I.5Создание и редактирование текста

TheBloke/wizardLM-7B-HF — полноразмерная модель WizardLM-7B в формате Hugging Face для генерации текста и выполнения инструкций. Она основана на Llama 7B: к исходным весам применены delta-веса WizardLM, полученные методом Evol-Instruct, после чего объединённая модель преобразована в float16. В репозитории указано около 6,6 млрд параметров и контекст до 2048 токенов. Модель предназначена для ответов на запросы и выполнения разнообразных инструкций на естественном языке; файлы подходят для инференса на GPU и как основа для дальнейшей квантизации или конвертации. Карточка отмечает, что ранняя WizardLM уступала ChatGPT на полном тестовом наборе и оставалась на начальном этапе развития, хотя показывала преимущество на сложных инструкциях. Лицензия в метаданных обозначена как other.

xb3b-1.0 — диалоговая текстовая модель, разработанная xgmab123 на базе unsloth/Llama-3.2-3B-Instruct и дообученная с помощью Unsloth и TRL. Модель использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM и содержит 3,2 млрд параметров; её контекстное окно — 131 072 токена. Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев, включая ответы на запросы и использование в приложениях с интерфейсом вызова инструментов. В метаданных указан английский язык. Репозиторий содержит веса PyTorch. Лицензия — Apache-2.0.

xDAN-L1-Chat-RL-v1 — диалоговая языковая модель xDAN-AI на архитектуре Mistral с 7,1 млрд параметров. Она дообучена на смесях OpenOrca, Intel Orca-DPO-Pairs и собственных данных с помощью SFT и DPO-v2; карточка описывает шаблон запросов Alpaca и контекст 32 768 токенов. Модель предназначена для генерации ответов в чате, работы с общими знаниями, написания текстов и помощи с кодом. В README приведены сравнительные результаты MT-Bench и LM-Evaluation-Harness, но они не гарантируют качество на конкретных запросах. В метаданных указан английский язык; другие языки явно не заявлены. Модель распространяется под лицензией CC BY 4.0. Она может выдавать неточные или проблемные ответы, поэтому важные результаты следует проверять.

XORTRON.CriminalComputing.LARGE.2026.3 — разговорная языковая модель на архитектуре Mistral, опубликованная heretic-org. По карточке это версия Mistral-Large-Instruct-2411 с abliteration: модель изменена для существенного снижения частоты отказов, а не для отдельной предметной области. Она предназначена для генерации ответов в диалоге, рассуждений, помощи с кодом и работы с длинным контекстом; исходная карточка также описывает поддержку вызова функций. Метаданные указывают 122,2 млрд параметров, плотную архитектуру MistralForCausalLM, контекст до 131 072 токенов и форматы Safetensors. Указаны английский, французский, немецкий, испанский, итальянский, португальский, китайский, японский, русский и корейский языки. В приведённом сравнении частота отказов составляет 2 из 100 против 87 из 100 у исходной модели, при KL-дивергенции 0,0578; это показывает снижение отказов, но не подтверждает качество или безопасность ответов. Лицензия обозначена как other; README описывает исследовательскую лицензию Mistral для исходной модели, но условия лицензии этой производной модели однозначно не установлены.

XVERSE-MoE-A4.2B — базовая многоязычная языковая модель, разработанная Shenzhen Yuanxiang Technology. Она предназначена для генерации текста и может служить основой для диалоговых и других приложений на базе языковой модели. Модель использует архитектуру Decoder-only Transformer с механизмом смеси экспертов (MoE): всего 25,8 млрд параметров, из которых при вычислении активируются 4,2 млрд. В ней 64 неспециализированных и 2 общих эксперта, а маршрутизатор выбирает экспертов для каждого вычисления. Модель обучалась на последовательностях длиной 8 тысяч токенов; в метаданных также указано контекстное окно 8192 токена. README приводит разные значения объёма обучающих данных: 2,7 трлн токенов в китайской версии и 3,2 трлн в английской. Модель обучалась на более чем 40 языках, включая китайский, английский, русский и испанский; разработчик отмечает особенно сильные результаты на китайском и английском. README приводит результаты тестов по пониманию языка, вопросам и ответам, рассуждениям, математике и программированию. Это базовая модель, а не Chat-версия, поэтому для диалоговых сценариев может потребоваться дополнительное выравнивание. Как и другие большие языковые модели, она может выдавать неточные, предвзятые или оскорбительные ответы; разработчик рекомендует проверять безопасность перед развёртыванием. Лицензия — Apache-2.0.

yamacinka/yam-jom-7B-dare — модель генерации текста на архитектуре Mistral, созданная слиянием двух моделей с помощью LazyMergekit. В конфигурации использован метод dare_ties: 35% весов от eren23/ogno-monarch-jaskier-merge-7b-OH-PREF-DPO-v2 и 65% от yam-peleg/Experiment26-7B. Модель содержит 7,1 млрд параметров, представлена в формате Safetensors и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Модель предназначена для генерации текста. Доступные сведения не уточняют отдельные сценарии применения, языки или сравнительные преимущества. Лицензия — Apache 2.0.

