I.5Создание и редактирование текста

Experiment26Strangemerges_32-7B — автоматическое слияние моделей, созданное Maxime Labonne на основе архитектуры Mistral. В конфигурации объединены mistralai/Mistral-7B-v0.1, yam-peleg/Experiment26-7B и Gille/StrangeMerges_32-7B-slerp методом model_stock; базовой указана mistralai/Mistral-7B-v0.1. Модель содержит 7,1 млрд параметров и рассчитана на генерацию текста с контекстом до 32 768 токенов. Модель может использоваться для диалога и других задач генерации текста на входном текстовом запросе. Репозиторий содержит веса Safetensors, а лицензия — Apache-2.0. Карточка не приводит оценок качества или подробных ограничений применимости.

Experiment26Yam_AlloyingotneoyYam — объединённая модель для генерации текста, созданная на основе automerger/Experiment26Yam-7B и automerger/AlloyingotneoyYam-7B. Она построена на плотной архитектуре Mistral с 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Модель подходит для генерации продолжений текста и диалоговых ответов на основе текстового ввода. Модель опубликована в формате safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0. Сведения о поддерживаемых языках и специализированных областях в карточке отсутствуют.

MaziyarPanahi/Experiment26Yam_Experiment27Shadow — объединённая текстовая модель, созданная на основе automerger/Experiment26Yam-7B и automerger/Experiment27Shadow-7B. Она предназначена для генерации текста по текстовому запросу и может использоваться в диалоговых и других сценариях, требующих продолжения текста. Модель построена на архитектуре Mistral с плотной causal language model, содержит 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Веса опубликованы в формате safetensors. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0.

MaziyarPanahi/Experiment26Yam_Inex12Experiment28 — объединённая модель Mistral, созданная на основе automerger/Experiment26Yam-7B и automerger/Inex12Experiment28-7B. Она предназначена для генерации текста и может использоваться в сценариях, где требуется продолжение текста или формирование ответов по текстовому запросу. Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует плотную архитектуру MistralForCausalLM и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Веса опубликованы в формате safetensors. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Сведения о её специализированной области применения, поддерживаемых естественных языках и конкретных ограничениях в доступных данных отсутствуют.

Experiment26Yamshadow_Experiment24Ognoexperiment27 — объединённая языковая модель на архитектуре Mistral, созданная из automerger/Experiment26Yamshadow-7B и automerger/Experiment24Ognoexperiment27-7B. Разработчик карточки — MaziyarPanahi. Модель предназначена для генерации текста по текстовым запросам. Она содержит 7,1 млрд параметров, поддерживает контекст до 32 768 токенов и распространяется в формате Safetensors. Карточка не описывает специализированные области применения или поддержку конкретных естественных языков. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. README не приводит результатов оценки качества или дополнительных инструкций по использованию.

Experiment26Yamshadow_Ognoexperiment27M7 — объединённая текстовая модель на архитектуре Mistral, созданная из automerger/Experiment26Yamshadow-7B и automerger/Ognoexperiment27M7-7B. Она предназначена для генерации текста и может использоваться в задачах продолжения текста и диалоговых сценариях на базе текстовых запросов. Модель содержит 7,1 млрд параметров, принимает текстовый ввод и выдаёт текст; заявленная длина контекста — до 32 768 токенов. Веса опубликованы в формате Safetensors. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0. README не описывает отдельные оценки качества, поддерживаемые языки или специализированные области применения.

Experiment26Yamshadow_ShadowCalme — объединённая модель для генерации текста, созданная на основе automerger/Experiment26Yamshadow-7B и automerger/ShadowCalme-7B. Модель основана на архитектуре Mistral и содержит 7,1 млрд параметров; она принимает текстовые запросы и генерирует текст, поддерживая контекст до 32 768 токенов. Модель подходит для диалоговой генерации и других задач, где требуется продолжать или создавать текст. В репозитории указана лицензия Apache-2.0. README не приводит результатов оценки качества или подробностей о языковой специализации модели.

Experiment26Yamshadow_Strangemerges_32Alloyingotneoy — объединённая модель MaziyarPanahi на архитектуре Mistral с 7,1 млрд параметров. Она предназначена для генерации текста и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Модель объединяет automerger/Experiment26Yamshadow-7B и automerger/Strangemerges_32Alloyingotneoy-7B; веса представлены в формате safetensors. Модель подходит для диалогов и генерации текстовых ответов, а также для других сценариев, основанных на продолжении текста. Данных о специализации на конкретных предметных областях и языках нет. Распространяется по лицензии Apache-2.0.

