Объединённая 9,7-миллиардная языковая модель для рассуждений, программирования, диалогов и агентной работы с инструментами.

Подходит для: решение сложных математических задач · генерация и отладка кода · многошаговые диалоги с вызовом инструментов

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Предобученная языковая MoE-модель AETHORIA-AI с детерминированной хеш-маршрутизацией для исследований архитектуры и продолжения обучения.

Подходит для: изучение детерминированной маршрутизации экспертов в языковых моделях · воспроизведение экспериментов по предобучению MoE · продолжение обучения на технических и агентно-ориентированных текстовых данных

Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.

Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации

Производная модели AndrewThompson1233/maba-v1.5-101m-test. Экспериментальная 96,5-миллионная языковая модель с гибридной рекуррентной и разреженной архитектурой для генерации текста и проверки архитектурных гипотез.

Подходит для: генерация текста в экспериментальных сценариях · проверка гибридной рекуррентной архитектуры языковой модели · сравнение разреженного внимания с линейной рекуррентной обработкой

Производная модели shaikat2007/MiMo-V2.6-Pro. Разреженная мультимодальная модель Xiaomi для генерации текста, агентных задач, программирования и работы с инструментами с контекстом до 1 млн токенов.

Подходит для: написание и отладка кода с помощью агентных циклов · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · анализ изображений и видеозаписей

Чат-модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации ответов и вызова функций, дообученная на наборе данных Matter.

Подходит для: диалоговые ответы на запросы пользователя · генерация текста в формате ChatML · вызов функций из диалога

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API

Производная модели XiaomiMiMo/MiMo-V2.5-Pro. Открытая MoE-языковая модель Xiaomi для агентных задач, разработки ПО, генерации текста и работы с контекстом до миллиона токенов.

Подходит для: написание и отладка программного кода · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · анализ длинных документов и контекстов до 1 млн токенов

Производная модели shaikat2007/MiMo-V2.6-Pro. Разреженная мультимодальная модель Xiaomi для генерации текста, агентных задач, программирования и работы с инструментами с контекстом до 1 млн токенов.

Подходит для: написание и отладка кода с помощью агентных циклов · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · анализ изображений и видеозаписей

Производная модели shaikat2007/MiMo-V2.6-Pro. Разреженная мультимодальная модель Xiaomi для генерации текста, агентных задач, программирования и работы с инструментами с контекстом до 1 млн токенов.

Подходит для: написание и отладка кода с помощью агентных циклов · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · анализ изображений и видеозаписей

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели

Экспериментальная 10,6-миллиардная модель Mistral для генерации текста и диалогов, полученная слиянием слоёв Fett-uccine-7B.

Подходит для: эксперименты со слиянием языковых моделей · тестирование генерации текста на архитектуре Mistral · экспериментальные диалоги с языковой моделью

Экспериментальная 7,1-миллиардная модель на базе Mistral, объединяющая neural-chat и WizardMath для генерации текста и проверки переноса математических навыков.

Подходит для: эксперименты со слиянием дообученных языковых моделей · оценка переноса математических навыков между моделями · генерация текста на основе Mistral

Дообученная на базе MPNet модель строит 768-мерные эмбеддинги предложений и абзацев для семантического поиска и сравнения текстов.

Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · извлечение релевантных абзацев для RAG · сравнение сходства двух предложений

Неудачное слияние двух моделей Mistral для генерации текста, пригодность которого к практическому использованию не подтверждена.

Подходит для: экспериментальная генерация текста · изучение слияния моделей через mergekit · проверка поведения объединённых моделей Mistral

Дообученная на базе LiquidAI/LFM2.5-2.6B языковая модель для генерации текста и диалогов с длинным контекстом.

Подходит для: генерация ответов на текстовые запросы · ведение диалога на английском языке · подготовка связного текста по длинному контексту

Производная модели lugman-madhiai/LFM2.5-2.6B-TauKnowledge-SFT-02. Дообученная на базе LiquidAI/LFM2.5-2.6B языковая модель для генерации текста и диалогов с длинным контекстом.

Подходит для: генерация ответов на текстовые запросы · ведение диалога на английском языке · подготовка связного текста по длинному контексту

Производная модели lugman-madhiai/LFM2.5-2.6B-TauKnowledge-SFT-02. Дообученная на базе LiquidAI/LFM2.5-2.6B языковая модель для генерации текста и диалогов с длинным контекстом.

Подходит для: генерация ответов на текстовые запросы · ведение диалога на английском языке · подготовка связного текста по длинному контексту

Дообученная компактная модель LFM2 для генерации текста в диалоговых и лёгких агентных сценариях поиска.

Подходит для: генерация ответов в текстовом диалоге · создание прототипа лёгкого поискового агента · извлечение сведений из текстового запроса

Компактная итальянская BERT-модель для предсказания замаскированных слов и дообучения под задачи итальянского языка.

Подходит для: подстановка пропущенного слова в итальянском предложении · анализ контекста итальянских слов · дообучение компактной модели для задач итальянского языка

Дообученная мультимодальная Qwen3.5-2B для диалогов с текстом и изображениями, позиционируемая как модель поискового агента.

Подходит для: диалоговые ответы на запросы с изображениями · анализ изображений в ходе диалога · использование модели в интерфейсе агента с вызовом инструментов

Дообученная на базе Mistral-7B модель для ролевых диалогов, общения с персонажами и генерации текста на русском и английском языках.

Подходит для: ролевые диалоги с заданными персонажами · генерация диалогов для SillyTavern · следование картам и описаниям персонажей

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact