I.10Видео, анимация и 3D

Модель donglab/sd-class-butterflies-32 — диффузионная модель для безусловной генерации изображений милых бабочек. Она создана как учебная работа для первого блока курса по диффузионным моделям и запускается через DDPMPipeline из библиотеки Diffusers; модель создаёт изображение без текстового запроса. Модель подходит для генерации стилизованных изображений бабочек и демонстрации безусловной генерации изображений. Весы доступны в формате Diffusers и Safetensors. Лицензия — MIT.

Jethr/sd-class-butterflies-32 — диффузионная модель, созданная в рамках курса по диффузионным моделям. Она генерирует изображения бабочек без текстового запроса; для запуска в README показан DDPMPipeline из библиотеки Diffusers. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и распространяется по лицензии MIT. Модель предназначена для создания изображений бабочек и учебных экспериментов с безусловной генерацией изображений. Размер модели, разрешение изображений и языковая поддержка не указаны.

Модель sophiewise/sd-class-butterflies-32 — диффузионная модель безусловной генерации изображений, созданная как часть учебного курса Diffusion Models Class. Она предназначена для создания изображений милых бабочек без текстового запроса; карточка показывает запуск через DDPMPipeline из библиотеки Diffusers. Модель распространяется в формате Diffusers с весами safetensors по лицензии MIT. Размер модели, разрешение изображений и поддерживаемые языки не указаны. Карточка описывает учебное назначение, но не сообщает об оценке качества или ограничениях генерации.

Модель dogfish-thinker/sd-class-butterflies-64 — диффузионная модель безусловной генерации изображений, созданная как учебный проект для первого блока курса Diffusion Models Class. Она предназначена для создания изображений милых бабочек без текстового запроса; карточка показывает использование через DDPMPipeline из библиотеки Diffusers. Модель распространяется в форматах Diffusers и safetensors по лицензии MIT. Размер модели, разрешение генерации и поддерживаемые языки в доступных данных не описаны; текстовый ввод для генерации не требуется.

Padmajs/sd-class-hpltamil-a-64 — диффузионная модель, опубликованная Padmajs для безусловной генерации изображений. Карточка описывает её как учебную модель из курса по диффузионным моделям, обученную создавать милых бабочек. Модель использует формат Diffusers и веса Safetensors; для генерации в README показан вызов DDPMPipeline без текстового запроса. Лицензия — MIT. Данных о размере модели, разрешении изображений и качестве генерации нет.

Zack3D_Kinky-v1 — модель генерации изображений на основе Stable Diffusion, обученная Zack3D на данных E621 и специализирующаяся на фетиш-тематике. Она предназначена для создания изображений по текстовым описаниям; автор также упоминает доступ к модели через бесплатного бота в Discord. Модель распространяется в форматах Diffusers и PyTorch. В метаданных указан английский язык и лицензия CreativeML OpenRAIL-M. Карточка не сообщает размер модели, длину контекста или подробности архитектуры сверх принадлежности к Stable Diffusion.

Chinese-Female-NSFW-X-LoRA-v1 — адаптер LoRA, разработанный perpetual3x для генерации фотореалистичных изображений взрослых китайских женщин на базе Qwen Image. Модель ориентирована на сцены повседневной жизни, селфи, спонтанные фотографии в помещениях и на улице, а также интимные сценарии между взрослыми партнёрами. Она предназначена для text-to-image генерации и использует английские текстовые запросы. Модель обучена на 9 331 фотографии, с параметрами LoRA rank 32 и alpha 32, размером batch 8 и 100 000 шагов обучения на NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell с 96 ГБ памяти. Рекомендуемый trigger — zl_cn_female_x_v1. Хотя обучение проводилось на Qwen Image 2508, автор рекомендует использовать LoRA с Qwen Image 2512 T2I; также она тестировалась с Qwen Image Edit 2511. Рекомендуемый вес составляет 0,3–0,6, при этом значения выше 0,6 не рекомендуются. Сильная сторона модели — передача менее студийного, более разнообразного и несовершенно-реалистичного характера фотографий: естественных поз, бытовых фонов, обычного освещения и визуальных неровностей. При этом модель экспериментальная и может давать артефакты совместимости при использовании с другой версией базовой модели, переобучение и коллапс идентичности, особенно с Qwen Image 2508. Она не создавалась в первую очередь для максимальной анатомической точности. Лицензия — chinese-female-nsfw-x-lora-v1-non-commercial; использование ограничено некоммерческими целями. Модель предназначена только для совершеннолетних пользователей и сценариев с изображением взрослых людей.

