Экспериментальное дообучение SmolLM2-1.7B для генерации сингальского текста, которое демонстрирует проблемы совместимости токенизатора и модели.

Подходит для: изучение проблем дообучения языковых моделей для сингальского · анализ несовместимости токенизатора с письменностью на сингальском · воспроизведение эксперимента по адаптации SmolLM2 для низкоресурсного языка

Слитая модель Mistral с 12,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов на английском языке.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом чат-боте · создание и продолжение текстов на английском языке · ответы на запросы с использованием интерфейса вызова инструментов

Разговорная модель семейства Mistral на 12,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 1 024 000 токенов.

Подходит для: генерация ответов в текстовом диалоге · продолжение и переписывание текста · создание черновиков по текстовому запросу

CrudeBERT классифицирует тональность новостных заголовков о сырой нефти для анализа факторов, связанных с ценами WTI.

Подходит для: классификация новостей о нефти на положительные, отрицательные и нейтральные · анализ заголовков о спросе и предложении сырой нефти · подготовка тональных сигналов для мониторинга рынка WTI

Экспериментальная 12,1-миллиардная чат-модель на базе Mistral Nemo 12B Instruct для генерации и продолжения текста.

Подходит для: генерация ответов в чате · продолжение текстового промпта · эксперименты с вызовом инструментов

Слитая 12,1-миллиардная модель Mistral для генерации диалогов и ролевого текста.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом чате · ведение ролевых текстовых сценариев · создание продолжений текста

Объединённая 12,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста и диалоговых ответов.

Подходит для: генерация диалоговых ответов · написание прозы · продолжение текста

Объединённая 12,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста и диалогового взаимодействия.

Подходит для: ведение диалога с чат-ботом · генерация ответов на текстовые запросы · продолжение заданного текста

Объединённая чат-модель Mistral с 12,1 млрд параметров для диалоговой генерации текста.

Подходит для: ведение диалога с языковой моделью · генерация ответов на текстовые запросы · создание связного текста по заданной инструкции

Объединённая разговорная Mistral-модель на 12,1 млрд параметров для генерации текста и ведения диалогов.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание и продолжение текстов · работа чат-бота с форматом сообщений ChatML

Объединённая разговорная модель Mistral с 12,1 млрд параметров для генерации текста и ведения диалогов.

Подходит для: ведение диалогов с чат-ботом · генерация текстовых ответов на запросы · создание диалоговых приложений с форматом ChatML

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Объединённая SLERP-модель Mistral на 12,1 млрд параметров для диалогов и генерации текста.

Подходит для: генерация ответов в чат-боте · ведение диалога на естественном языке · написание художественной прозы