Базовая авторегрессионная модель Azurro примерно на 1 млрд параметров для генерации польского текста и дальнейшего дообучения.
Подходит для: продолжение польского текста · эксперименты с компактными языковыми моделями для польского языка · дообучение базовой модели под польскоязычные задачи
Небольшая базовая языковая модель Azurro для генерации польского текста и дальнейшего дообучения.
Подходит для: продолжение польского текста · генерация черновиков на польском языке · создание основы для дообучения под польские задачи
Базовая польскоязычная языковая модель Azurro на 1,06 млрд параметров для генерации текста и последующего дообучения.
Подходит для: продолжение текста на польском языке · создание основы для дообучения польской языковой модели · эксперименты с компактными авторегрессионными моделями
Aurora1.0-150M — компактная англоязычная авторегрессионная модель на 145,1 млн параметров для генерации текста.
Подходит для: генерация коротких продолжений текста на английском языке · эксперименты с компактными языковыми моделями · оценка небольшой языковой модели на тестах рассуждения и понимания текста
Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели
Virtuoso-Small — дообученная 14-миллиардная языковая модель Arcee.ai для следования инструкциям, рассуждений и бизнес-задач.
Подходит для: ответы на обращения клиентов · создание и редактирование делового контента · техническая помощь пользователям и разработчикам
Базовая польскоязычная модель Azurro на 443,8 млн параметров для генерации текста и дальнейшего дообучения.
Подходит для: генерация продолжений польского текста · создание польскоязычных черновиков · эксперименты с компактными языковыми моделями
Базовая польскоязычная авторегрессионная модель Azurro для генерации текста и дальнейшего дообучения под конкретные задачи.
Подходит для: продолжение текста на польском языке · генерация черновиков польскоязычных текстов · создание специализированной модели дообучением на польских данных
Объединённая 9,7-миллиардная языковая модель для рассуждений, программирования, диалогов и агентной работы с инструментами.
Подходит для: решение сложных математических задач · генерация и отладка кода · многошаговые диалоги с вызовом инструментов
Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели
Экспериментальная языковая модель Arcee.ai с гибридным вниманием KDA и NoPE для исследований эффективности внимания и математических рассуждений.
Подходит для: исследование гибридных архитектур внимания · сравнение линейного и полного внимания · оценка памяти и KV-кэша при обработке контекста
Дообученная модель Qwen2.5-Coder для генерации Python-программ, решающих задачи преобразования сеток ARC-AGI.
Подходит для: генерация программы для решения задачи ARC-AGI-1 · синтез Python-функции по обучающим примерам преобразования сеток · уточнение кандидатов программ в цикле эволюционного поиска
Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.
Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста
BLOSSOM-v5.1-9b — дообученная на базе Yi-1.5-9B диалоговая модель для ответов на вопросы, выполнения инструкций и математических задач на китайском и английском языках.
Подходит для: диалоговые ответы на китайском языке · диалоговые ответы на английском языке · выполнение инструкций в текстовом чате
BLOSSOM-v5.1-34b — дообученная на китайских и английских диалогах модель для генерации ответов и общения с пользователем.
Подходит для: создание китайского чат-бота общего назначения · создание англоязычного диалогового помощника · ответы на вопросы на китайском и английском языках
Модель Vantar AI для генерации кода Python SDK Nuro и разработки спайковых нейронных сетей для нейроморфных платформ.
Подходит для: генерация кода Nuro SDK по текстовому описанию задачи · создание спайковых нейронных сетей для Intel Loihi 2 · подготовка кода для SpiNNaker 2
Небольшая авторегрессионная модель для генерации текста на урду, выпущенная как исследовательский базовый вариант для сравнения с диффузионной моделью.
Подходит для: генерация продолжения текста на урду · эксперименты с авторегрессионным языковым моделированием урду · сравнение авторегрессионной и диффузионной генерации на общем корпусе
Производная модели arcee-ai/Trinity-Nano-Base-Pre-Anneal. Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.
Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста
Azzurro — дообученная на базе Mistral-7B-v0.2 диалоговая модель для генерации текста и контекстных ответов, в том числе в RAG-сценариях.
Подходит для: ответы на вопросы по найденным документам в RAG-системе · диалоговые ответы на итальянском языке · генерация текста с учётом предыдущего контекста
Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели
Aurora One Main — небольшая экспериментальная языковая модель для локальной генерации текста и диалогов в формате ChatML.
Подходит для: локальные эксперименты с генерацией текста · создание диалогового ассистента на базе локальной модели · проверка обработки инструкций в формате ChatML
Производная модели arcee-ai/Trinity-Large-Base. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели
AETHER-10M — компактная экспериментальная языковая модель посттрансформерной архитектуры для генерации текста и проверки алгоритмических рассуждений.
Подходит для: генерация продолжений английского текста · эксперименты с альтернативами архитектуре Transformer · проверка арифметических рассуждений на коротких последовательностях
Исследовательская дистиллированная языковая модель Arcee.ai с KDA во всех слоях для изучения линейного внимания и генерации текста.
Подходит для: сравнение линейного внимания KDA с полным вниманием · исследование дистилляции внимания в языковых моделях · генерация текста на длинных последовательностях