/ Профессии
Отраслевые и предметно-специфичные задачи

IV.10Дом, личная жизнь, уход и повседневные задачи

В разделе собраны самостоятельные задачи, где AI помогает помогать человеку планировать повседневные дела и безопасно управлять домашней средой. Для каждого пункта отдельно указаны механизм, входы, результат и способ проверки.

ЗрениеАудиоЭмбеддингиТекст
AI-задач
30
в этой профессии
Подходящих моделей
962
по типу задач и модальности
Категория
IV. Отраслевые задачи
Основные типы
ЗрениеАудиоЭмбеддинги

Рекомендованные модели

962 модели
Загрузки
Лайки
Дата выхода
961–962 из 962
Vikneshwaran
gemma_4_tau2_retail

Vikneshwaran/gemma_4_tau2_retail — репозиторий модели семейства Gemma 4, разработанного Google DeepMind. Карточка описывает Gemma 4 как мультимодальную модель для понимания изображений и генерации текста; семейство также предназначено для диалогов, рассуждений, программирования, суммаризации и агентных сценариев с вызовом инструментов. Архитектура указана как плотная Gemma4ForConditionalGeneration, веса опубликованы в формате safetensors. Размер и длина контекста конкретно этого чекпойнта не установлены в предоставленных данных; README приводит разные варианты размеров и контекста для семейства в целом. Модель может быть полезна для визуального анализа изображений, извлечения текста и сведений из документов, ответов на вопросы по изображению и генерации текста по запросу. Gemma 4 поддерживает более 140 языков при обучении, а README указывает поддержку более 35 языков для использования. Лицензия — Apache 2.0. Данные карточки не уточняют, чем этот репозиторий отличается от базовой модели Gemma 4 и какие возможности семейства доступны именно в данном варианте.

90авг. 2026
textapache-2.0hugging-face
migtissera
Tess-2.0-Yi-34B-200K

Tess-2.0-Yi-34B-200K — универсальная большая языковая модель серии Tess, разработанной migtissera. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с 33,9 млрд параметров, обученная на базовой модели 01-ai/Yi-34B-200K. Она предназначена для генерации текста и диалогов; в карточке приведён формат запросов с ролями SYSTEM, USER и ASSISTANT. Контекст модели составляет до 200 000 токенов. Модель работает с текстом и заявлена как uncensored, поэтому может создавать предвзятый, оскорбительный или неподходящий контент. Ответы могут быть неточными или вводящими в заблуждение, их следует проверять. В репозитории указаны веса safetensors. Лицензия обозначена как other, поэтому условия использования следует сверять с лицензией репозитория.

625апр. 2024ctx200K
textotherhugging-face

Задачи профессии

30 задач
1069Планирование домашнего питания по запасам, предпочтениям, бюджету и медицинским ограничениям. — AI составляет домашнее меню по имеющимся продуктам, срокам годности, предпочтениям, бюджету, пищевой ценности и медицинским ограничениям. Система распределяет блюда по дням, предлагает допустимые замены и формирует список недостающих покупок. Результат проверяют на выполнимость, отсутствие запрещённых ингредиентов, пищевую безопасность и подтверждение пользователем; медицинские ограничения должны задаваться специалистом.
1070Распознавание продуктов в холодильнике или кладовой и прогноз их порчи. — Для этой задачи система сочетает обученные шаблоны с контрольными правилами, чтобы находить значимые случаи и не пропускать пограничные примеры. Рабочие входы: бюджет, предпочтения, показания бытовых устройств и правила безопасности. Формат результата: перечень объектов, событий или отклонений, относящихся к «Распознавание продуктов в холодильнике или кладовой и прогноз их порчи», с локализацией, уверенностью и признаками срабатывания. Критерии приёмки: по полноте обнаружения, доле ложных срабатываний и качеству локализации на независимой выборке; по выполнимости, пользовательскому подтверждению, приватности и безопасным ограничениям для здоровья и дома; итог с высокой ценой ошибки подтверждает профильный специалист.