Yamshadowexperiment28M70.27-0.84-0.41-0.25-0.18-0.25-7B — объединённая текстовая модель семейства Mistral от автора aaron-di, созданная на основе AurelPx/Percival_01-7b-slerp и liminerity/M7-7b. В репозитории указаны 7,1 млрд параметров, архитектура MistralForCausalLM и формат safetensors. Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев. Пример в карточке показывает применение chat template и генерацию ответа на текстовый запрос через Transformers; заявленная длина контекста составляет 32 768 токенов. Указана лицензия Apache-2.0. Карточка не описывает специальные предметные области или языковые возможности.

Yamshadowexperiment28M70.5-0.45-0.64-0.12-0.94-0.72-7B — объединённая языковая модель на архитектуре Mistral с 7,1 млрд параметров, опубликованная пользователем aaron-di. Она предназначена для генерации текста и диалогов; в карточке показан пример запуска через Transformers с шаблоном чата. Модель принимает текст и выдаёт текст, а её нативный контекст составляет 32 768 токенов. Модель объединяет AurelPx/Percival_01-7b-slerp и liminerity/M7-7b. Файлы представлены в формате safetensors. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0. README не сообщает о специализированной области применения или подтверждённых показателях качества.

Yamshadowexperiment28M70.85-0.75-0.23-0.83-0.08-0.95-7B — объединённая языковая модель, опубликованная пользователем aaron-di на Hugging Face. Это плотная Mistral-модель примерно на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов; карточка демонстрирует запуск через Transformers с шаблоном чата. Указанный контекст — до 32 768 токенов. Модель объединяет AurelPx/Percival_01-7b-slerp и liminerity/M7-7b. Модель подходит для генерации ответов и ведения диалога по текстовому запросу. В репозитории используются веса Safetensors. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не сообщает конкретных целевых языков и специализированных областей применения; качество и ограничения модели отдельно не описаны.

YamshadowInex12-7B — автоматически собранная Maxime Labonne языковая модель для генерации текста. В README указано слияние MSL7/INEX12-7b и automerger/YamShadow-7B методом DARE-TIES; метаданные связывают модель с MSL7/INEX12-7b. Архитектура — плотная MistralForCausalLM, размер — 7,1 млрд параметров, формат весов — safetensors, точность — bfloat16. Контекстное окно составляет до 32 768 токенов. Модель подходит для генерации текста и диалоговых сценариев на базе языковой модели. Карточка не уточняет специализацию, языки или результаты оценки качества. Лицензия — Apache-2.0.

YamshadowInex12_Experiment29Pastiche — объединённая модель для генерации текста, созданная на основе automerger/YamshadowInex12-7B и automerger/Experiment29Pastiche-7B. Она использует плотную архитектуру Mistral с 7,1 млрд параметров и контекстом до 32 768 токенов. Модель предназначена для генерации текста и диалогов. Модель распространяется в формате Safetensors по лицензии Apache-2.0. README подтверждает объединение двух базовых моделей, но не описывает специальные настройки, обучение или ограничения качества.

YamshadowInex12_Inex12Experiment28 — слитая модель для генерации текста, созданная на основе automerger/YamshadowInex12-7B и automerger/Inex12Experiment28-7B. Она использует плотную архитектуру Mistral с 7,1 млрд параметров и контекстом до 32 768 токенов. Модель подходит для генерации продолжений и ответов на текстовые запросы. В README и метаданных не описаны специальные сценарии применения или поддерживаемые естественные языки. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; лицензия — Apache-2.0.

YamshadowInex12_Neuralsirkrishnaexperiment26Experiment24 — слитая модель семейства Mistral, созданная на основе automerger/YamshadowInex12-7B и automerger/Neuralsirkrishnaexperiment26Experiment24-7B. Она предназначена для генерации текста и имеет 7,1 млрд параметров. Модель принимает текст и может использовать контекст длиной до 32 768 токенов. Карточка сообщает только о слиянии двух моделей и не описывает специальные сценарии применения или языковую специализацию. Модель распространяется в формате Safetensors по лицензии Apache-2.0.