MaziyarPanahi/Experiment26Yamshadow_Strangemerges_32Yam — объединённая модель для генерации текста, созданная на основе automerger/Experiment26Yamshadow-7B и automerger/Strangemerges_32Yam-7B. Она использует плотную архитектуру Mistral с 7,1 млрд параметров и контекстом до 32 768 токенов. Модель подходит для генерации продолжений и ответов на текстовые запросы в сценариях, где требуется учитывать длинный контекст. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors. Лицензия — Apache-2.0. Сведения о специальных предметных областях и поддерживаемых естественных языках не приводятся.

Experiment27Yam-7B — объединённая Maxime Labonne модель на архитектуре Mistral для генерации текста. В README указан автоматический merge с использованием yam-peleg/Experiment27-7B и mayacinka/yam-jom-7B-slerp методом dare_ties; метаданные связывают модель с mayacinka/yam-jom-7B-slerp. Модель содержит 7,1 млрд параметров, принимает текстовый ввод и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Модель подходит для генерации продолжений текста и диалоговых ответов. Веса опубликованы в формате safetensors, лицензия — Apache-2.0. README не приводит оценок качества или подробных сведений о специализации модели.

MaziyarPanahi/Experiment28M7_Experiment26Experiment28 — слитая языковая модель семейства Mistral, созданная на основе automerger/Experiment28M7-7B и automerger/Experiment26Experiment28-7B. Она предназначена для генерации текста и имеет 7,1 млрд параметров с контекстом до 32 768 токенов. Модель принимает текст и генерирует текст. В карточке не описаны специальные области применения или языки, поэтому её можно рассматривать как модель общего назначения для текстовых запросов и продолжения текста. Веса опубликованы в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не приводит результатов оценки качества или иных специфических ограничений.

Experiment28M7_Experiment29Experiment24 — объединённая языковая модель MaziyarPanahi, созданная на основе automerger/Experiment28M7-7B и automerger/Experiment29Experiment24-7B. Она предназначена для генерации текста и диалогов по текстовым запросам. Модель использует плотную архитектуру Mistral с 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Файлы весов представлены в формате safetensors. README не сообщает о специальных предметных навыках или поддерживаемых языках. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Оценки качества и конкретные ограничения в карточке не описаны.

MaziyarPanahi/Experiment28M7_Experiment29Multi_verse_model — слитая текстовая модель на архитектуре Mistral с 7,1 млрд параметров. Она объединяет модели automerger/Experiment28M7-7B и automerger/Experiment29Multi_verse_model-7B и предназначена для генерации текста. Модель принимает текст и выдаёт текст. Заявленная длина контекста — до 32 768 токенов; веса представлены в формате Safetensors. Карточка не описывает специализированную область применения или конкретные языки, поэтому модель можно рассматривать как экспериментальную LLM общего назначения. Лицензия — Apache-2.0.

Experiment28M7_Inex16Calme — слитая языковая модель семейства Mistral, объединяющая automerger/Experiment28M7-7B и automerger/Inex16Calme-7B. Она предназначена для генерации текста и диалоговых ответов по текстовым запросам. Модель имеет плотную архитектуру MistralForCausalLM и содержит 7,1 млрд параметров. Контекстное окно составляет до 32 768 токенов; веса представлены в формате safetensors. Поддерживаемые языки и специальные прикладные области в карточке не описаны. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Данных о её качестве и конкретных ограничениях в карточке нет.

Experiment28M7_M7T3qm7x — объединённая языковая модель, опубликованная MaziyarPanahi. Она создана слиянием automerger/Experiment28M7-7B и automerger/M7T3qm7x-7B и предназначена для генерации текста и диалогов. Модель использует плотную архитектуру Mistral с 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Модель подходит для генерации продолжений текста и ответов в диалоге. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; лицензия — Apache-2.0. Карточка не описывает целевые языки и специализированные области применения.

Experiment28M7_Neuralsirkrishnaexperiment26Experiment24 — объединённая модель генерации текста на архитектуре Mistral, созданная из automerger/Experiment28M7-7B и automerger/Neuralsirkrishnaexperiment26Experiment24-7B. Репозиторий опубликовал MaziyarPanahi. Модель содержит 7,1 млрд параметров, принимает текст и генерирует текст; заявленная длина контекста — 32 768 токенов. Она подходит для продолжения текста и других сценариев авторегрессионной генерации. Веса доступны в формате Safetensors. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не описывает языковую специализацию, конкретные навыки или результаты оценки качества.