1071Предложение рецепта, использующего продукты с ближайшим сроком годности. — Практическая реализация: AI сопоставляет цели и ограничения пользователя со свойствами доступных вариантов и ранжирует наиболее подходящие. Предметная логика: подбирает совместимые блюда, распределяет продукты по дням и учитывает пищевую ценность, стоимость и риск порчи. Входной контекст включает домашние запасы и сроки годности, предпочтения, бюджет и медицинские ограничения, доступное время и оборудование кухни и домашнее расписание. Формат результата: несколько вариантов для «Предложение рецепта, использующего продукты с ближайшим сроком годности», ранжированных по полезности, ограничениям и причинам выбора; предметный формат — меню, список покупок и план использования запасов с заменами для ограничений. Ошибки выявляют выполнимостью, соблюдением ограничений, пищевой безопасностью и подтверждением пользователя; по полезности для пользователя, соблюдению ограничений и качеству результата после принятия рекомендации; итог с высокой ценой ошибки подтверждает профильный специалист.
1072Автоматическое ведение домашнего запаса расходных материалов. — Механизм: AI сочетает предметные правила с анализом данных и формирует результат, который можно проследить до исходных фактов. Предметная логика: учитывает привычный режим человека и состояние дома, предлагая действия только в пределах разрешённых полномочий. Исходные данные: домашнее расписание, датчики и запасы и предпочтения и правила безопасности. Формат результата: конкретный результат по задаче «Автоматическое ведение домашнего запаса расходных материалов» с исходными данными, промежуточными основаниями и возможностью проверки. Проверка: сверкой с эталонными случаями, воспроизводимостью и экспертной проверкой результата; по выполнимости, пользовательскому подтверждению, приватности и безопасным ограничениям для здоровья и дома; итог с высокой ценой ошибки подтверждает профильный специалист.
1073Оптимизация бытового энергопотребления по тарифам, присутствию и привычкам жильцов. — AI сравнивает альтернативы по нескольким критериям и ищет устойчивый компромисс между качеством, стоимостью, временем и риском. Предметная логика: учитывает привычный режим человека и состояние дома, предлагая действия только в пределах разрешённых полномочий. К исходным данным относятся домашнее расписание, датчики и запасы и предпочтения и правила безопасности. Формат результата: рекомендуемая конфигурация для «Оптимизация бытового энергопотребления по тарифам, присутствию и привычкам жильцов» с целевыми показателями, ограничениями и сравнением с исходным вариантом. Надёжность оценивают сравнением с базовым решением, проверкой всех ограничений и испытанием устойчивости при изменении условий; по выполнимости, пользовательскому подтверждению, приватности и безопасным ограничениям для здоровья и дома; итог с высокой ценой ошибки подтверждает профильный специалист.
1074Координация работы бытовых приборов без превышения доступной мощности. — Для этой задачи система переводит процесс в последовательность исполнимых шагов, вызывает нужные системы и обрабатывает типовые исключения. Предметная логика: учитывает привычный режим человека и состояние дома, предлагая действия только в пределах разрешённых полномочий. Рабочие входы: домашнее расписание, датчики и запасы и предпочтения и правила безопасности. Формат результата: выполненный процесс «Координация работы бытовых приборов без превышения доступной мощности» со статусом каждого шага, журналом действий и перечнем исключений. Критерии приёмки: по журналу шагов, корректности обработки исключений и возможности безопасного отката; по выполнимости, пользовательскому подтверждению, приватности и безопасным ограничениям для здоровья и дома; итог с высокой ценой ошибки подтверждает профильный специалист.
