GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Мультимодальная модель Xiaomi MiMo на 9 млрд параметров для агентных задач, программирования, кибербезопасности и анализа изображений.

Подходит для: написание и исправление кода · выполнение многошаговых агентных задач · анализ изображений в диалоге

Чат-модель Xiangxin AI на базе Llama 3 с 69,5 млрд параметров и контекстом до 1 048 576 токенов, предназначенная прежде всего для диалогов и работы с длинными текстами на китайском языке.

Подходит для: диалоги на китайском языке · ответы на вопросы по длинным документам · суммаризация больших текстов

Мультимодальная модель Xiaomi для генерации текста, агентных задач и работы с инструментами, с контекстом до миллиона токенов.

Подходит для: написание и исправление программного кода · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · ответы на вопросы по длинным репозиториям и трассам взаимодействия

Мультимодальная модель Z.ai для диалогов, анализа изображений, программирования и агентных задач.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание и анализ визуальных материалов · помощь с программированием

GLM-4.7 — англо-китайская языковая модель Z.ai для программирования, агентных задач, рассуждений и диалогов.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · выполнение задач разработки через терминальный агент · создание веб-страниц и интерфейсов по описанию

Мультиязычная авторегрессионная модель XGLM на 564 млн параметров для генерации текста и few-shot языковых задач.

Подходит для: генерация продолжения текста на нескольких языках · few-shot ответы на языковые задания · zero-shot оценивание задач понимания текста

Мультимодальная модель HiVG на 3,1 млрд параметров создаёт редактируемую SVG-графику по изображениям и текстовым описаниям.

Подходит для: векторизация растрового изображения в редактируемый SVG · создание SVG-иллюстрации по текстовому описанию · восстановление структуры и деталей изображения в векторной графике

Открытая MoE-языковая модель Xiaomi для агентных задач, разработки ПО, генерации текста и работы с контекстом до миллиона токенов.

Подходит для: написание и отладка программного кода · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · анализ длинных документов и контекстов до 1 млн токенов

Мультимодальная модель Abacus.AI на базе Qwen3.8-27B для многошагового использования инструментов и автоматизации задач.

Подходит для: выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · автоматизация рабочих процессов через агентные сценарии · управление действиями в исполняемой среде до достижения результата

Мультимодальная MoE-модель Xiaomi с контекстом до 1 млн токенов для диалогов, вызова инструментов и длинных агентных задач.

Подходит для: создание агентных систем с вызовом инструментов · выполнение многошаговых задач с длинной историей диалога · анализ изображений, видео и аудио в диалоге

XLNet large — англоязычная предварительно обученная Transformer-XL модель для дообучения на задачах понимания текста и генерации.

Подходит для: дообучение для ответов на вопросы по тексту · классификация тональности английских текстов · классификация последовательностей и токенов

SwiftFormer-XS — компактная модель MBZUAI для классификации изображений, использующая эффективный механизм внимания для мобильного компьютерного зрения.

Подходит для: классификация изображений ImageNet-1K · распознавание объектов на мобильных устройствах · быстрая классификация изображений при ограниченных вычислительных ресурсах

Мультиязычная модель X-MOD с языковыми адаптерами для предсказания замаскированных токенов и дообучения на языковых задачах.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в многоязычном тексте · оценка вариантов заполнения маски в предложении · дообучение модели для задач понимания текста

Xing4.0-29B-A4B — диалоговая языковая модель с длинным контекстом для рассуждений, программирования и агентных задач с использованием инструментов.

Подходит для: написание и разбор кода · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · ответы на вопросы по базе знаний

Модель Aligned Xception для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения признаков и векторных представлений.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение векторных представлений изображений

Текстовая 14,44B-модель для запуска агентных циклов с вызовом инструментов в Xyntetik Runner.

Подходит для: Запуск локального агента с вызовом инструментов в Xyntetik Runner · Выполнение многошаговых задач в формате `muse` · Формирование структурированных вызовов инструментов

Модель XCiT на 188,9 млн параметров для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение признаков изображений для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений для последующей обработки

Открытая мультимодальная модель Xiaomi на базе Qwen2.5-VL для визуального понимания, планирования и прогнозирования в автономном вождении и embodied AI.

Подходит для: анализ дорожной сцены по изображению · понимание пространственных отношений между объектами · планирование манипуляций и действий робота

Слитая мультимодальная модель Gemma 4 для ролевых диалогов, творческого письма и ответов на изображения.

Подходит для: ролевая переписка с персонажами · написание диалогов и художественных сцен · создание коротких историй и сюжетных вариантов

Мультиязычная авторегрессионная модель на 3,3 млрд параметров для генерации текста и few-shot языковых задач.

Подходит для: генерация и продолжение текста на разных языках · few-shot оценивание вариантов ответа в языковых задачах · проверка понимания текста с помощью промптов

Xor 1.2 — дообученная модель Juspay для типизированной классификации, выбора и оценивания по тексту, изображениям или видео с выдачей вероятностей.

Подходит для: бинарная классификация текста с оценкой вероятности · выбор одного варианта из списка с распределением вероятностей · порядковая оценка текста по заданной шкале

Компактная языковая модель Spark-X2.5 на 1,7 млрд параметров для диалога, программирования, перевода и агентных задач с контекстом до 1 млн токенов.

Подходит для: диалог и ответы на повседневные вопросы · написание и редактирование текстов · перевод между естественными языками

Объединённая 9,7-миллиардная языковая модель для рассуждений, программирования, диалогов и агентной работы с инструментами.

Подходит для: решение сложных математических задач · генерация и отладка кода · многошаговые диалоги с вызовом инструментов