Experiment28M7_NeuralsirkrishnaM7 — объединённая языковая модель семейства Mistral, созданная слиянием automerger/Experiment28M7-7B и automerger/NeuralsirkrishnaM7-7B. Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует архитектуру MistralForCausalLM и принимает текст для авторегрессионной генерации текста. Контекстное окно составляет до 32 768 токенов. Модель подходит для генерации продолжений, ответов и диалогового текста в сценариях, где нужен длинный контекст. Доступна в формате Safetensors. Лицензия — Apache-2.0. README не приводит сравнительных оценок качества или специальных сведений о поддерживаемых языках и ограничениях.

Experiment28M7_OgnoExperiment27 — объединённая модель MaziyarPanahi на архитектуре Mistral с 7,1 млрд параметров. Она предназначена для генерации текста и диалогов, включая сценарии с длинным контекстом до 32 768 токенов. Модель создана слиянием automerger/Experiment28M7-7B и automerger/OgnoExperiment27-7B. В репозитории представлены веса в формате safetensors. Поддержка конкретных языков и специализированных предметных областей в доступных сведениях не описана. Лицензия — Apache-2.0. Модель подходит для прикладного использования в задачах генерации текста, однако сведений о её сравнительном качестве или специальных ограничениях нет.

MaziyarPanahi/Experiment28M7_Strangemerges_32Experiment28 — текстовая генеративная модель на архитектуре Mistral, созданная слиянием automerger/Experiment28M7-7B и automerger/Strangemerges_32Experiment28-7B. Она предназначена для генерации текста по запросу и диалогового использования. Модель содержит 7,1 млрд параметров, поддерживает контекст до 32 768 токенов и распространяется в формате Safetensors. В карточке указана лицензия Apache-2.0. README не описывает специализацию или подтверждённые языки модели.

MaziyarPanahi/Experiment28M7_Strangemerges_32Inex12 — объединённая модель Mistral с плотной архитектурой MistralForCausalLM и 7,1 млрд параметров. Она создана слиянием automerger/Experiment28M7-7B и automerger/Strangemerges_32Inex12-7B и предназначена для генерации текста; поддерживает контекст до 32 768 токенов. Модель подходит для генерации и продолжения текста, а также для диалоговых сценариев на основе текстовых запросов. Данные карточки не уточняют специализацию, языки или результаты оценки качества, поэтому их нельзя уверенно определить. Модель опубликована в формате safetensors под лицензией Apache-2.0.

MaziyarPanahi/Experiment28T3q_Experiment27Pastiche — объединённая языковая модель на архитектуре Mistral с 7,1 млрд параметров. Она создана слиянием automerger/Experiment28T3q-7B и automerger/Experiment27Pastiche-7B и предназначена для генерации текста и диалоговых ответов. Модель принимает текст и выдаёт текст, поддерживает контекст до 32 768 токенов. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0. README не уточняет языки, на которых модель обучена, и её специализированные области применения.

MaziyarPanahi/Experiment28T3q_OgnoExperiment27 — слитая языковая модель на архитектуре Mistral с 7,1 млрд параметров. В README указано, что она объединяет automerger/Experiment28T3q-7B и automerger/OgnoExperiment27-7B; метаданные подтверждают тип архитектуры MistralForCausalLM и формат safetensors. Модель предназначена для генерации текста и диалогов. Она принимает текстовые запросы и выдаёт текст, поддерживает контекст до 32 768 токенов. Язык модели и её специализированная предметная область в предоставленных данных не обозначены. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Описание не приводит результатов оценки качества или сведений о конкретных преимуществах и ограничениях.

Experiment28T3q_OgnoPastiche — объединённая автором MaziyarPanahi модель семейства Mistral для генерации текста. Она создана слиянием моделей automerger/Experiment28T3q-7B и automerger/OgnoPastiche-7B. Модель имеет плотную архитектуру MistralForCausalLM, содержит 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Веса опубликованы в формате Safetensors; лицензия — Apache 2.0. Карточка не описывает специальные навыки, домены или языки модели.