1075Раннее обнаружение протечки, дыма, газа или необычного потребления воды и энергии. — Практическая реализация: AI анализирует поток наблюдений и локализует признаки, которые отличают целевой объект или нарушение от обычного состояния. Входной контекст включает домашние запасы, бюджет, предпочтения и показания бытовых устройств. Формат результата: перечень объектов, событий или отклонений, относящихся к «Раннее обнаружение протечки, дыма, газа или необычного потребления воды и энергии», с локализацией, уверенностью и признаками срабатывания. Ошибки выявляют по полноте обнаружения, доле ложных срабатываний и качеству локализации на независимой выборке; по выполнимости, пользовательскому подтверждению, приватности и безопасным ограничениям для здоровья и дома; итог с высокой ценой ошибки подтверждает профильный специалист.
1076Прогноз неисправности бытового прибора по звуку, току или режиму работы. — Механизм: AI сопоставляет прошлые случаи с текущим состоянием и моделирует, как результат меняется при разных предпосылках. Предметная логика: учитывает привычный режим человека и состояние дома, предлагая действия только в пределах разрешённых полномочий. Исходные данные: домашнее расписание, датчики и запасы и предпочтения и правила безопасности. Формат результата: прогноз для условия «Прогноз неисправности бытового прибора по звуку, току или режиму работы» с горизонтом, вероятностями сценариев, диапазоном неопределённости и главными влияющими факторами. Проверка: на отложенных периодах, по калибровке вероятностей, ошибке прогноза и устойчивости к изменению предпосылок; по выполнимости, пользовательскому подтверждению, приватности и безопасным ограничениям для здоровья и дома; итог с высокой ценой ошибки подтверждает профильный специалист.
1077Определение неизвестного предмета, детали или повреждения по камере с инструкцией следующего шага. — AI сопоставляет наблюдаемые признаки с критериями и устанавливает требуемое значение, состояние или вариант. К исходным данным относятся предпочтения, показания бытовых устройств, правила безопасности и расписание. Формат результата: установленное значение или вариант по задаче «Определение неизвестного предмета, детали или повреждения по камере с инструкцией следующего шага» с оценкой уверенности и основаниями решения. Надёжность оценивают по точности относительно эталона, калибровке уверенности и разбору случаев, где источники расходятся; по выполнимости, пользовательскому подтверждению, приватности и безопасным ограничениям для здоровья и дома; итог с высокой ценой ошибки подтверждает профильный специалист.
1078Пошаговая помощь при бытовом ремонте с проверкой результата после каждого действия. — Для этой задачи система сверяет объект с эталоном, правилами и взаимными зависимостями, отмечая пропуски, конфликты и нарушения. Предметная логика: учитывает привычный режим человека и состояние дома, предлагая действия только в пределах разрешённых полномочий. Рабочие входы: домашнее расписание, датчики и запасы и предпочтения и правила безопасности. Формат результата: протокол выполнения «Пошаговая помощь при бытовом ремонте с проверкой результата после каждого действия» с пройденными условиями, найденными нарушениями и спорными местами для ручного решения. Критерии приёмки: повторным запуском на эталонных примерах, ручной проверкой спорных случаев и полнотой контрольного покрытия; по выполнимости, пользовательскому подтверждению, приватности и безопасным ограничениям для здоровья и дома; итог с высокой ценой ошибки подтверждает профильный специалист.
1079Навигация робота-пылесоса или домашнего робота в меняющейся обстановке. — Практическая реализация: AI обходит разрешённые источники, объединяет найденное и отсеивает нерелевантные либо дублирующиеся результаты. Предметная логика: учитывает привычный режим человека и состояние дома, предлагая действия только в пределах разрешённых полномочий. Входной контекст включает домашнее расписание, датчики и запасы и предпочтения и правила безопасности. Формат результата: ранжированный список кандидатов по задаче «Навигация робота-пылесоса или домашнего робота в меняющейся обстановке» со ссылками на источники, оценкой соответствия и фрагментами подтверждения. Ошибки выявляют по релевантности, полноте, отсутствию недопустимых источников и точности ссылок на подтверждение; по выполнимости, пользовательскому подтверждению, приватности и безопасным ограничениям для здоровья и дома; итог с высокой ценой ошибки подтверждает профильный специалист.