YamshadowInex12_PasticheInex12 — объединённая модель для генерации текста, созданная из automerger/YamshadowInex12-7B и automerger/PasticheInex12-7B. Она построена на архитектуре Mistral и содержит 7,1 млрд параметров; максимальная длина контекста составляет 32 768 токенов. Модель подходит для диалогов и генерации текста. Репозиторий распространяется в формате Safetensors по лицензии Apache-2.0. README не приводит дополнительных сведений о языках, обучении и качестве модели.

YamshadowInex12_Strangemerges_32Experiment26 — слитая языковая модель MaziyarPanahi на архитектуре Mistral с 7,1 млрд параметров. Она предназначена для генерации текста и принимает запросы на естественном языке; заявленная длина контекста — до 32 768 токенов. Модель объединяет automerger/YamshadowInex12-7B и automerger/Strangemerges_32Experiment26-7B. Её можно использовать для диалогов и создания текстовых ответов. README и метаданные не уточняют поддерживаемые языки или специализацию модели. Веса опубликованы в формате Safetensors по лицензии Apache-2.0.

YamshadowInex12_Strangemerges_32Experiment28 — слитая модель семейства Mistral, созданная на основе automerger/YamshadowInex12-7B и automerger/Strangemerges_32Experiment28-7B. Она предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев на базе языковой модели. Модель имеет плотную архитектуру MistralForCausalLM, содержит 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Веса опубликованы в формате Safetensors. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает специализированные области применения, наборы данных или подтверждённые языки. Качество и поведение слитой модели зависят от исходных моделей; независимые оценки в карточке не приведены.

YamshadowInex12_T3qm7xExperiment28 — слитая автором MaziyarPanahi языковая модель для генерации текста на архитектуре Mistral. Она объединяет модели automerger/YamshadowInex12-7B и automerger/T3qm7xExperiment28-7B. Модель содержит 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Файлы представлены в формате safetensors; лицензия — Apache-2.0. Подходит для генерации текста и диалоговых сценариев, однако README не уточняет специализацию слияния или сравнительные качества модели.

YamshadowInex12_T3qm7xpStrangemerges_32 — слитая модель семейства Mistral, созданная MaziyarPanahi на основе automerger/YamshadowInex12-7B и automerger/T3qm7xpStrangemerges_32-7B. Это плотная авторегрессионная языковая модель с 7,1 млрд параметров для генерации текста; она принимает текст и формирует текстовые продолжения. Контекстное окно составляет до 32 768 токенов. Модель подходит для диалогов, написания черновиков и продолжения заданного текста. Карточка не описывает специальные навыки, целевые языки или результаты оценок качества, поэтому её возможности сверх генерации текста и языковую специализацию определить нельзя. Модель опубликована в формате Safetensors по лицензии Apache-2.0.

YamshadowInex12_T3qm7xStrangemerges_32 — слитая модель семейства Mistral, созданная из automerger/YamshadowInex12-7B и automerger/T3qm7xStrangemerges_32-7B. Она предназначена для генерации текста и может использоваться в приложениях с текстовым вводом и текстовыми ответами. Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует плотную архитектуру MistralForCausalLM и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Веса опубликованы в формате safetensors. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает специальные области применения, языковую специализацию или результаты оценки качества, поэтому пригодность для конкретных сценариев следует проверять самостоятельно.

MaziyarPanahi/YamshadowInex12_YamshadowStrangemerges_32 — слитая текстовая модель семейства Mistral на 7,1 млрд параметров. Она объединяет automerger/YamshadowInex12-7B и automerger/YamshadowStrangemerges_32-7B и предназначена для генерации текста. Модель использует плотную архитектуру MistralForCausalLM и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. Карточка не приводит сведений о языковой специализации, оценках качества или конкретных сценариях применения, поэтому её возможности за пределами генерации текста не уточняются.

YamshadowStrangemerges_32_AlloyingotneoyExperiment24 — объединённая модель семейства Mistral, созданная MaziyarPanahi на основе automerger/YamshadowStrangemerges_32-7B и automerger/AlloyingotneoyExperiment24-7B. Она предназначена для генерации текста и имеет 7,1 млрд параметров с контекстом до 32 768 токенов. Модель распространяется в формате Safetensors по лицензии Apache 2.0. Данные карточки не описывают специальные предметные навыки или результаты оценки качества; пригодность для конкретного сценария стоит проверять на собственных примерах.

YamshadowStrangemerges_32_CalmeInex12 — объединённая языковая модель на архитектуре Mistral, созданная из automerger/YamshadowStrangemerges_32-7B и automerger/CalmeInex12-7B. Модель содержит 7,1 млрд параметров и принимает текст для генерации текста; заявленный контекст — до 32 768 токенов. Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев. Веса доступны в формате safetensors, лицензия — Apache-2.0. README не сообщает подробностей о языковой специализации или методе объединения моделей.

