IV.5Образование и развитие навыков

JackFram/llama-160m — компактная авторегрессионная языковая модель семейства LLaMA, разработанная как базовая малая спекулятивная модель для работы SpecInfer. В ней 137,8 млн параметров; модель обучалась на Wikipedia и частях наборов C4-en и C4-realnewslike. Модель предназначена для генерации текста и использования в экспериментах со спекулятивным декодированием. Она принимает текст и генерирует текст, поддерживает английский язык и имеет контекст до 2048 токенов. Оценка качества модели не проводилась, поэтому её результаты требуют проверки. Лицензия — Apache-2.0.

LLama-3.1-128k-Darkest-Planet-Uncensored-16.5B-GGUF — текстовая генеративная модель, разработанная DavidAU. Она предназначена прежде всего для художественного письма, создания рассказов, сцен, сюжетов и подсюжетов, продолжения текста, ролевых сценариев и мозгового штурма. Модель ориентирована на широкий спектр жанров, включая научную фантастику, романтику и хоррор, и допускает создание нецензурированного контента с насилием, яркими телесными описаниями и ненормативной лексикой. Модель основана на Llama 3.1 и расширена методом Brainstorm 40x, разработанным DavidAU. Заявлены 16,5 млрд параметров, 71 слой, 642 тензора и максимальный контекст до 131 072 токенов. Доступна в формате GGUF; README также упоминает варианты исходных данных и GGUF с точностью float32. Поддерживается английский язык. Для работы требуется шаблон Llama 3 и/или Command-R. Модель способна генерировать длинные тексты с высоким уровнем детализации, разнообразной структурой прозы, описаниями сцен и окружения, а также возможным предварительным намёком на будущие события. Сильными сторонами являются выразительная и подробная проза, генерация длинных художественных текстов, вариативность стиля и устойчивость к широкому диапазону значений температуры. К ограничениям относятся смещённость в сторону мрачной и негативной тональности, возможное снижение следования инструкциям при слишком высокой температуре и необходимость подробных инструкций для получения более предсказуемого результата. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Llama-3.2-1B-Instruct-NEO-WEE-HORROR-GGUF — текстовая генеративная модель в формате GGUF, разработанная DavidAU на основе Llama 3.2 1B Instruct от Meta. Модель дообучена или адаптирована с использованием набора данных NEO IMATRIX Tiny «Wee» Horror для усиления творческого письма и художественной выразительности. Модель предназначена для генерации рассказов, сцен, сюжетов и подсюжетов, продолжения историй, ролевого взаимодействия и работы с художественными текстами различных жанров. Основной акцент сделан на хорроре: модель добавляет мрачную атмосферу, напряжение, ощущение надвигающейся угрозы и более интенсивное, яркое описание сцен. При этом она может использоваться для научной фантастики, романтики и других творческих задач. Заявлена поддержка английского, французского, немецкого, испанского, итальянского, португальского, китайского, японского, русского и корейского языков. Модель содержит около 1 млрд параметров, поддерживает контекст до 131 000 токенов и рассчитана на работу с шаблоном Llama 3. Рекомендуется применять параметры повторного штрафа и температуры с осторожностью: их изменение существенно влияет на стиль, длину и креативность вывода. Сильными сторонами являются высокая скорость генерации, малая вычислительная потребность для модели такого класса, выразительная проза и усиленная ориентация на хоррор. Ограничениями могут быть выраженный мрачный уклон, возможная графичность описаний, чувствительность к настройкам и потеря детализации при использовании сильного квантования. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Для использования необходим совместимый инференс-движок с поддержкой формата GGUF и корректно настроенным шаблоном Llama 3.

Blackroot/Llama-3-LongStory — текстовая генеративная модель семейства Llama, предназначенная для продолжения длинных историй и написания рассказов по краткому запросу. По карточке модель обучена на 100 МБ длинных историй в течение восьми эпох; обучающие примеры включали краткие пересказы предыдущих событий и длинные продолжения. Размер в метаданных указан как 7,5 млрд параметров, а карточка описывает веса как FP16; используется формат запроса Llama 3 и контекст длиной 8192 токена. Модель подходит для создания художественной прозы с заданной завязкой и последовательного продолжения повествования с учётом пересказа предшествующих событий. В метаданных указаны возможности чата, однако основное назначение модели — генерация историй. Лицензия — Llama 3; обучение на ограниченном наборе длинных историй может сужать разнообразие стилей и сюжетов.