1080Распознавание хрупкого, опасного или запрещённого для робота объекта. — Механизм: AI выделяет информативные признаки, сравнивает их с нормой и отмечает случаи, соответствующие искомому событию. Исходные данные: расписание, домашние запасы, бюджет и предпочтения. Формат результата: перечень объектов, событий или отклонений, относящихся к «Распознавание хрупкого, опасного или запрещённого для робота объекта», с локализацией, уверенностью и признаками срабатывания. Проверка: по полноте обнаружения, доле ложных срабатываний и качеству локализации на независимой выборке; по выполнимости, пользовательскому подтверждению, приватности и безопасным ограничениям для здоровья и дома; итог с высокой ценой ошибки подтверждает профильный специалист.
1081Контроль доступа в дом с различением обычного и необычного события. — AI сверяет объект с эталоном, правилами и взаимными зависимостями, отмечая пропуски, конфликты и нарушения. К исходным данным относятся домашние запасы, бюджет, предпочтения и показания бытовых устройств. Формат результата: протокол выполнения «Контроль доступа в дом с различением обычного и необычного события» с пройденными условиями, найденными нарушениями и спорными местами для ручного решения. Надёжность оценивают повторным запуском на эталонных примерах, ручной проверкой спорных случаев и полнотой контрольного покрытия; по выполнимости, пользовательскому подтверждению, приватности и безопасным ограничениям для здоровья и дома; итог с высокой ценой ошибки подтверждает профильный специалист.
1082Обнаружение падения или длительной неподвижности человека дома. — Для этой задачи система сочетает обученные шаблоны с контрольными правилами, чтобы находить значимые случаи и не пропускать пограничные примеры. Рабочие входы: бюджет, предпочтения, показания бытовых устройств и правила безопасности. Формат результата: перечень объектов, событий или отклонений, относящихся к «Обнаружение падения или длительной неподвижности человека дома», с локализацией, уверенностью и признаками срабатывания. Критерии приёмки: по полноте обнаружения, доле ложных срабатываний и качеству локализации на независимой выборке; по выполнимости, пользовательскому подтверждению, приватности и безопасным ограничениям для здоровья и дома; итог с высокой ценой ошибки подтверждает профильный специалист.
1083Выявление отклонения от обычного бытового распорядка пожилого человека при его согласии. — Практическая реализация: AI выделяет информативные признаки, сравнивает их с нормой и отмечает случаи, соответствующие искомому событию. Предметная логика: учитывает привычный режим человека и состояние дома, предлагая действия только в пределах разрешённых полномочий. Входной контекст включает домашнее расписание, датчики и запасы и предпочтения и правила безопасности. Формат результата: перечень объектов, событий или отклонений, относящихся к «Выявление отклонения от обычного бытового распорядка пожилого человека при его согласии», с локализацией, уверенностью и признаками срабатывания. Ошибки выявляют по полноте обнаружения, доле ложных срабатываний и качеству локализации на независимой выборке; по выполнимости, пользовательскому подтверждению, приватности и безопасным ограничениям для здоровья и дома; итог с высокой ценой ошибки подтверждает профильный специалист.
1084Напоминание и проверка выполнения ежедневной процедуры ухода без постановки диагноза. — Механизм: AI сверяет объект с эталоном, правилами и взаимными зависимостями, отмечая пропуски, конфликты и нарушения. Предметная логика: учитывает привычный режим человека и состояние дома, предлагая действия только в пределах разрешённых полномочий. Исходные данные: домашнее расписание, датчики и запасы и предпочтения и правила безопасности. Формат результата: протокол выполнения «Напоминание и проверка выполнения ежедневной процедуры ухода без постановки диагноза» с пройденными условиями, найденными нарушениями и спорными местами для ручного решения. Проверка: повторным запуском на эталонных примерах, ручной проверкой спорных случаев и полнотой контрольного покрытия; по выполнимости, пользовательскому подтверждению, приватности и безопасным ограничениям для здоровья и дома; итог с высокой ценой ошибки подтверждает профильный специалист.
