Квантованная 4-битная основа Phi-2 с инициализацией LoRA ранга 64 для дообучения и генерации текста.

Подходит для: подготовка Phi-2 к дообучению с LoRA или QLoRA · тонкая настройка языковой модели на инструкциях и примерах · эксперименты с генерацией решений математических задач GSM8K

Пакет слоёв GGUF в формате IQ4_XS для распределённого запуска чат-модели семейства Qwen3 через Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный запуск чат-модели · распределённый инференс на нескольких машинах · обслуживание чата через OpenAI-совместимый локальный API

Пакет слоёв квантованной GGUF-модели Qwen3 для локального и распределённого чат-инференса через Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный чат с Qwen3 · запуск модели на нескольких компьютерах · обслуживание модели, не помещающейся на одной машине

Пакет слоёв GGUF GLM-5.2-Q2_K-MTP-Q8 для распределённого локального чат-инференса через Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный чат-инференс на собственном оборудовании · распределённый запуск модели на нескольких машинах · обслуживание запросов через совместимый с OpenAI API

Пакет квантованной модели Qwen3.6 для распределённого локального чат-инференса на нескольких машинах через Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный чат с языковой моделью · генерация текста на распределённом кластере из нескольких машин · обслуживание запросов через локальный API, совместимый с OpenAI Chat Completions

Набор англоязычных LoRA-адаптеров для ролей локального ассистента Lumen, работающих совместно с Qwen3-1.7B.

Подходит для: маршрутизация намерений пользователя в локальном ассистенте · планирование шагов для выполнения пользовательского запроса · формирование структурированных запросов к разрешённым возможностям приложения

Распределённый пакет слоёв GGUF квантованной Qwen3-VL для локального запуска и диалоговой генерации через Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный запуск диалоговой модели · распределение инференса большой модели между несколькими машинами · подключение чата к локальному OpenAI-совместимому API

Дообученная LoRA на Qwen2.5-3B-Instruct модель генерации текста для экспериментального исследования поведения обхода ограничений и безопасности LLM.

Подходит для: изучение реакций языковых моделей на запросы обхода ограничений · анализ поведения LLM при ослабленных ограничениях · исследование безопасности и выравнивания чат-моделей

Квантизированная MoE-модель Laguna-XS.2 для агентного программирования и генерации кода на компьютерах Apple Silicon.

Подходит для: генерация и продолжение кода · помощь агенту в многошаговой разработке ПО · ответы на вопросы по программированию в диалоге

Квантизированная сборка Ling-3.0-tiny в GGUF для локальной генерации текста и диалогов через llama.cpp.

Подходит для: локальный запуск диалоговой языковой модели · генерация текста на компактном устройстве · локальный инференс через llama.cpp

Адаптер LoRA в формате GGUF для Qwen3.6-27B, ослабляющий большинство отказов модели методом abliteration.

Подходит для: подключение abliteration-адаптера к Qwen3.6-27B в llama.cpp · ослабление отказов базовой модели при текстовых запросах · эксперименты с рангом LoRA для модификации поведения мультимодальной модели

Экспериментальная GGUF-квантизация LQ8 модели Qwen3.5-2B для генерации текста и диалогов в llama.cpp и Ollama.

Подходит для: локальный запуск текстовой модели через llama.cpp · диалоговое взаимодействие с моделью через Ollama · генерация текста на устройстве с ограниченной памятью

Модель на базе Qwen2.5-VL-3B преобразует изображение и инструкцию в 7-DoF действие робота для задачи Lift в FLock AI Arena.

Подходит для: управление роботом в задаче Lift по изображению и текстовой инструкции · предсказание 7-DoF действий робота по наблюдению с камеры agentview · эксперименты с vision-language-action политиками в robosuite

Компактная дообученная модель Qwen3 оценивает уверенность в ответе и помогает маршрутизировать текстовые запросы между локальным запуском и облачной LLM.

Подходит для: маршрутизация вопросов между локальной моделью и облачной LLM · сокращение числа запросов к облачной модели по оценке уверенности · локальные ответы на вопросы по финансам

Дообученная на WildKhmerST модель DeepSeek-OCR для распознавания кхмерского текста на изображениях.

Подходит для: распознавание кхмерских надписей на изображениях текстовых областей · OCR кхмерского текста с искажённых изображений · бенчмаркинг систем распознавания кхмерского письма

ONNX-конверсия EfficientLoFTR для быстрого поиска соответствующих точек между парами изображений на CPU или GPU.

Подходит для: поиск совпадающих точек на паре изображений · сопоставление визуальных признаков для компьютерного зрения · сравнение областей на двух изображениях