Lotus-12B — авторегрессионная языковая модель GPT-NeoX, дообученная автором репозитория на 2,5 ГБ художественных текстов и диалогов. В качестве базовой модели использована EleutherAI/pythia-12b-deduped; метаданные указывают 15,4 млрд параметров, контекст до 2048 токенов и формат PyTorch. Модель предназначена для генерации художественной прозы и диалогов, а также для творческой помощи авторам. Аннотации в промпте — например, жанр, стиль и точка зрения — помогают направлять генерацию. Обучающие материалы включают лёгкие романы, художественную литературу, эротические тексты, литературу из общественного достояния и публичные разговоры; основные заявленные сценарии — развлечение, творческое письмо и чат-боты. Карточка указывает английский язык и лицензию AGPL-3.0. Модель может выдавать непоследовательный или неподходящий текст и наследует ограничения базовой языковой модели; короткое контекстное окно ограничивает работу с длинными сюжетами. Обучение на эротических текстах означает, что генерация может включать взрослое содержание.

qiangge2026 выпустил модель генерации китайской классической поэзии на основе Qwen2-0.5B. Она дообучена методом LoRA на пользовательском наборе стихотворений с темами четырёх сезонов, после чего адаптер объединён с базовыми весами. Модель содержит 494 млн параметров, использует архитектуру Qwen2ForCausalLM и формат safetensors; для запуска автор предлагает библиотеку Transformers. Указанная длина контекста — 131 072 токена. Модель предназначена для генерации стихотворений по заданной теме, например о весне или лете, в стиле китайской классической поэзии. Она принимает текстовый запрос и выдаёт текст на китайском языке. Карточка приводит 50 эпох обучения и конечную потерю около 7,68, но не сообщает метрики качества генерации. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Midnight-Rose-103B-v2.0.3 — плотная авторегрессионная языковая модель семейства Llama на 102,9 млрд параметров, созданная sophosympatheia как frankenmerge Midnight-Rose-70B-v2.0.3 с самой собой с помощью mergekit. Она предназначена прежде всего для ролевых диалогов и создания историй; автор отмечает, что другие задачи не проверялись. Модель принимает текст и генерирует текст на английском языке. Контекст в метаданных указан как 4096 токенов; автор рекомендует около 6144 токенов, предупреждая о снижении связности при увеличении контекста. Автор описывает модель как uncensored и приводит настройки семплирования и шаблоны для SillyTavern. Она допускает настройку промптами и разными форматами инструкций, но качество за пределами ролевых диалогов и повествования не оценивалось. Для использования распространяется по лицензии Llama 2.

MiniMax-H3-Fun-Controlnet-Union — модель ControlNet-Union для видеогенератора MiniMax-H3, обученная с использованием пайплайна VideoX-Fun. Чекпойнт предназначен для управляемой генерации и преобразования видео по текстовому описанию и управляющему видео, а также для видеоинпейнтинга. Разработчик и владелец модели указаны как alibaba-pai; модель интегрируется с базовым MiniMax-H3. Один чекпойнт поддерживает управляющие сигналы Canny, Depth, HED, MLSD и Pose без переключения отдельных весов. Управляющая ветвь подключается к 5 из 50 transformer-блоков через zero-gated projections; её размер составляет около 6,8 ГБ. Модель поддерживает guidance distillation и работает с guidance_scale 1.0, выполняя один forward pass на шаг. Для инпейнтинга используется расширенный вход control_in_dim=49, включающий latent, masked latent и mask. Генерация следует параметрам управляющего видео: частота кадров фиксирована на 24 fps, длительность ограничена 15 секундами, а число кадров подстраивается под формат 17*n+5. Сохраняется соотношение сторон исходного видео при ограничении разрешения; высота и ширина должны быть кратны 32. Для большей стабильности рекомендуется подробно описывать сцену, объект и камеру в prompt. Ограничениями являются зависимость от базовой модели MiniMax-H3 и инфраструктуры VideoX-Fun, а также требования к формату управляющего видео и значительный размер чекпойнта. Лицензия обозначена как minimax-h3-community-license-agreement; также приведена ссылка на файл LICENSE.