FLux_Klein_9B_NSFW — это LoRA-адаптер для text-to-image-модели FLUX.2-klein-base-9B, разработанный пользователем diroverflo. Адаптер обучен для генерации высококачественных изображений с эротическим содержанием, сфокусированных на одиночных женских персонажах. Датасет не содержал лиц, поэтому адаптер потенциально может сочетаться с LoRA персонажей, однако такая совместимость не тестировалась. Модель предназначена для использования в экосистеме Diffusers и совместимых интерфейсах генерации изображений. Она сохраняет ограничения базовой FLUX.2 Klein 9B: в сложных позах возможны анатомические несоответствия. В README не указаны точный размер адаптера, поддерживаемые языки, длина контекста и дополнительные модальности. Лицензия — Apache-2.0.

Hassaku_SD1-5_v1-3 — производная модель генерации изображений на основе Stable Diffusion 1.5, опубликованная andro-flock. Автор описывает её как небольшое обновление с дообучением на 150 изображениях орального секса и последующим слиянием с Hassaku и небольшой долей Koji. Модель предназначена для генерации изображений по текстовым запросам. Изменения ориентированы на изображения с обнажённой натурой и сексуальными сценами: автор отмечает улучшения в анатомии рук, деталях одежды и фоне, а также в следовании некоторым откровенным запросам. Репозиторий использует Diffusers и формат safetensors; лицензия — CreativeML OpenRAIL-M. Результаты изменений непостоянны: автор сообщает, что отдельные эффекты могут не проявляться или ухудшать результат, а одежда иногда получается более свободной и с лишними прорезями или шнурами. Описание не даёт данных о размере модели и длине контекста.

MeinaHentai — модель генерации изображений из текста из семейства Meina, созданная автором семейства. Она предназначена для создания аниме-изображений с откровенным контентом, включая hentai, по текстовым запросам. Модель распространяется для библиотеки Diffusers в формате safetensors; в карточке указана лицензия CreativeML OpenRAIL-M. Веса включают VAE. Автор рекомендует сэмплер Euler a, 24 шага и разрешения 512×768 или 768×512; для более реалистичного вида предлагается добавить соответствующие слова в запрос. Модель ориентирована на генерацию взрослого контента, поэтому не подходит для всех аудиторий. Результат зависит от формулировки запроса и настроек генерации; конкретные ограничения качества и условия лицензии следует сверять с лицензией CreativeML OpenRAIL-M.

NoAI-Diffusion v1.2 — модель генерации изображений по текстовому запросу на базе Stable Diffusion, опубликованная под именем yasakoko. Она предназначена прежде всего для создания изображений логотипа AntiAI; в README отмечено, что в версии 1.2 запрос «antiai logo» даёт более чёткие буквы. Для запуска используется StableDiffusionPipeline из библиотеки Diffusers; репозиторий содержит форматы Diffusers и PyTorch. Модель распространяется по лицензии CreativeML Open RAIL-M. README указывает на варианты v1.0, v1.1 и v1.2, но не сообщает размер модели, поддерживаемые языки или дополнительные сценарии применения.

Pepe Diffuser — модель генерации изображений по текстовому описанию, созданная дообучением Stable Diffusion 2 на изображениях лягушонка Пепе. Автор использовал библиотеку diffusers и набор данных Dipl0/pepe_image_stable_diff; модель доступна в формате Diffusers/PyTorch. Модель предназначена для создания изображений с Pepe the Frog по текстовым запросам. Автор отмечает, что результаты обычно лучше, если начинать запрос с фразы «pepe the frog». В README приведён пример генерации с StableDiffusionPipeline и планировщиком DPMSolverMultistepScheduler. Это личный экспериментальный проект. Обучающие изображения взяты из интернет-мемов, поэтому результаты могут воспроизводить их юмор и стереотипы. Сведения о лицензии в предоставленных данных отсутствуют.

