GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.
Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале
GLM-5.3 — открытая текстовая модель Z.ai для диалогов, сложного программирования и длительных агентных задач.
Подходит для: написание и отладка кода по описанию задачи · выполнение многоэтапных задач разработки в агентной среде · анализ уязвимостей и проверка безопасности кода
GLM-4.7 — англо-китайская языковая модель Z.ai для программирования, агентных задач, рассуждений и диалогов.
Подходит для: генерация и отладка программного кода · выполнение задач разработки через терминальный агент · создание веб-страниц и интерфейсов по описанию
GLM-4.7-Flash — диалоговая MoE-модель Z.ai для генерации текста, рассуждений и программирования с длинным контекстом.
Подходит для: диалоговые ответы на вопросы на английском и китайском · решение математических задач и задач на рассуждение · генерация и анализ программного кода
GLM-4.5-Air — гибридная диалоговая модель Zhipu AI для рассуждений, программирования и интеллектуальных агентов с поддержкой инструментов.
Подходит для: диалоговые ответы на вопросы · пошаговое рассуждение над сложными задачами · генерация и анализ программного кода
GLM-5.2 — флагманская языковая модель Z.ai для генерации текста, программирования и длительных задач с контекстом до одного миллиона токенов.
Подходит для: написание и отладка программного кода · решение задач по программированию с большим контекстом · анализ длинных документов и переписок
Компактная модель для локальной генерации текста и чат-ответов на индонезийском языке на CPU с ограниченной памятью.
Подходит для: ответы на простые вопросы на индонезийском языке · чат-бот для локального запуска на CPU · выполнение простых инструкций на индонезийском языке
Базовая гибридная языковая модель Zyphra с 2,6 млрд параметров для генерации текста и кода.
Подходит для: продолжение и дополнение текста · генерация фрагментов программного кода · эксперименты с гибридными архитектурами Mamba2 и Transformer
Мультимодальная модель ServiceNow на 15 млрд параметров для диалоговых задач, рассуждений и анализа изображений.
Подходит для: ответы на вопросы по изображению · генерация и анализ кода · решение логических и многошаговых задач
Базовая мультимодальная модель Z.ai для исследований и дальнейшей разработки систем, работающих с изображениями и текстом.
Подходит для: исследование визуально-языковых моделей · разработка приложений для вопросов и ответов по изображениям · создание мультимодальных диалоговых систем
Базовая модель Zhipu AI для генерации текста и разработки интеллектуальных агентов с возможностями рассуждения и программирования.
Подходит для: дальнейшее обучение языковой модели · создание агентных систем на базе языковой модели · генерация текста на английском и китайском языках
Дообученная на базе Qwen/Qwen3.6-27B модель для программирования, архитектуры, DevOps, MLOps и агентных задач.
Подходит для: написание и отладка кода · проектирование программной и облачной архитектуры · создание скриптов и автоматизация DevOps
Gazelle v0.2 — диалоговая речевая и языковая модель Tincans для генеративных задач.
Подходит для: диалоговое взаимодействие с речевой языковой моделью · эксперименты с совместными речевыми и языковыми моделями · проверка генерации текста в демонстрационном режиме
Zamba-7B-v1-phase1 — базовая гибридная языковая модель Zyphra для генерации текста и кода и изучения влияния этапов предобучения.
Подходит для: продолжение текстового фрагмента · генерация кода по подсказке · эксперименты с предобученной языковой моделью
GLM-5.3 — диалоговая текстовая модель Z.ai для сложного программирования и длительных агентских задач с контекстом до 1 048 576 токенов.
Подходит для: написание и отладка сложного кода · выполнение многошаговых задач в терминале · разработка программ по текстовому описанию
Дообученная на задачах BabyAI модель Qwen3-1.7B для генерации текста и выполнения инструкций в среде BabyAI.
Подходит для: выполнение задач BabyAI в симулируемой среде · генерация ответов агента по текстовому описанию ситуации · исследовательская оценка поведения языкового агента
Экспериментальная LLaMA 2 70B от Maya Philippines для генерации текста, следования инструкциям и оценки составных LLM.
Подходит для: генерация ответов на текстовые запросы · выполнение инструкций на естественном языке · оценка языковой модели на бенчмарках
Дообученная на основе Qwen3-8B модель для агентных сценариев с вызовами инструментов и планированием действий.
Подходит для: планирование последовательности вызовов инструментов · выполнение многошаговых задач через инструменты · выбор следующего действия агента по ответу инструмента
Вспомогательная модель Eagle для ускорения генерации текста Llama 3.3 70B с помощью спекулятивного декодирования в TensorRT-LLM.
Подходит для: ускорение ответов чат-бота на базе Llama 3.3 70B · ускорение генерации ответов в RAG-системе · ускорение ответов AI-агента
Слитая 70-миллиардная модель Llama для творческого письма, ролевых диалогов и совместного создания приключенческих историй.
Подходит для: совместное написание художественной прозы · ведение ролевых диалогов от лица персонажа · создание приключенческих историй
Компактная базовая языковая модель Kyutai на 1,9 млрд параметров для генерации и понимания текста на 24 языках ЕС.
Подходит для: генерация продолжений текста на языках ЕС · исследование многоязычного языкового моделирования · оценка знаний модели на текстовых бенчмарках
Портированная на MLX экспериментальная языковая модель Z1T для генерации короткого текста на Apple Silicon.
Подходит для: генерация продолжения заданного текста · эксперименты с архитектурами языковых моделей без softmax-внимания · запуск языковой модели на Apple Silicon через MLX
Слияние нескольких диалоговых моделей Llama 3.1 для генерации текста и ответов на инструкции.
Подходит для: ответы на пользовательские инструкции · ведение диалогов с чат-ботом · генерация текста по запросу
Промежуточный дообученный чекпойнт Qwen3-4B для генерации текста и диалоговых задач в среде BabyAI.
Подходит для: эксперименты с обучением языковой модели для BabyAI · генерация текста в диалоговом интерфейсе · изучение последовательного обучения агента в нескольких средах