gghfez/MiniMax-M3-control-vectors — набор управляющих векторов для MiniMaxAI/MiniMax-M3, подготовленный для настройки стиля творческого письма без дообучения самой модели. Векторы позволяют менять тон повествования и фокус текста: оптимизм или нигилизм, эмпатию или социопатию, честность или макиавеллизм, скромность или нарциссизм, диалог или повествовательное изложение, простой или витиеватый язык, описательность или эксплицитность. Это производный артефакт для генерации текста: его применяют вместе с базовой MiniMax-M3, задавая соответствующие векторы при запуске совместимого llama.cpp-сервера; README также описывает загрузку векторов через API ikllama.cpp. В репозитории указан формат GGUF, а базовая модель описана каталогом как мультимодальная модель с контекстом до 1 млн токенов. Сам набор ориентирован на англоязычное творческое письмо. Лицензия — CC BY-NC 4.0, допускающая использование с атрибуцией и ограничивающая коммерческое применение.

MN-2407-DSK-QwQify-v0.1-12B — экспериментальная донастройка модели PocketDoc/Dans-SakuraKaze-V1.0.0-12b от BeaverAI. Она предназначена для диалогов с ролевыми персонажами, приключенческого повествования и совместного сочинения: автор пытался добавить к существующей модели стиль рассуждений QwQ. Модель основана на плотной архитектуре Mistral, содержит 12,1 млрд параметров и рассчитана на контекст до 131 072 токенов. README рекомендует формат диалога ChatML и отмечает, что первые ответы могут потребовать повторной генерации или настройки подсказки. Модель дообучена на наборах диалогов, ролевых карточек персонажей и текстов для совместного написания. Доступны веса Safetensors, лицензия — Apache-2.0. Это тестовая ранняя версия: автор не сообщает измерений качества, а поведение и генерация рассуждений могут быть нестабильными.

DavidAU/MN-WORDSTORM-pt4-RCM-Cliffhanger-18.5B-Instruct-GGUF — инструкционная текстовая модель для генерации художественных текстов и ролевого взаимодействия. Она создана как крупное объединение моделей на базе Mistral Nemo, включая MN-Rocinante-12B-v1.1, MN-12B Celeste-V1.9, MN-Magnum-v2.5-12B-kto и Mistral Nemo Instruct 12B. Доступна в формате GGUF. Модель предназначена для создания и продолжения сцен, рассказов, сюжетов и подсюжетов, разработки персонажей, сторителлинга и ролевых сценариев. Она ориентирована на различные жанры, включая научную фантастику, романтику и хоррор, и заявлена как модель с контекстным окном более 128 тысяч токенов. Среди заявленных сильных сторон — следование инструкциям, качество прозы, проработка персонажей, эмоциональность, юмор, детализация, связность мира, интенсивность повествования и неожиданные сюжетные повороты. Модель имеет выраженный уклон в динамичные сцены, экшен, хоррор и клиффхэнгеры. README предупреждает о возможной генерации нецензурной лексики, NSFW-материалов, насилия, графического хоррора и тревожных сцен; это может ограничивать её применение в безопасных или строго модерируемых сценариях. README не содержит независимых бенчмарков, точных сведений о размере параметров исходных компонентов, требованиях к оборудованию или фактических ограничениях контекстного окна. Указанная лицензия — Apache 2.0.

MS-Meadowlark-22B — модель для ролевых диалогов и написания историй, созданная allura-org на основе Mistral Small Instruct. Это плотная причинная языковая модель архитектуры MistralForCausalLM с 22 млрд параметров и контекстом до 131 072 токенов. Разработчик обучил отдельные компоненты на наборах для творческого письма и ролевых сценариев, а затем объединил их с Mistral-Small-Gutenberg-Doppel-22B; модель рассчитана на диалоговый и completion-форматы и поддерживает интерфейс вызова функций. Модель предназначена для создания художественного текста, продолжения историй и ролевых приключений в Kobold Lite или SillyTavern. Автор сообщает, что подобрал сочетание компонентов для стабильной работы при сохранении творческой вариативности. В репозитории указаны веса Safetensors; лицензия обозначена как other, поэтому условия использования следует уточнять на странице модели.