1085Координация расписаний членов семьи, транспорта, школы и бытовых обязательств. — AI координирует инструменты и данные между этапами процесса, проверяя условия перехода перед каждым действием. Предметная логика: учитывает привычный режим человека и состояние дома, предлагая действия только в пределах разрешённых полномочий. К исходным данным относятся домашнее расписание, датчики и запасы и предпочтения и правила безопасности. Формат результата: выполненный процесс «Координация расписаний членов семьи, транспорта, школы и бытовых обязательств» со статусом каждого шага, журналом действий и перечнем исключений. Надёжность оценивают по журналу шагов, корректности обработки исключений и возможности безопасного отката; по выполнимости, пользовательскому подтверждению, приватности и безопасным ограничениям для здоровья и дома; итог с высокой ценой ошибки подтверждает профильный специалист.
1086Подбор справедливого распределения домашних задач с учётом времени и возможностей. — Для этой задачи система сопоставляет цели и ограничения пользователя со свойствами доступных вариантов и ранжирует наиболее подходящие. Предметная логика: учитывает привычный режим человека и состояние дома, предлагая действия только в пределах разрешённых полномочий. Рабочие входы: домашнее расписание, датчики и запасы и предпочтения и правила безопасности. Формат результата: несколько вариантов для «Подбор справедливого распределения домашних задач с учётом времени и возможностей», ранжированных по полезности, ограничениям и причинам выбора. Критерии приёмки: по полезности для пользователя, соблюдению ограничений и качеству результата после принятия рекомендации; по выполнимости, пользовательскому подтверждению, приватности и безопасным ограничениям для здоровья и дома; итог с высокой ценой ошибки подтверждает профильный специалист.
1087Автоматическое формирование семейной хроники из фотографий, записей и дат. — Практическая реализация: AI собирает содержание и структуру из заданных ограничений, затем формирует несколько вариантов для выбора и доработки. Входной контекст включает домашние запасы, бюджет, предпочтения и показания бытовых устройств. Формат результата: редактируемый артефакт по задаче «Автоматическое формирование семейной хроники из фотографий, записей и дат», согласованный с исходными фактами, форматом и ограничениями; тип артефакта — бытовая рекомендация или предупреждение. Ошибки выявляют по соответствию фактам, требованиям, формату и качеству последующей экспертной доработки; по выполнимости, пользовательскому подтверждению, приватности и безопасным ограничениям для здоровья и дома; итог с высокой ценой ошибки подтверждает профильный специалист.
1088Поиск нужного личного документа, фотографии или воспоминания по смысловому описанию. — Механизм: AI обходит разрешённые источники, объединяет найденное и отсеивает нерелевантные либо дублирующиеся результаты. Исходные данные: бюджет, предпочтения, показания бытовых устройств и правила безопасности. Формат результата: ранжированный список кандидатов по задаче «Поиск нужного личного документа, фотографии или воспоминания по смысловому описанию» со ссылками на источники, оценкой соответствия и фрагментами подтверждения. Проверка: по релевантности, полноте, отсутствию недопустимых источников и точности ссылок на подтверждение; по выполнимости, пользовательскому подтверждению, приватности и безопасным ограничениям для здоровья и дома; итог с высокой ценой ошибки подтверждает профильный специалист.
1089Мониторинг здоровья домашнего животного по активности, аппетиту, звуку и внешнему виду. — AI сравнивает текущую активность, сон, аппетит, вокализацию и внешний вид домашнего животного с его индивидуальной нормой. На вход поступают наблюдения владельца, видео, звук и данные носимых датчиков. На выходе — предупреждение с изменившимися показателями, уровнем срочности и рекомендацией обратиться к ветеринару; диагноз по такому сигналу не ставится без осмотра специалиста.
