I.5Создание и редактирование текста

YamshadowInex12_Inex12Neural — слитая модель семейства Mistral, созданная на основе automerger/YamshadowInex12-7B и automerger/Inex12Neural-7B. Она предназначена для генерации текста и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Модель содержит 7,1 млрд параметров и опубликована в формате safetensors. Практические сценарии включают генерацию продолжений и ответов на текстовые запросы. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не приводит сведений о специализированных областях применения или отдельных языках.

MaziyarPanahi/YamshadowInex12_Inex12Yam — слитая автором карточки модель на базе двух моделей: automerger/YamshadowInex12-7B и automerger/Inex12Yam-7B. Это плотная авторегрессионная модель семейства Mistral с 7,1 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и имеющая контекст до 32 768 токенов. Модель принимает текстовые запросы и генерирует текст; её можно применять для диалогов, написания черновиков и продолжения текста. В карточке указана лицензия Apache-2.0. Данные не описывают специальную предметную область или подтверждённое качество на конкретных задачах.

YamshadowInex12_Multi_verse_modelM7 — слитая модель генерации текста, созданная на основе automerger/YamshadowInex12-7B и automerger/Multi_verse_modelM7-7B. Она построена на плотной архитектуре Mistral и содержит 7,1 млрд параметров; максимальная длина контекста — 32 768 токенов. Модель предназначена для генерации текста по текстовому запросу. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. README не описывает специальные сценарии, языковую специализацию или результаты оценки качества.

YamshadowInex12_ShadowExperiment24 — слитая модель MaziyarPanahi на основе двух моделей семейства Mistral: automerger/YamshadowInex12-7B и automerger/ShadowExperiment24-7B. Это плотная причинно-языковая модель с 7,1 млрд параметров, предназначенная для генерации текста; длина контекста составляет до 32 768 токенов. Модель принимает текст и генерирует текст. Репозиторий содержит веса в формате safetensors, лицензия — Apache-2.0. README подтверждает слияние двух базовых моделей, но не описывает специальные сценарии применения, языковую специализацию или сравнительные результаты.

YamshadowInex12_Strangemerges_30Pastiche — слитая модель семейства Mistral, созданная на основе automerger/YamshadowInex12-7B и automerger/Strangemerges_30Pastiche-7B. Она предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев на основе текстовых запросов. Модель имеет плотную архитектуру MistralForCausalLM, содержит 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Веса доступны в формате safetensors. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0. В карточке не описаны языковая специализация и результаты оценки качества.

YamshadowInex12_Strangemerges_32Alloyingotneoy — слитая модель семейства Mistral, созданная объединением automerger/YamshadowInex12-7B и automerger/Strangemerges_32Alloyingotneoy-7B. Она предназначена для генерации текста и построена на плотной архитектуре MistralForCausalLM; размер модели — 7,1 млрд параметров, контекст — до 32 768 токенов. Модель подходит для генерации продолжений, ответов и другого текста по текстовой подсказке. Карточка не приводит сведений о специализации по языкам или предметным областям. Веса доступны в формате safetensors, лицензия — Apache-2.0.

YamshadowInex12_Strangemerges_32Ogno — слитая модель MaziyarPanahi на базе двух моделей семейства Mistral: automerger/YamshadowInex12-7B и automerger/Strangemerges_32Ogno-7B. Она предназначена для генерации текста и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Модель содержит 7,1 млрд параметров и распространяется в формате Safetensors. Модель подходит для генерации продолжений и ответов на текстовые запросы. В карточке указана лицензия Apache-2.0. README не описывает специальные области применения или ограничения качества.

YamshadowInex12_Strangemerges_32Yam — слитая модель семейства Mistral, созданная на основе automerger/YamshadowInex12-7B и automerger/Strangemerges_32Yam-7B. Она содержит 7,1 млрд параметров, использует плотную архитектуру MistralForCausalLM и распространяется в формате Safetensors. Модель предназначена для генерации текста и принимает контекст длиной до 32 768 токенов. Её можно использовать для диалога, написания текстов и продолжения заданных фрагментов. Карточка не описывает языковую специализацию или дополнительные возможности. Лицензия — Apache-2.0.

MaziyarPanahi/YamshadowInex12_YamExperiment28 — слитая автором карточки текстовая модель семейства Mistral с архитектурой MistralForCausalLM и примерно 7,1 млрд параметров. Она предназначена для генерации текста и принимает запросы в текстовом формате. Модель объединяет automerger/YamshadowInex12-7B и automerger/YamExperiment28-7B. Поддерживает контекст до 32 768 токенов и распространяется в формате Safetensors по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает специализированные сценарии и ограничения качества; пригодность следует оценивать для конкретных задач.