Nimue 8B — дообученная диалоговая модель manbeast3b на архитектуре Llama 3, созданная на основе meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct. Она предназначена для генерации ролевых ответов с заданными чертами персонажа и длиной ответа. Модель обучена в zero-shot формате инструкций Alpaca; автор отмечает, что она не рассчитана на многоходовый диалог. Для управления стилем перед ответом можно задавать метки, например черту характера и длину. В карточке указаны 7,5 млрд параметров, контекст 8192 токена, формат safetensors и английский язык. Лицензия обозначена как other.

Eugeoter/noob-sdxl-controlnet-softedge_hed — модель на базе Laxhar/sdxl_noob, предназначенная для генерации изображений по текстовым описаниям с использованием управления композицией через ControlNet SoftEdge HED. Она ориентирована на сценарии, где необходимо сохранить или направить структуру и контуры исходного изображения при создании результата в экосистеме Diffusers. Модель относится к семейству Stable Diffusion XL и использует pipeline text-to-image. В доступных данных указано, что она поддерживает английский язык. Архитектурные детали, число параметров, размер контекста, точный набор поддерживаемых модальностей и дополнительные ограничения не указаны. Сильной стороной является сочетание генерации изображений на базе SDXL и контроля по мягким границам SoftEdge HED, однако качество и область применения зависят от исходной модели, управляющего изображения и настроек Diffusers. Модель распространяется по лицензии Fair AI Public License 1.0 for SD; перед использованием необходимо ознакомиться с её условиями по указанной ссылке.

One-to-All-14b — модель для анимации персонажей и переноса поз на изображения, представленная в проекте One-to-All Animation. Она преобразует одиночное изображение-референс в видео с движением по заданному образцу и предназначена для работы с референсами и позами, которые могут иметь произвольное пространственное расположение. Авторы заявляют поддержку гибкого управления движением и генерации более длинных видео, а также примеров вне обучающего домена. Модель относится к семейству One-to-All Animation; в репозитории указана версия 14B, а библиотека Hugging Face — Diffusers. Веса опубликованы в формате safetensors. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0. В карточке не приведены сведения о длине контекста, поддерживаемых языках или подробных ограничениях качества; результаты для конкретных типов персонажей и движений следует оценивать на целевых данных.

Ouroboros-24B-v1.4 — текстовая генеративная модель OccultAI для создания художественных историй и ролевых диалогов. Она основана на Naphula/Goetia-24B-v1.4 и использует плотную архитектуру Mistral с 23,4 млрд параметров. Модель рассчитана на генерацию продолжений сцен, сюжетов и прозы в разных жанрах; поддерживает контекст до 131 072 токенов и английский язык. Модель распространяется в формате safetensors и предназначена для работы через Transformers с шаблоном чата Mistral Tekken. Карточка предупреждает, что генерируемые истории и ролевые диалоги могут включать насилие и откровенный эротический контент. Лицензия — Apache-2.0.

Это независимо поддерживаемое открытое зеркало PersonaPlex 7B v1 от NVIDIA: артефакты побайтно совпадают с исходной моделью nvidia/personaplex-7b-v1 на зафиксированной версии. Репозиторий предназначен для воспроизводимого развертывания, квантизации, обучения адаптеров и исследовательской автоматизации; это не репозиторий NVIDIA. Модель семейства PersonaPlex, плотная архитектура, размером около 7 млрд параметров по названию версии. Она принимает и генерирует аудио для потоковых полнодуплексных голосовых диалогов; базовая модель рассчитана на английский язык. Для запуска README указывает библиотеку moshi. Зеркало содержит веса safetensors и само по себе не добавляет семантический адаптер или утверждения о качестве управления диалогом. Заявленная лицензия — other; конкретные условия в предоставленных данных не раскрыты. Зеркало не является квантизованной или дообученной версией: его веса не модифицированы, не объединены и не прорежены. Для работы с моделью README рекомендует поддерживаемую среду PersonaPlex от NVIDIA.