MCNL v1 — это адаптер LoRA для диффузионного пайплайна Qwen/Qwen-Image-Edit-2511. Модель предназначена для генерации и редактирования изображений с содержанием для взрослых, расширяя возможности базовой модели в области NSFW-контента. В README адаптер связан с проектом ScottzillaSystems, однако отдельная информация о разработчиках, кроме названия проекта и ссылок на связанные ресурсы, не приведена. Адаптер использует архитектуру QwenImageTransformer2DModel на базе MMDiT LoRA, распространяется в формате safetensors и имеет размер около 563 МБ. Это image-to-image-модель: для работы предполагается исходное изображение и текстовый запрос. Поддерживаемые языки, максимальный размер контекста и точные требования к аппаратному обеспечению не указаны. Для активации заявленных концепций в README приведены специальные триггерные слова. Модель ориентирована на использование через ScottzillaSystems Image Editor Space или программно с библиотекой Diffusers и QwenImageEditPlusPipeline. В примере указаны вычисления на GPU, формат bfloat16, 40 шагов инференса и масштаб true CFG 4.0. Сильной стороной является целевая адаптация базовой модели для редактирования и генерации NSFW-изображений, однако область применения ограничена специализированным контентом, а качество и поведение зависят от базовой модели, исходного изображения, запроса и параметров инференса. Лицензия — OpenRAIL++.

MCNL v1 — Multi Concept NSFW LoRA — это адаптер LoRA для диффузионного пайплайна Qwen/Qwen-Image-Edit-2511, разработанный ScottzillaSystems. Модель предназначена для редактирования изображений и генерации контента для взрослых на основе исходного изображения и текстового запроса. Адаптер использует архитектуру QwenImageTransformer2DModel (MMDiT) LoRA, распространяется в формате safetensors и занимает около 563 МБ. Он подключается к Qwen-Image-Edit-2511 через QwenImageEditPlusPipeline. В README не указаны поддерживаемые языки, максимальный размер контекста или точный объём обучающих данных. Для активации отдельных возможностей предусмотрены специальные триггерные слова, включая nsfw и термины, описывающие обнажённость и сексуальные сцены. Сильная сторона модели — специализация базового редактора изображений на NSFW-сценариях и поддержка программного использования через diffusers, а также готового интерфейса ScottzillaSystems Image Editor. Ограничения включают зависимость от базовой модели Qwen-Image-Edit-2511 и необходимость корректно подбирать параметры инференса и промпты; качество результата может зависеть от исходного изображения. Модель распространяется по лицензии OpenRAIL++, однако README не содержит дополнительных разъяснений об ограничениях конкретного применения.

starsfriday/Qwen-Image-NSFW — это LoRA-адаптер для базовой модели Qwen/Qwen-Image, разработанный AI Laboratory компании Chongqing Valiant Cat Technology Co., LTD. Модель предназначена для генерации портретных изображений, преимущественно контента для взрослых, по текстовым описаниям. Адаптер используется с библиотекой Diffusers и совместимым workflow для ComfyUI. Для активации применяется триггерная фраза «rsq». В README указана поддержка английского языка; в примерах также используются запросы на китайском языке. Приведённый способ запуска использует разрешение 1024×1024, 50 шагов инференса и базовую модель Qwen-Image, однако эти параметры не следует считать обязательными для всех сценариев. Модель поставляется в формате Safetensors и предназначена для подключения к Qwen-Image через LoRA-веса. README не содержит подробных данных о размере адаптера, точном составе обучающей выборки, дополнительных модальностях, максимальном контексте, количественных результатах или ограничениях качества. Лицензия указана как Apache-2.0.

bharatd5533/sd-class-butterflies-32 — диффузионная модель, созданная как учебный проект для курса Diffusion Models Class. Она предназначена для безусловной генерации изображений милых бабочек: модель создаёт изображение без текстового запроса. Для запуска автор предлагает использовать DDPMPipeline из библиотеки Diffusers; веса доступны в форматах Diffusers и Safetensors. Модель распространяется по лицензии MIT. Модель ориентирована на эксперименты с генерацией изображений бабочек и изучение диффузионных моделей. Карточка не сообщает размер модели, разрешение выходных изображений или подробности обучающих данных. Она создаёт изображения и не предназначена для генерации по текстовому описанию.