MaziyarPanahi/YamshadowInex12_YamNeuralsirkrishna — слитая языковая модель семейства Mistral с архитектурой MistralForCausalLM и 7,1 млрд параметров. Она предназначена для генерации текста и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Модель создана слиянием automerger/YamshadowInex12-7B и automerger/YamNeuralsirkrishna-7B. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; лицензия — Apache 2.0. Данные карточки не уточняют языки, сценарии применения и сравнительные характеристики модели.

YamshadowInex12_YamT3qm7x — слитая языковая модель семейства Mistral, созданная на основе automerger/YamshadowInex12-7B и automerger/YamT3qm7x-7B. Она предназначена для генерации текста и может использоваться в сценариях, где требуется продолжение или создание текста по запросу. Модель имеет плотную архитектуру MistralForCausalLM с 7,1 млрд параметров и контекстом до 32 768 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0. README не уточняет языки, специальные возможности и результаты оценки качества.

YamshadowStrangemerges_32-7B — автоматическое объединение языковых моделей, созданное Maxime Labonne из automerger/YamShadow-7B и Gille/StrangeMerges_32-7B-slerp методом slerp. Это плотная Mistral-модель с 7,1 млрд параметров для генерации текста; она принимает текст и выдаёт текст, а длина контекста составляет до 32 768 токенов. Модель подходит для генерации продолжений и ответов на текстовые запросы. В README приведена конфигурация слияния и указан формат bfloat16; метаданные указывают файлы safetensors и лицензию Apache-2.0. Языковые возможности и специализированные области применения в предоставленных материалах не описаны.

YamshadowStrangemerges_32_AlloyingotneoyPercival_01 — объединённая модель на архитектуре Mistral, созданная из automerger/YamshadowStrangemerges_32-7B и automerger/AlloyingotneoyPercival_01-7B. Она предназначена для генерации текста; репозиторий содержит веса в формате Safetensors. Модель насчитывает 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Модель можно применять для генерации продолжений, черновиков и ответов на текстовые запросы. README не описывает специализацию, языки или результаты оценки качества. Лицензия — Apache-2.0.

YamshadowStrangemerges_32_Experiment24Inex12 — объединённая методом слияния модель семейства Mistral, опубликованная MaziyarPanahi. Она предназначена для генерации текста и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Модель содержит 7,1 млрд параметров и распространяется в формате safetensors. Модель создана на основе automerger/YamshadowStrangemerges_32-7B и automerger/Experiment24Inex12-7B. Её можно применять для диалогов и генерации текстовых ответов; конкретная специализация или заявленные преимущества в карточке не описаны. Лицензия — Apache 2.0.

YamshadowStrangemerges_32_Experiment26Experiment26 — слитая языковая модель, опубликованная MaziyarPanahi. Она объединяет модели automerger/YamshadowStrangemerges_32-7B и automerger/Experiment26Experiment26-7B и предназначена для генерации текста. Модель построена на архитектуре Mistral, содержит 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Модель распространяется в формате Safetensors под лицензией Apache-2.0. Карточка не описывает специализированные области применения или языки, поэтому её можно рассматривать как модель общего назначения для генерации текста; сведений о сравнительных преимуществах и конкретных ограничениях качества нет.

MaziyarPanahi/YamshadowStrangemerges_32_Multi_verse_modelExperiment28 — объединённая методом слияния модель семейства Mistral с плотной архитектурой и 7,1 млрд параметров. Она создана для генерации текста и принимает контекст длиной до 32 768 токенов. Модель объединяет automerger/YamshadowStrangemerges_32-7B и automerger/Multi_verse_modelExperiment28-7B. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Языковая специализация и отдельные прикладные области в карточке не описаны. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не сообщает о специальных ограничениях применения или известных слабых сторонах; качество и поведение могут зависеть от запроса и сценария использования.

YamshadowStrangemerges_32_NeuralExperiment26 — объединённая языковая модель, опубликованная MaziyarPanahi. Она предназначена для генерации текста и может использоваться в сценариях, где требуется продолжать запрос или создавать текстовый ответ. Модель построена на архитектуре Mistral с плотной структурой и содержит 7,1 млрд параметров; поддерживает контекст до 32 768 токенов и хранится в формате safetensors. Модель объединяет automerger/YamshadowStrangemerges_32-7B и automerger/NeuralExperiment26-7B. Карточка не описывает специализацию, результаты оценки или языковой охват, поэтому применение за пределами общей генерации текста по ней определить нельзя. Лицензия — Apache-2.0.