Priya-3B — разговорная языковая модель HelpingAI с архитектурой Llama и 2,8 млрд параметров. Она создана как виртуальная подростковая собеседница с непринуждённым, эмоциональным стилем и интересом к технологиям, физике и подростковым темам. Модель дообучена на разговорных данных и ориентирована на диалоги и генерацию текста; заявленная длина контекста — 131 072 токена. В карточке указана поддержка английского и хинди. Модель подходит для непринуждённых бесед, ответов на вопросы о технологиях и физике и общения в заданном персонажем стиле. Среди ограничений автор отмечает возможные фактические ошибки, непредсказуемые смены тона, чрезмерную фамильярность и эмодзи. В README также заявлены ограничения на вредоносные и NSFW-запросы, раскрытие личной информации и помощь в списывании. Лицензия обозначена как other; конкретные условия в предоставленных данных не раскрыты.

Pygmalion-3 12B — языковая модель PygmalionAI для ролевых диалогов и художественного письма. Это плотная авторегрессионная модель семейства Mistral, содержащая 12,1 млрд параметров и дообученная на базе IntervitensInc/Mistral-Nemo-Base-2407-chatml; обучение включало разговоры, творческие тексты и инструкции, в том числе данные PIPPA и ролевых форумов. Модель принимает текст и генерирует текст в формате ChatML, поддерживает ролевые сценарии и чат. В карточке указано контекстное окно до 1 024 000 токенов. Модель предназначена прежде всего для создания персонажей и интерактивных вымышленных сцен. Разработчик предупреждает, что она не обучалась обеспечивать безопасность и безвредность: ответы могут содержать ненормативную лексику и оскорбительный или откровенный текст, а также быть фактически неверными или вводящими в заблуждение. Рекомендуется экспериментировать с системным промптом; также сообщалось о проблемах с определённой фразой-токеном в выводе. Лицензия Apache 2.0 разрешает использование и дальнейшую разработку.

Quantum-Citrus-9B — объединённая языковая модель ABX-AI на архитектуре Mistral с 8,9 млрд параметров и контекстом до 32 768 токенов. Она создана методом passthrough merge из ABX-AI/Cerebral-Infinity-7B и ABX-AI/Starfinite-Laymospice-v2-7B; в README также упоминаются более ранние слияния Starling, Cerebrum, LemonadeRP, InfinityRP и базовая Layla v0.1. Модель предназначена для вымышленного повествования и ролевых диалогов. Она генерирует текст и описана автором как эксперимент по созданию более развитой и неограниченной модели. README предупреждает, что её контент подходит не для всех аудиторий. Модель распространяется в формате safetensors; в README также упомянуты варианты GGUF, IQ и Imatrix. Лицензия указана как other, поэтому условия использования следует проверять в карточке модели и у исходных моделей слияния.

Qwen3-4B Fiction on Fire Series 7 Model X — языковая модель, созданная DavidAU путём слияния моделей на базе Qwen3-4B. Автор описывает её как модель для художественного письма и творческой генерации: написания и продолжения сцен, сюжетов и историй, ролевого общения, а также диалогов и рассуждений. Слияние выполнено без случайного прореживания весов, которое автор применял к другим моделям серии; модель также основана на Josiefied-Qwen3-4B-abliterated-v2 для снижения числа отказов. Заявленные возможности и поведение могут различаться между вариантами серии. Модель имеет плотную архитектуру Qwen3ForCausalLM и около 3,7 млрд параметров. README указывает контекст 40 000 токенов; метаданные — 40 960. Поддерживаются шаблоны ChatML или Jinja. В карточке отмечены английский, французский, китайский и немецкий языки, однако примеры и рекомендации ориентированы преимущественно на англоязычное художественное письмо. Модель принимает текстовые запросы и генерирует текст. Рекомендуемая лицензия — Apache-2.0. Автор сообщает, что отказы могут сохраняться и различаться между вариантами; качество следования инструкциям, рассуждений и прозы также меняется. Для работы автор приводит рекомендации по настройкам сэмплирования, поэтому результат зависит от параметров генерации.

