Предварительная 33,1-миллиардная языковая модель WhiteRabbitNeo для генерации текста и диалоговых задач наступательной и защитной кибербезопасности.

Подходит для: диалоговые консультации по кибербезопасности · поддержка анализа сценариев защиты систем · обсуждение наступательных сценариев кибербезопасности

Дообученная 7,1-миллиардная Qwen-модель для генерации кода и помощи в задачах наступательной и защитной кибербезопасности.

Подходит для: генерация программного кода по текстовому запросу · анализ кода в контексте кибербезопасности · помощь при разработке защитных средств

Дообученная на базе Llama 3.1 8B чат-модель для задач наступательной и защитной кибербезопасности.

Подходит для: получение ответов на вопросы по защите информационных систем · разбор сценариев наступательной кибербезопасности · изучение практик и терминологии кибербезопасности

Дообученная 70-миллиардная модель Llama 3.1 для задач наступательной и защитной кибербезопасности.

Подходит для: консультации по вопросам кибербезопасности · анализ сценариев наступательной безопасности · поддержка задач защитной безопасности

Предварительная 13-миллиардная языковая модель WhiteRabbitNeo для генерации ответов по наступательной и защитной кибербезопасности.

Подходит для: генерация ответов на вопросы по кибербезопасности · подготовка сценариев разрешённого тестирования Wi‑Fi · объяснение этапов сканирования и анализа сетевого трафика

Разговорная модель на базе Llama 3 для текстовой помощи в наступательных и защитных задачах кибербезопасности.

Подходит для: получение консультаций по защитной кибербезопасности · обсуждение сценариев наступательной кибербезопасности · диалоговый разбор вопросов по информационной безопасности

Плотная Llama-модель на 33,1 млрд параметров для генерации текста и помощи в атакующих и защитных задачах кибербезопасности.

Подходит для: объяснение методов оценки уязвимостей в сети · подготовка примеров кода для задач кибербезопасности · анализ сценариев защиты IoT-устройств

Текстовая модель семейства Llama для задач наступательной и защитной кибербезопасности.

Подходит для: получение помощи по вопросам защиты систем и сетей · анализ сценариев наступательной кибербезопасности · изучение угроз и уязвимостей в учебных целях

Дообученная на инструкциях диалоговая модель на базе Llama 3 8B для ответов на вопросы, генерации текста, кода и выполнения разнообразных задач.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · написание и редактирование текстов · суммаризация предоставленного текста

Конвертированная в MLX fp16 модель Qwen2 на 11,7 млрд параметров для диалоговой генерации текста и задач программирования.

Подходит для: генерация и дополнение программного кода · ответы на вопросы по программированию в чате · объяснение фрагментов кода

Диалоговая модель на 34 млрд параметров с контекстом до 200 000 токенов для чата, генерации текста, кода и ответов на вопросы.

Подходит для: ответы на вопросы по предоставленному контексту · написание и редактирование текстов в диалоге · генерация и объяснение кода

Объединённая модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для диалоговой, творческой и ролевой генерации текста.

Подходит для: ведение диалогов с инструкциями · генерация творческих текстов · создание ролевых сценариев

Англоязычная модель GPT-NeoX от EleutherAI для исследовательского изучения генерации текста и влияния нефильтрованных данных предобучения на знания и безопасность LLM.

Подходит для: сравнение нефильтрованного предобучения с обучением на отфильтрованных данных · оценка знаний модели на структурированных бенчмарках · исследование обучения и динамики развития языковой модели

Локальная BF16-версия NeoHorse-1-9B для диалогов, программирования, рассуждений и вызова инструментов на Apple Silicon.

Подходит для: диалоговый помощник с локальным запуском на Mac · генерация и объяснение программного кода · вызов инструментов в агентных приложениях

16-битная конверсия NeoHorse-1-9B для локального диалога, генерации кода и агентных задач на Apple Silicon через MLX.

Подходит для: локальный многоходовый чат на Mac с Apple Silicon · генерация и дополнение программного кода · выполнение инструкций и рассуждения в текстовом ассистенте

Слияние моделей на базе Llama 3 для генерации текста, диалогов и ролевых сценариев с вкладами японских, корейских и биомедицинских моделей.

Подходит для: генерация диалогов от лица персонажей · создание ролевых сцен и повествования · написание связного художественного текста

Trinity-13B — модель WhiteRabbitNeo для генерации кода и создания автономных программных агентов.

Подходит для: генерация кода для веб-сервисов на Python · создание примеров работы с AWS S3 · объяснение фрагментов кода и подходов к реализации

Объединённая модель Qwen2.5 на 7,1 млрд параметров для генерации текста, программирования и задач кибербезопасности.

Подходит для: генерация и дополнение программного кода · объяснение фрагментов кода и помощь в программировании · ответы на вопросы по кибербезопасности

HuskyLM 2.5 — дообученная на базе Llama 3 диалоговая модель для генерации текстов, написания кода и ассистентских сценариев.

Подходит для: написание и редактирование текстов · генерация и объяснение кода · ответы на вопросы в чате

Trinity-33B-v1.0 — 33-миллиардная языковая модель WhiteRabbitNeo для генерации кода и помощи в программировании.

Подходит для: генерация кода по текстовому описанию · написание функций и фрагментов программ · получение вариантов решения задачи программирования

Объединённая 7,1-миллиардная модель Mistral для англоязычной генерации текста, диалогов и помощи с кодом.

Подходит для: ведение диалога на английском языке · продолжение художественного текста и ролевых сцен · генерация и объяснение кода

Диалоговая модель Qwen2 на 11,7 млрд параметров для генерации текста, включая код и помощь в задачах кибербезопасности.

Подходит для: генерация и дополнение кода · диалоговая помощь при решении задач программирования · получение рекомендаций по задачам кибербезопасности

Слитая чат-модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для диалогов и генерации разнообразных ответов по инструкциям.

Подходит для: диалоговые ответы на текстовые запросы · генерация ответов по инструкциям · создание разнообразных вариантов текста

Исследовательская GPT-NeoX-модель EleutherAI для экспериментов по безопасности LLM, circuit breaking и влиянию нефильтрованных данных предобучения.

Подходит для: сравнение знаний модели о биологических угрозах на бенчмарках · изучение влияния данных предобучения на поведение LLM · оценка вмешательства circuit breaking в генерацию текста