Это диффузионная модель из учебного курса Diffusion Models Class, обученная генерировать изображения милых бабочек без текстового запроса. Её можно использовать через DDPMPipeline из библиотеки Diffusers: модель создаёт изображение по случайному шуму. Модель предназначена для экспериментов и демонстраций безусловной генерации изображений. Репозиторий распространяет веса в формате Diffusers и safetensors. Лицензия — MIT. Размер модели, разрешение изображений и языковые характеристики не описаны.

Chinese Female NudeShot NSFW LoRA v1 — адаптер LoRA для генерации и редактирования фотореалистичных изображений взрослых китайских женщин в эстетике художественной ню- и фотокнижной фотографии. Автор или организация-разработчик в README не указаны; модель опубликована пользователем perpetual3x. Она совместима и протестирована с Qwen/Qwen-Image-2512 для text-to-image и Qwen/Qwen-Image-Edit-2511 для image-to-image и редактирования изображений. Поддерживаемый язык текстовых запросов указан как английский. Модель усиливает естественную текстуру кожи, реалистичное освещение, студийные, комнатные и уличные сцены, полнофигурные композиции, окружение и снижение синтетического или CGI-подобного вида. Обучение выполнено на 16 026 фотографиях взрослой ню-фотографии 2010–2018 годов; LoRA имеет rank 32, финальный чекпойнт соответствует 15 000 шагам, а триггерное слово — zl_chinanudefemale_v1. Размер модели и длина контекста не указаны. Ограничения включают возможные ошибки рук, конечностей, суставов, пропорций, поз, перспективы и интимной анатомии; модель не предназначена для анатомического или медицинского обучения. Совместимость с другими чекпойнтами Qwen-Image не гарантируется, а результат зависит от базовой модели, промпта, seed, разрешения, веса LoRA и числа шагов инференса. Лицензия указана как chinese-female-nudeshot-nsfw-lora-non-commercial, то есть использование ограничено некоммерческими условиями; точные положения приведены в файле лицензии.

Gthalmie1/moody-porn-mix-v10-dpo-gguf — это GGUF-квантизированная версия модели Moody Porn Mix, разработанной catlover1937 и опубликованной на Civitai. Модель предназначена для генерации изображений по текстовым описаниям и относится к категории text-to-image; по названию и источнику она ориентирована на создание контента для взрослых. В доступных данных указано, что модель работает с английским языком, использует библиотеку Diffusers и распространяется под лицензией Apache-2.0. Сведения об архитектуре, размере, точном формате квантизации, поддерживаемых модальностях помимо текста и изображений, длине контекста, требованиях к оборудованию, качестве и ограничениях генерации отсутствуют, поэтому оценить её сильные стороны и технические ограничения по этому README невозможно.

snake7gun/tiny-random-z-image-turbo — небольшая экспериментальная модель для генерации изображений по текстовому описанию, опубликованная пользователем snake7gun (Ethan Yang) на Hugging Face. Она интегрируется с библиотекой Diffusers и использует ZImagePipeline; в репозитории доступны компоненты transformer, text_encoder, tokenizer, VAE и scheduler. Модель имеет архитектуру ZImageTransformer2DModel с двумя слоями, одним refiner-слоем, размерностью 48, двумя attention heads и 16 входными каналами. Репозиторий обозначает её как text-to-image; поддерживаемые языки и размер контекстного окна отдельно не указаны. Название tiny-random и конфигурация с очень малым числом параметров указывают на тестовое или демонстрационное назначение, а не на высокое качество генерации. Сильная сторона — компактность и совместимость с Diffusers; ограничения — экспериментальный характер, вероятно случайная инициализация и отсутствие полноценной model card с результатами, бенчмарками и описанием качества. Лицензия в репозитории не указана.