Qwen3.5-9B-The-Deckard-V8-Pro-Writer-Uncensored-Heretic — созданная DavidAU многоэтапная донастройка модели Qwen3.5-9B для художественного письма, ролевых диалогов и генерации историй с уменьшенным количеством отказов и акцентом на живую прозу без типичных стилистических штампов. Модель поддерживает ввод изображений и текстовые диалоги; карточка отмечает работу зрения, а обработка видео не проверялась. Архитектура — плотная мультимодальная Qwen3.5 с языковой моделью на 9 млрд параметров и визуальным энкодером; заявлен контекст 262 144 токена, расширяемый до 1 010 000. Карточка сообщает о низком расхождении с исходной моделью по KL-дивергенции и меньшем числе отказов в тесте автора, но эти результаты не являются независимой оценкой. Модель рассчитана на английский и китайский языки согласно метаданным. Распространяется по лицензии Apache-2.0.

Qwen3.6-21B-IQ-Ultra-Heretic-Uncensored-Thinking — дообученная модель на основе trohrbaugh/Qwen3.6-27B-heretic-ara, созданная автором DavidAU. По карточке, исходную 27B-модель уменьшили до 21B параметра, затем настроили структуру слоёв и дообучили на четырёх датасетах с помощью Unsloth. Модель предназначена для генерации историй и художественного письма, продолжения сцен, создания сюжетов и ролевого общения; приведён пример генерации хоррор-истории. Метаданные также заявляют поддержку изображений и интерфейс вызова инструментов. Модель семейства Qwen3.5, плотной архитектуры Qwen3_5ForConditionalGeneration, работает через Transformers и распространяется в формате safetensors с точностью bfloat16. Указанные в метаданных языки — английский и китайский. В карточке приведены сравнительные результаты нескольких тестов, показывающие потери относительно исходной 27B-модели; результаты для instruct-режима в ряде тестов выше, чем для thinking-режима. Автор предупреждает, что для отдельных и даже общих сценариев может потребоваться дополнительная настройка. Лицензия — Apache-2.0.

chargoddard/rpguild-chatml-13b — языковая модель для ролевых диалогов, обученная на примерно 50 тысячах примеров ролевых сессий, написанных людьми. В основе лежит плотная архитектура Llama с 12,9 млрд параметров; модель использует формат запросов ChatML и принимает текстовый ввод, генерируя текст. Указанный максимальный контекст составляет 4096 токенов, а карточка модели отмечает английский язык. Модель предназначена для ведения творческих ролевых сцен и продолжения диалогов с учётом меняющегося сюжета. По описанию автора, она склонна писать реплики за пользователя и часто оформляет речь персонажей в кавычках. Распространяется по лицензии CC BY-NC 4.0, которая ограничивает коммерческое использование.

SkyReels-V1-Hunyuan-I2V — модель генерации видео из изображения, разработанная командой Skywork на основе HunyuanVideo и распространяемая в формате Diffusers с весами Safetensors. Модель дообучена на большом наборе высококачественных фрагментов фильмов и телепередач и ориентирована на видео с людьми. Она предназначена для создания коротких роликов по исходному изображению, с акцентом на естественную мимику, движения людей, композицию и кинематографическое освещение. Заявлены поддержка 33 выражений лица и более 400 сочетаний движений; в карточке указаны разрешение 544×960 пикселей, длина 97 кадров и частота 24 кадра в секунду. README отсылает к отдельному руководству по запуску и кода инференса. Модель принимает изображение и генерирует видео. Карточка приводит английский язык, однако сценарий image-to-video не требует текстового ввода. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Stable Audio 3 Small Music Base — базовая предварительно обученная модель Stability AI для последующего дообучения и генерации музыки по текстовому описанию. Это небольшая модель семейства Stable Audio 3, построенная на трансформерной архитектуре с латентной диффузией и семантико-акустическим автоэнкодером. Для текстового кондиционирования используется предварительно обученная T5Gemma. Модель предназначена для создания музыкальных фрагментов переменной длительности; семейство также поддерживает редактирование аудио, включая заполнение выбранных участков и продолжение коротких записей. В карточке приведён пример генерации двухминутной композиции по англоязычному запросу с указанием жанра, настроения и темпа. Для прямой генерации авторы рекомендуют версию Stable Audio 3 Small Music, а эту базовую версию — для дообучения. Модель обучалась на лицензированных и Creative Commons аудиозаписях. Для работы предусмотрены библиотеки stable-audio-3 и stable-audio-tools. Указана Stability AI Community License; для текстового энкодера T5Gemma действуют условия Gemma Terms of Use. Перед коммерческим использованием следует проверить применимые условия лицензий.

