каузальной диффузии по чанкам.

Подходит для: создание коротких видеосцен по текстовому описанию · генерация роликов с заданными персонажами и окружением · прототипирование видеоконтента для творческих проектов

Экспериментальная 32-миллиардная диалоговая модель Qwen2 для генерации творческого, ролевого и необычного текста.

Подходит для: творческое письмо с необычными сюжетами · ролевая переписка с персонажами · генерация нестандартных диалогов

Дообученная модель Stable Diffusion для генерации стилизованных изображений по текстовым запросам.

Подходит для: создание стилизованных иллюстраций по описанию · генерация фантастических сцен и концепт-арта · создание изображений персонажей и предметов

Промежуточная 3-шаговая DMD-модель на базе Wan2.1-T2V-14B для генерации 77-кадровых видео по текстовому описанию.

Подходит для: генерация короткого видео по текстовому запросу · быстрое создание видеопревью из описания сцены · эксперименты с трёхшаговой генерацией видео

Промежуточная дистиллированная модель на основе Wan2.1-T2V-14B для генерации короткого видео по текстовому описанию за три шага.

Подходит для: создание короткого видео по текстовому промпту · быстрое прототипирование генерации видео · экспериментальная оценка разреженного внимания в генерации видео

Предварительная трёхшаговая дистиллированная модель на базе Wan2.1-T2V-1.3B для генерации коротких видео по текстовому запросу.

Подходит для: создание короткого видео по текстовому описанию · быстрое прототипирование видеосцен · генерация 61-кадровых роликов размером 896×448