Apocalypse-19/Vishu-the-Cat — модель Stable Diffusion, созданная для DreamBooth Hackathon и дообученная на фотографиях кота по имени Вишу. Она предназначена для генерации изображений по текстовому описанию с возможностью задавать концепт кота фразой «A photo of vishu cat». Модель основана на Stable Diffusion 2.1 Base и доступна в форматах Diffusers, PyTorch и safetensors. Лицензия — CreativeML OpenRAIL-M; она регулирует использование и распространение модели. Модель специализирована на изображениях Вишу, поэтому её пригодность для генерации других объектов и сцен не подтверждена.

flux4play — LoRA-модель для генерации изображений в формате text-to-image на базе wikeeyang/Flux2-Klein-9B-True-V2. Модель опубликована пользователем или организацией B4100 и предназначена для использования с Diffusers и совместимыми diffusion-моделями. Модель ориентирована на создание фотореалистичных откровенных и эротических сцен, включая наготу, сексуальные позы, обнажённых персонажей и композиции от первого лица. Для активации предусмотрены специальные триггерные слова, связанные с определёнными позами и сценами, в том числе r3v3rs3_c0wg1rl, c0wg1rl, pov, m15510n4ry, d0gg13, an4l и d0ubl3_bj. В README также приведены примеры промптов с описанием освещения, ракурса, окружения и внешности персонажей. Известно, что это LoRA-адаптер, однако сведения о размере адаптера, точной архитектуре, весах, поддерживаемых языках, максимальном контексте и результатах оценки отсутствуют. Сильной стороной является специализация на определённой тематике и наличие явных триггеров, но качество и совместимость зависят от базовой модели и параметров инференса. Лицензия и условия использования в README не указаны.

Krea2turboNSFWAIO — модель для генерации изображений откровенного содержания, разработанная пользователем lynaNSFW. Она предназначена для сценариев text-to-image и совместима с экосистемой Diffusers и ComfyUI. Модель основана на krea/Krea-2-Raw и представляет собой AIO-чекпойнт, сформированный преимущественно из самостоятельно обученной LoRA, дополненной несколькими существующими LoRA с меньшими весами. Для использования в ComfyUI рекомендуется загружать модель через узел Load Checkpoint. В README указаны ориентировочные параметры: 12–14 шагов, CFG 1, sampler euler_ancestral, scheduler beta или simple и разрешение 2048×2048. Модель рассчитана на генерацию изображений, однако сведения о поддерживаемых языках, точной архитектуре, количестве параметров, контекстном окне и других модальностях отсутствуют. К сильным сторонам относятся высокая специализация на NSFW-контенте, готовый объединённый формат чекпойнта и возможность генерации в высоком разрешении при небольшом числе шагов. Ограничения включают узкую область применения, зависимость от совместимого рабочего процесса ComfyUI и отсутствие подробных данных о качестве, безопасности, лицензии и разрешённых условиях распространения. Лицензия в README не указана.

tilake AIGC 小组成员基于 Stable Diffusion 使用 DreamBooth 微调的文本生成图像模型，专门用于生成名为 Lou Lou（楼楼）的猫。用户可在提示词中加入“the cat called loulou”，并补充服饰、姿ы или окружения, чтобы создавать изображения этой кошки в разных сценах. Модель представлена в форматах Diffusers и PyTorch и предназначена для развлечения и памятных изображений. Лицензия — CreativeML OpenRAIL-M.

Pornmaster v1 for Z-Image-Turbo — экспериментальная LoRA-модель, разработанная RomixERR для базовой модели Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo. Она предназначена для генерации изображений по текстовому описанию с акцентом на контент для взрослых и расширение возможностей исходной модели в NSFW-сценариях. Для активации используется триггерное слово «pronmstr». В README приведены примеры фотореалистичных сцен с взрослыми персонажами. Рекомендуемые параметры включают SHIFT 2.5, 16–30 шагов генерации, сэмплеры Euler Beta или DPMPP_2s_SDE Beta/Simple, силу LoRA 0,7–0,85 и разрешение около 1–1,1 мегапикселя. Модель обозначена как находящаяся в разработке и может давать непредсказуемые результаты, поэтому качество и стабильность генераций не гарантируются. Архитектура, точный размер, поддерживаемые языки и другие модальности в README не указаны. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Автор отдельно указывает, что использование выполняется на риск пользователя и ответственность за созданные изображения лежит на пользователе.