UnslopNemo-12B-v4.1 — языковая модель автора TheDrummer, предназначенная для написания приключенческих историй и ролевых сценариев. Это плотная Mistral-модель с 12,1 млрд параметров, опубликованная в формате safetensors; метаданные указывают контекст до 1 024 000 токенов. Модель подходит для генерации художественного текста и ведения ролевых диалогов. Карточка не сообщает о поддерживаемых языках или ограничениях по качеству. Лицензия в предоставленных данных не указана.

VietPoet Qwen3.5-9B — дообученная модель на базе Qwen/Qwen3.5-9B, созданная Peter Buitho для генерации вьетнамских стихотворений в форме lục bát. Модель обучена методом QLoRA на корпусе из 8 000 стихотворений в течение двух эпох; адаптер LoRA объединён с весами. Доступна версия bf16 в формате safetensors размером 18 ГБ для Transformers и vLLM. Модель подходит для создания стихотворений по заданной теме или заголовку. В тесте на 100 запросах на стихотворение из восьми строк исходная модель выдавала 14% полностью корректных по форме стихотворений; при использовании построчного семплера с проверкой правил этот показатель достигал 98%. Без семплера около 10% строк bát нарушают правила тонов. Эти метрики оценивают соблюдение формы, а не художественное качество: смысл стихов может быть неточным или отходить от темы. Для генерации с проверкой правил автор рекомендует использовать модель вместе с построчным семплером и проверщиком правил из проекта ThoLucBat. Лицензия модели — Apache-2.0; обучающие данные корпуса указаны под CC BY 4.0.

MuXodious/Wayfarer-2-12B-absolute-heresy — дообученная модель на архитектуре Mistral, созданная с помощью инструмента Heretic на основе LatitudeGames/Wayfarer-2-12B. Веса представлены в формате safetensors; модель насчитывает 12,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 131 072 токенов. Она предназначена для генерации подробных текстовых приключений и ролевых историй с конфликтами, риском неудачи и гибелью персонажей. Основной сценарий — интерактивная проза от второго лица в настоящем времени; карточка базовой модели описывает повествование с реальными последствиями выбора. В README указано, что модель прошла «абляцию» отказов: в тесте доля отказов снизилась с 76 до 5 из 100, при KL-дивергенции 0,0193. Автор отмечает, что польза этой процедуры неясна, а индекс «ереси» является условной классификацией и ничего не говорит о качестве модели. Модель обучалась преимущественно на повествовании от второго лица в настоящем времени, поэтому другие стили и перспективы могут давать менее удачные результаты. Лицензия — Apache-2.0.

Yuna-130M-Conversation — компактная языковая модель для генерации коротких ответов в одноходовых диалогах и ролевых сценариях. Проект Yuna развивает независимый экспериментальный проект; модель построена на decoder-only Transformer с архитектурой LLaMA и Grouped-Query Attention (GQA), содержит около 124,4 млн параметров и рассчитана на контекст до 2048 токенов. Она принимает текст, в том числе необязательное описание персонажа и одно сообщение пользователя, и генерирует текстовый ответ. Основной язык карточки — английский. Модель дообучена методом SFT на наборе ROLE_PLAY_INSTRUCT. Она предназначена для ролевых ответов от лица персонажа, коротких диалоговых экспериментов, прототипирования интерфейсов персонажей и учебного изучения дообучения диалоговых моделей. Карточка не указывает лицензию, поэтому условия использования по ней определить нельзя. У модели нет встроенной памяти: для многоходового общения приложение должно вручную передавать предыдущий контекст. Возможны уход от заданного персонажа, повторы, утечка меток ролей, вымышленные факты и небезопасные ответы; она не подходит для достоверных советов, высокорисковых сценариев или работы без надзора. Стандартизированные оценки качества и безопасности не приведены.