YamshadowStrangemerges_32_ShadowYamshadow — объединённая модель генерации текста, опубликованная MaziyarPanahi. Она построена на архитектуре Mistral и объединяет automerger/YamshadowStrangemerges_32-7B и automerger/ShadowYamshadow-7B. Модель содержит 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Модель предназначена для генерации текста по текстовому запросу. Данные карточки не описывают специальные сценарии применения, языковую специализацию или результаты оценки качества. Распространяется в формате Safetensors по лицензии Apache-2.0.

YamshadowStrangemerges_32_YamT3qm7x — объединённая языковая модель на архитектуре Mistral, созданная путём слияния моделей automerger/YamshadowStrangemerges_32-7B и automerger/YamT3qm7x-7B. Она предназначена для генерации текста и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Модель содержит 7,1 млрд параметров и распространяется в формате safetensors. Модель подходит для генерации продолжений и ответов на текстовые запросы. В метаданных указана лицензия Apache-2.0. README не описывает специальные сценарии применения или ограничения качества.

YamT3qm7xp_Experiment27Inex12 — объединённая модель генерации текста на архитектуре Mistral, созданная путём слияния automerger/YamT3qm7xp-7B и automerger/Experiment27Inex12-7B. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; размер модели — 7,1 млрд параметров, контекст — до 32 768 токенов. Модель предназначена для генерации текста по текстовому запросу. Лицензия — Apache-2.0. В карточке не описаны конкретные сценарии настройки или результаты оценки качества.

YamT3qm7xp_Experiment27Yam — объединённая текстовая генеративная модель на архитектуре Mistral, разработанная на основе automerger/YamT3qm7xp-7B и automerger/Experiment27Yam-7B. В репозитории указаны веса в формате Safetensors; размер модели — 7,1 млрд параметров, контекст — до 32 768 токенов. Модель предназначена для генерации текста. Карточка не описывает специальные сценарии применения, языки, методы объединения моделей или сравнительные результаты. Лицензия — Apache-2.0.

YamT3qm7xp_Experiment31Experiment29 — объединённая модель генерации текста, созданная путём слияния automerger/YamT3qm7xp-7B и automerger/Experiment31Experiment29-7B. Модель основана на архитектуре Mistral и содержит 7,1 млрд параметров; она предназначена для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов. Модель подойдёт для сценариев, где требуется продолжать или создавать текст по текстовому запросу. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors. Лицензия — Apache-2.0.

YamT3qm7xp_ShadowOgno — объединённая методом слияния модель MaziyarPanahi на архитектуре Mistral с 7,1 млрд параметров. Она предназначена для генерации текста и принимает текстовые запросы; максимальная длина контекста составляет 32 768 токенов. Модель объединяет automerger/YamT3qm7xp-7B и automerger/ShadowOgno-7B. Она распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. Доступные сведения подтверждают назначение для генерации текста, но не описывают специальные навыки или ограничения качества.

Nous-Yarn-Mistral-7b-64k — языковая модель семейства Mistral, разработанная NousResearch и участниками проекта YaRN. Она основана на Mistral-7B-v0.1 и дополнительно обучена на данных с длинным контекстом в течение 1000 шагов с использованием метода YaRN для расширения контекстного окна. Модель имеет плотную архитектуру MistralForCausalLM, содержит 7,1 млрд параметров и предназначена для генерации текста с контекстом до 64 тысяч токенов. Метаданные указывают native context в 32 768 токенов. Модель подходит для продолжения текста, работы с длинными документами и других сценариев генерации, где важно учитывать большой объём предшествующего текста. В карточке приведены результаты тестов на длинном контексте и стандартных языковых бенчмарках; они показывают сохранение близкого к исходной Mistral-7B-v0.1 качества на коротком контексте. В карточке указана лицензия Apache-2.0. Для загрузки авторы рекомендуют свежую версию Transformers и параметр trust_remote_code=True.