MCNL v1 — Multi Concept NSFW LoRA — это адаптер LoRA для модели Qwen/Qwen-Image-Edit-2511, разработанный ScottzillaSystems. Он предназначен для генерации и редактирования изображений с использованием диффузионного пайплайна Qwen Image Edit, включая создание контента для взрослых и изменение существующих изображений. Модель подключается к базовой модели как дополнительный адаптер, а не является самостоятельной полноразмерной моделью. Адаптер построен на архитектуре QwenImageTransformer2DModel (MMDiT), распространяется в формате safetensors и занимает около 563 МБ. Для активации заявленных концепций README указывает специальные триггерные слова, связанные с обнажением и сексуальными сценами. Пример использования рассчитан на QwenImageEditPlusPipeline, CUDA и вычисления в формате bfloat16; рекомендуются 40 шагов инференса и true_cfg_scale 4.0. Сильная сторона модели — специализация на NSFW-генерации и редактировании изображений поверх Qwen-Image-Edit-2511, а также поддержка заранее определённых концепций и сцен. Ограничения состоят в зависимости от базовой модели и настроек пайплайна; сведения о качестве, бенчмарках, поддерживаемых языках, размере контекстного окна и устойчивости результатов не приведены. Модель распространяется по лицензии OpenRAIL++.

LXT/sd-class-butterflies-32 — диффузионная модель от LXT, созданная в рамках учебного курса по диффузионным моделям. Она генерирует изображения милых бабочек без текстового запроса; запуск предусмотрен через DDPMPipeline из библиотеки Diffusers. Модель опубликована в форматах Diffusers и Safetensors под лицензией MIT. Модель подходит для создания небольших тематических изображений бабочек и демонстрации безусловной генерации изображений. В README не приведены сведения о размере модели, разрешении результата или поддерживаемых языках. Карточка описывает её как Unit 1 учебного курса, поэтому качество и область применения за пределами этой демонстрационной задачи не установлены.

snof — адаптер LoRA для генерации изображений по текстовому описанию, предназначенный для использования с библиотекой Diffusers. Модель построена на базе wikeeyang/Flux2-Klein-9B-True-V2. Разработчик или организация, создавшие адаптер, в README явно не указаны; модель опубликована под идентификатором B4100/snofs. Адаптер ориентирован преимущественно на генерацию эротического и порнографического контента, включая обнажённые изображения, сексуальные позы, нижнее бельё, интимные сцены, фетиш-тематику и стилизацию под селфи или изображения с камер наблюдения. README содержит примеры терминов и формулировок, которые могут использоваться в промптах, однако не описывает точные параметры обучения, размер адаптера, поддерживаемые языки, максимальное разрешение или длину контекста. К сильным сторонам относятся специализированная настройка под широкий набор NSFW-сценариев и совместимость с экосистемой Diffusers. Ограничения связаны с отсутствием подробных технических характеристик, возможной зависимостью качества от базовой модели и необходимости аккуратно формулировать промпты. Лицензия в README упомянута, но её название и условия не приведены, поэтому точные правила использования определить по представленным данным невозможно.

PornWorks Real Porn — дообученная модель от PornWorks.com на базе Stable Diffusion XL Base 1.0 для генерации фотореалистичных изображений по текстовому описанию. Она ориентирована на подробные изображения с откровенным сексуальным содержанием и стремится точно следовать запросу без обязательного применения ADetailer или апскейлера. Для генерации авторы рекомендуют 30 шагов, сэмплер dpmpp_3m_sde_gpu, планировщик karras и guidance scale 4. Репозиторий содержит веса в форматах Diffusers и Safetensors. Модель рассчитана на англоязычные запросы по языковым тегам карточки; длина контекста и размер модели в предоставленных данных не указаны. Модель распространяется по лицензии OpenRAIL++.

Real Amateur Nudes — модель Stable Diffusion, опубликованная stablediffusionapi, для генерации изображений по текстовому описанию через API ModelsLab. Она рассчитана на создание фотореалистичных изображений с обнажённой натурой; в примере карточки указаны генерация 512 × 512, 30 шагов и настройка negative prompt. Модель работает с текстовым запросом и выдаёт изображение. Для доступа README предлагает использовать API-ключ ModelsLab; в карточке также указан формат Diffusers/PyTorch. Модель распространяется по лицензии CreativeML OpenRAIL-M. README не сообщает базовую модель, размер весов, контекст или поддерживаемые языки.