YamshadowStrangemerges_32_Experiment24Experiment28 — слитая языковая модель на архитектуре Mistral, созданная объединением automerger/YamshadowStrangemerges_32-7B и automerger/Experiment24Experiment28-7B. Она содержит 7,1 млрд параметров и предназначена для генерации текста; максимальный контекст составляет 32 768 токенов. Модель принимает текст и выдаёт текст. Карточка не описывает специальные сценарии применения, языки или результаты оценки качества, поэтому её можно характеризовать только как модель общего назначения для генерации текста. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors. Лицензия — Apache-2.0.

YamshadowStrangemerges_32_Experiment28Yam — объединённая модель MaziyarPanahi на архитектуре Mistral, созданная на основе automerger/YamshadowStrangemerges_32-7B и automerger/Experiment28Yam-7B. Она предназначена для генерации текста и поддерживает контекст длиной до 32 768 токенов; размер модели — 7,1 млрд параметров. Модель можно применять для генерации продолжений, ответов и другого текста в сценариях, где требуется работа с длинным контекстом. Веса опубликованы в формате Safetensors, лицензия — Apache-2.0. В карточке не приведены сведения о языковой специализации или оценках качества.

YamshadowStrangemerges_32_M7Alloyingotneoy — объединённая методом slerp модель семейства Mistral, опубликованная MaziyarPanahi. Она объединяет веса automerger/YamshadowStrangemerges_32-7B и automerger/M7Alloyingotneoy-7B и предназначена для генерации текста. Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует архитектуру MistralForCausalLM и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Модель принимает текст и генерирует текст; конкретные языки и специализированные области применения в карточке не описаны. Файлы опубликованы в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не приводит результаты оценки качества или конкретные ограничения, поэтому пригодность для узких задач следует проверять отдельно.

YamshadowStrangemerges_32_NeuralsirkrishnaInex12 — объединённая модель Mistral, созданная на основе automerger/YamshadowStrangemerges_32-7B и automerger/NeuralsirkrishnaInex12-7B. Она предназначена для генерации текста и диалогов по текстовым запросам. Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует плотную архитектуру MistralForCausalLM и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Веса представлены в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0. README не уточняет языковые специализации, качество и конкретные сценарии применения; характеристики объединённых моделей могут влиять на поведение результата.

YamshadowStrangemerges_32_T3qm7xpT3q — объединённая модель на архитектуре Mistral, созданная из automerger/YamshadowStrangemerges_32-7B и automerger/T3qm7xpT3q-7B. Она предназначена для генерации текста и диалоговых ответов. Модель содержит 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Веса доступны в формате Safetensors. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. README не уточняет её языковую специализацию, качество на отдельных задачах или ограничения; поэтому языки и специализированные сценарии не заявляются.

YamshadowStrangemerges_32_YamExperiment28 — слитая модель для генерации текста, созданная объединением automerger/YamshadowStrangemerges_32-7B и automerger/YamExperiment28-7B. Она основана на архитектуре Mistral и содержит 7,1 млрд параметров; веса опубликованы в формате Safetensors. Модель предназначена для задач генерации текста с контекстом до 32 768 токенов. В README не приведены сведения о конкретной специализации или проверенных сценариях применения. Лицензия — Apache-2.0.

YamT3qm7xp_OgnoPastiche — объединённая модель генерации текста, созданная MaziyarPanahi на основе automerger/YamT3qm7xp-7B и automerger/OgnoPastiche-7B. Она построена на плотной архитектуре Mistral и содержит 7,1 млрд параметров; модель предназначена для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов. Модель подходит для продолжения текста и диалоговых сценариев на базе генерации. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не приводит оценок качества или подробных рекомендаций по применению.

MaziyarPanahi/Yarn-Mistral-7b-64k-Mistral-7B-Instruct-v0.1 — объединённая чат-модель на архитектуре Mistral с 7,1 млрд параметров. Она создана слиянием mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.1 и NousResearch/Yarn-Mistral-7b-64k методом SLERP; конфигурация слияния использует формат bfloat16. Модель предназначена для генерации ответов на инструкции и диалоговые запросы, в том числе с длинным контекстом: в метаданных указан контекст до 32 768 токенов. Модель ориентирована на англоязычные текстовые диалоги. Репозиторий содержит веса в формате safetensors, лицензия — Apache-2.0. Карточка не приводит результатов оценки качества или дополнительных сведений о поведении модели.