YAYI2-30B — базовая версия мультиязычной большой языковой модели, разработанной компанией Wenge Technology (中科闻歌). Модель построена на архитектуре Transformer с плотной причинно-языковой архитектурой YayiForCausalLM и содержит 36,3 млрд параметров по метаданным; в README масштаб обозначен как 30B. Она предварительно обучена на 2,65 трлн токенов качественных многоязычных данных. Контекст — до 4096 токенов. Модель предназначена для генерации текста и может служить основой для прикладных решений, включая понимание языка, ответы на вопросы, математические и логические рассуждения, а также генерацию кода. В README упомянуты дообучение на инструкциях и RLHF для семейства YAYI 2, однако этот выпуск обозначен как Base-модель. Репозиторий содержит веса PyTorch. Для запуска BF16/FP16 требуется не менее 80 ГБ видеопамяти; README рекомендует Python 3.8+, PyTorch 2.0.1+ и CUDA 11.7+. Лицензия указана как other, поэтому условия использования следует сверить с файлами лицензии репозитория. Описание не устанавливает точный перечень поддерживаемых языков.

YetAnotherMerge-v0.7a — объединённая диалоговая языковая модель, созданная автором Nohobby с помощью mergekit. Она предназначена для генерации текста и ведения диалогов. Модель использует плотную архитектуру MistralForCausalLM и содержит 12,1 млрд параметров; в карточке указано контекстное окно до 1 024 000 токенов. Для объединения применён метод della, базой послужила Nohobby/YetAnotherMerge-v0.3, также включены Epiculous/Crimson_Dawn-V0.1 и nbeerbower/mistral-nemo-gutenberg-12B-v3. Модель подходит для диалоговых ответов и свободной генерации текста. Веса доступны в формате safetensors. Языки и специальные предметные области в предоставленных материалах не обозначены. Лицензия в доступных данных не указана.

MaziyarPanahi/Yi-1.5-34B-Chat-GGUF — набор файлов модели в формате GGUF, подготовленный MaziyarPanahi на основе чат-модели Yi-1.5-34B-Chat, разработанной командой 01-ai. Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев, включая локальный запуск через совместимые приложения и библиотеки. Модель имеет размер 34B параметров и доступна в вариантах квантования от 2 до 8 бит, что позволяет выбирать между требованиями к памяти, скоростью и качеством генерации. Формат GGUF поддерживается llama.cpp, llama-cpp-python, LM Studio, text-generation-webui, KoboldCpp, GPT4All и другими инструментами. В README не указаны языки, размер контекста и поддерживаемые модальности; по представленным данным модель является текстовой. К сильным сторонам относятся широкий выбор уровней квантования и удобство локального использования с CPU и GPU через экосистему GGUF. Ограничениями являются повышенные требования к ресурсам для версии 34B, особенно при минимальном квантовании, а также возможная потеря качества в более компактных вариантах. Для модели указана лицензия Apache-2.0.

mncai/yi-34B-v2 — инструкционно дообученная модель MindsAndCompany на базе Yi-34B для генерации текста и ответов на запросы. В карточке приводится пример вопроса на корейском языке; модель может использоваться в диалоговых и корпоративных приложениях, включая чат-ботов и помощников по коду, которые разрабатывает компания. Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM и около 33,9 млрд параметров. Она принимает текст, выдаёт текст и поддерживает контекст до 8192 токенов. Репозиторий содержит веса safetensors. Лицензия — Apache-2.0.

Yuan 2.0-51B-hf — плотная авторегрессионная языковая модель семейства Yuan, разработанная IEIT System. Она предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев, включая ответы на вопросы, рассуждения, решение математических задач и помощь с кодом. Модель насчитывает 46,2 млрд параметров, использует архитектуру YuanForCausalLM и принимает контекст длиной до 4096 токенов. Разработчики указывают, что Yuan 2.0 основана на Yuan 1.0 и обучалась на расширенных наборах предобучающих и инструкционных данных. В карточке приведены бенчмарки по математике, программированию и достоверности ответов, но результаты конкретно этой версии в предоставленном фрагменте не показаны. Модель может ошибаться и поддаваться вводящим в заблуждение инструкциям. Для весов и репозитория указаны лицензия other и условия Yuan 2.0; README сообщает о возможности коммерческого использования при соблюдении этих условий.

Zenith-7B-dpo-v1 — диалоговая языковая модель Xenon1 на архитектуре Mistral, дообученная на Mistral-7B-v0.1 с использованием набора Ultrafeedback и техник из статьи Self-Rewarding Language Models. Модель предназначена для генерации ответов на инструкции и ведения диалога; для запросов используется формат Mistral с маркерами [INST] и [/INST], также доступен шаблон чата Transformers. Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует Grouped-Query Attention, Sliding-Window Attention и токенизатор Byte-fallback BPE. Максимальный контекст — 32 768 токенов. Указана поддержка английского языка; опубликованные веса представлены в формате safetensors. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.