1090Распознавание необычного поведения питомца и рекомендация обратиться к специалисту. — Для этой задачи система анализирует поток наблюдений и локализует признаки, которые отличают целевой объект или нарушение от обычного состояния. Предметная логика: учитывает привычный режим человека и состояние дома, предлагая действия только в пределах разрешённых полномочий. Рабочие входы: домашнее расписание, датчики и запасы и предпочтения и правила безопасности. Формат результата: перечень объектов, событий или отклонений, относящихся к «Распознавание необычного поведения питомца и рекомендация обратиться к специалисту», с локализацией, уверенностью и признаками срабатывания. Критерии приёмки: по полноте обнаружения, доле ложных срабатываний и качеству локализации на независимой выборке; по выполнимости, пользовательскому подтверждению, приватности и безопасным ограничениям для здоровья и дома; итог с высокой ценой ошибки подтверждает профильный специалист.
1091Оптимизация кормления питомца по возрасту, активности и состоянию. — Практическая реализация: AI сравнивает альтернативы по нескольким критериям и ищет устойчивый компромисс между качеством, стоимостью, временем и риском. Предметная логика: учитывает привычный режим человека и состояние дома, предлагая действия только в пределах разрешённых полномочий. Входной контекст включает домашнее расписание, датчики и запасы и предпочтения и правила безопасности. Формат результата: рекомендуемая конфигурация для «Оптимизация кормления питомца по возрасту, активности и состоянию» с целевыми показателями, ограничениями и сравнением с исходным вариантом. Ошибки выявляют сравнением с базовым решением, проверкой всех ограничений и испытанием устойчивости при изменении условий; по выполнимости, пользовательскому подтверждению, приватности и безопасным ограничениям для здоровья и дома; итог с высокой ценой ошибки подтверждает профильный специалист.
1092Распознавание растения и диагностика вероятной причины ухудшения его состояния. — Механизм: AI выделяет информативные признаки, сравнивает их с нормой и отмечает случаи, соответствующие искомому событию. Исходные данные: расписание, домашние запасы, бюджет и предпочтения. Формат результата: перечень объектов, событий или отклонений, относящихся к «Распознавание растения и диагностика вероятной причины ухудшения его состояния», с локализацией, уверенностью и признаками срабатывания. Проверка: по полноте обнаружения, доле ложных срабатываний и качеству локализации на независимой выборке; по выполнимости, пользовательскому подтверждению, приватности и безопасным ограничениям для здоровья и дома; итог с высокой ценой ошибки подтверждает профильный специалист.
1093Планирование полива и ухода за домашними или садовыми растениями. — AI формирует план в виде ограниченной задачи расписания или маршрутизации и пересчитывает его при изменении условий. Предметная логика: учитывает привычный режим человека и состояние дома, предлагая действия только в пределах разрешённых полномочий. К исходным данным относятся домашнее расписание, датчики и запасы и предпочтения и правила безопасности. Формат результата: выполнимый план для «Планирование полива и ухода за домашними или садовыми растениями» с последовательностью действий, ресурсами, зависимостями и резервами. Надёжность оценивают симуляцией исполнения, проверкой сроков и ресурсов и сравнением с фактическим результатом; по выполнимости, пользовательскому подтверждению, приватности и безопасным ограничениям для здоровья и дома; итог с высокой ценой ошибки подтверждает профильный специалист.