Experiment28T3q_ShadowExperiment29 — объединённая модель семейства Mistral, созданная на основе automerger/Experiment28T3q-7B и automerger/ShadowExperiment29-7B. Она предназначена для генерации текста и может использоваться в сценариях, где требуется получать текстовые ответы или продолжения по текстовому запросу. Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует архитектуру MistralForCausalLM и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. В доступных данных не описаны её языковое покрытие и специальные области применения.

Experiment28T3q_YamStrangemerges_32 — объединённая MaziyarPanahi модель семейства Mistral для генерации текста. Она построена на основе automerger/Experiment28T3q-7B и automerger/YamStrangemerges_32-7B; архитектура плотная, класс MistralForCausalLM, размер — 7,1 млрд параметров. Модель рассчитана на текстовый ввод и генерацию текста, поддерживает контекст до 32 768 токенов. Модель можно использовать для генерации продолжений и ответов на текстовые запросы. README и метаданные не уточняют специализацию, языки или сравнительные преимущества объединённого чекпойнта. Веса опубликованы в формате safetensors под лицензией Apache-2.0.

Experiment29Pastiche-7B — объединённая Maxime Labonne модель для генерации текста и диалогов. Она создана автоматическим слиянием двух моделей: yam-peleg/Experiment29-7B и CorticalStack/pastiche-crown-clown-7b-dare; для объединения использован метод SLERP, а базовой моделью указана yam-peleg/Experiment29-7B. Модель построена на плотной архитектуре MistralForCausalLM, содержит 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors; метаданные указывают лицензию Apache-2.0. Карточка демонстрирует использование через Transformers, но не приводит сведений о языковой специализации или подробных ограничениях качества.

ExpertRamonda-7Bx2_MoE — диалоговая языковая модель на архитектуре Mixtral MoE, созданная mayacinka с помощью LazyMergekit путём объединения mlabonne/AlphaMonarch-7B и bardsai/jaskier-7b-dpo-v5.6. Модель содержит 7,1 млрд параметров и рассчитана на генерацию текста в диалоге; заявленная длина контекста — 32 768 токенов. Модель подходит для общения, выполнения инструкций, ответов на вопросы и рассуждений в текстовом формате. В README приведены результаты Open LLM Leaderboard и MMLU, но они не гарантируют качество на конкретных пользовательских задачах. Файлы представлены в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0.

Это инструктивно настроенная причинная языковая модель для генерации текста и диалогов в формате чата. Репозиторий разработан latent-artist; модель построена на архитектуре Qwen2 и содержит 7,1 млрд параметров. Модель предназначена для ответов на запросы и ведения диалога через текстовые промпты. В метаданных также отмечен интерфейс для вызова инструментов. Она принимает текст и генерирует текст; заявленная длина контекста составляет 32 768 токенов, а карточка указывает английский язык. Веса доступны в формате safetensors, для загрузки рекомендуется библиотека Transformers. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не сообщает результатов оценки качества или специальных ограничений применения.

f-7-8b — объединённая языковая модель семейства Llama, созданная jaspionjader с помощью mergekit методом SLERP из jaspionjader/f-6-8b и jaspionjader/Kosmos-EVAA-mix-v35-8B. Модель содержит 7,5 млрд параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM и предназначена для генерации текста и диалогового общения. Контекстное окно составляет 8192 токена. Модель подходит для ведения диалога и генерации ответов на текстовые запросы. В репозитории представлены веса в формате safetensors; для использования заявлена библиотека Transformers. Сведений о специальной предметной области или поддерживаемых языках нет. Условия лицензии в предоставленных данных не указаны.

ssmits/Falcon2-8B-multilingual — текстовая языковая модель семейства Falcon, опубликованная как слияние предварительно обученных моделей с помощью mergekit и метода passthrough. В состав слияния вошла ssmits/Falcon2-5.5B-multilingual; метаданные также связывают эту модель с базовой моделью через дообучение. Репозиторий содержит веса в формате safetensors, модель использует архитектуру FalconForCausalLM и поддерживает диалоговый режим. Модель предназначена для генерации текста и диалогов; метаданные также указывают задачи ответов на вопросы, классификации текста и токенов. Контекстное окно составляет 8192 токена, а общий размер модели — 11,8 млрд параметров. Название указывает на многоязычность, однако конкретные языки в доступных данных не перечислены. Сведения о лицензии отсутствуют в предоставленных источниках.