1094Оценка качества сна по добровольно собираемым домашним сигналам. — Для этой задачи система сопоставляет наблюдаемое состояние с эталонами, нормативами или историческими аналогами и оценивает степень соответствия. Предметная логика: учитывает привычный режим человека и состояние дома, предлагая действия только в пределах разрешённых полномочий. Рабочие входы: домашнее расписание, датчики и запасы и предпочтения и правила безопасности. Формат результата: оценка по задаче «Оценка качества сна по добровольно собираемым домашним сигналам» в числовой или категориальной форме с расшифровкой факторов, допущений и неопределённости. Критерии приёмки: сверкой с экспертными оценками или фактическими исходами, а также анализом чувствительности к входным данным; по выполнимости, пользовательскому подтверждению, приватности и безопасным ограничениям для здоровья и дома; итог с высокой ценой ошибки подтверждает профильный специалист.
1095Адаптация домашней среды под сенсорные, двигательные или когнитивные особенности человека. — Практическая реализация: AI строит профиль текущих потребностей и адаптирует содержание, порядок или параметры взаимодействия под конкретного человека. Предметная логика: учитывает привычный режим человека и состояние дома, предлагая действия только в пределах разрешённых полномочий. Входной контекст включает домашнее расписание, датчики и запасы и предпочтения и правила безопасности. Формат результата: адаптированный вариант для «Адаптация домашней среды под сенсорные, двигательные или когнитивные особенности человека» с указанием контекста и факторов, определивших персонализацию. Ошибки выявляют по пользовательской обратной связи, долгосрочной полезности и отсутствию нежелательной дискриминации; по выполнимости, пользовательскому подтверждению, приватности и безопасным ограничениям для здоровья и дома; итог с высокой ценой ошибки подтверждает профильный специалист.
1096Голосовое или жестовое управление домом для человека, которому трудно пользоваться интерфейсом. — Механизм: AI поддерживает процесс в допустимом диапазоне, выбирая безопасные действия с учётом инерции и задержек системы. Исходные данные: показания бытовых устройств, правила безопасности, расписание и домашние запасы. Формат результата: управляющее решение для «Голосовое или жестовое управление домом для человека, которому трудно пользоваться интерфейсом» с ожидаемым эффектом, допустимыми пределами и условиями безопасной остановки. Проверка: в симуляции и контролируемых испытаниях, с проверкой устойчивости и независимых аварийных ограничений; по выполнимости, пользовательскому подтверждению, приватности и безопасным ограничениям для здоровья и дома; итог с высокой ценой ошибки подтверждает профильный специалист.
1097Обнаружение мошеннического звонка или сообщения, адресованного уязвимому члену семьи. — AI сочетает обученные шаблоны с контрольными правилами, чтобы находить значимые случаи и не пропускать пограничные примеры. К исходным данным относятся правила безопасности, расписание, домашние запасы и бюджет. Формат результата: перечень объектов, событий или отклонений, относящихся к «Обнаружение мошеннического звонка или сообщения, адресованного уязвимому члену семьи», с локализацией, уверенностью и признаками срабатывания. Надёжность оценивают по полноте обнаружения, доле ложных срабатываний и качеству локализации на независимой выборке; по выполнимости, пользовательскому подтверждению, приватности и безопасным ограничениям для здоровья и дома; итог с высокой ценой ошибки подтверждает профильный специалист.
1098Подготовка безопасного плана действий дома при пожаре, землетрясении или отключении инфраструктуры. — Для этой задачи система создаёт новый артефакт по требованиям, исходным фактам и примерам, сохраняя возможность последующего редактирования. Рабочие входы: расписание, домашние запасы, бюджет и предпочтения. Формат результата: редактируемый артефакт по задаче «Подготовка безопасного плана действий дома при пожаре, землетрясении или отключении инфраструктуры», согласованный с исходными фактами, форматом и ограничениями; тип артефакта — бытовая рекомендация или предупреждение. Критерии приёмки: по соответствию фактам, требованиям, формату и качеству последующей экспертной доработки; по выполнимости, пользовательскому подтверждению, приватности и безопасным ограничениям для здоровья и дома; итог с высокой ценой ошибки подтверждает профильный специалист. <a id="section-iv-11"></a>

0 моделей