Bespoke-MiniCheck-7B проверяет, подтверждается ли предложение-утверждение предоставленным документом.

Подходит для: проверка фактов в ответах языковой модели по источникам · определение поддержки утверждения текстом документа · поиск неподтверждённых утверждений в сгенерированных ответах

Дообученная на примерах математических рассуждений модель Qwen2.5-7B для диалогов и генерации текста.

Подходит для: решение математических задач с пошаговыми рассуждениями · ответы на вопросы по математике и естественным наукам · проверка и объяснение решений задач

Дообученная 32-миллиардная модель Qwen2.5 для диалоговой генерации текста и решения задач, требующих математических и научных рассуждений.

Подходит для: решение олимпиадных задач по математике · ответы на вопросы по математике и естественным наукам · диалоговые ответы с пошаговыми рассуждениями

Модель на базе Flan-T5-Large проверяет, подтверждается ли отдельное утверждение предоставленным документом.

Подходит для: проверка фактической обоснованности предложений в ответе LLM · сверка утверждения с исходным документом · поиск неподтверждённых утверждений в сгенерированном тексте

Открытая VLM Bespoke Labs для ответов на вопросы по диаграммам на основе их изображения и текстового запроса.

Подходит для: ответы на вопросы по графикам и диаграммам · извлечение числовых значений и тенденций из визуализаций · сравнение показателей, показанных на диаграмме

Модель на базе RoBERTa-Large проверяет, подтверждается ли утверждение содержанием опорного документа.

Подходит для: Проверка фактов в ответах языковой модели по источникам · Определение подтверждённых и неподтверждённых утверждений в документе · Оценка фактической обоснованности ответов RAG-системы

Модель проверяет, подтверждается ли отдельное утверждение содержанием исходного документа, и возвращает бинарную метку.

Подходит для: проверка фактов в ответах языковой модели по предоставленным документам · поиск неподтверждённых предложений в сгенерированном ответе · оценка опоры ответа на внутренние документы

Англоязычная инструктивная Llama-модель на 7,5 млрд параметров для диалога, ответов на вопросы, программирования и математических рассуждений.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге на английском языке · выполнение текстовых инструкций и помощь с общими задачами · генерация и объяснение программного кода

OpenThinker-7B — дообученная на OpenThoughts-114k модель Qwen2.5 для диалогов, математических рассуждений, научных вопросов и программирования.

Подходит для: решение задач по математике с пошаговыми рассуждениями · ответы на вопросы по естественным наукам · генерация и объяснение программного кода

Дообученная 32-миллиардная модель Qwen2 для генерации текста и решения задач, требующих многошагового рассуждения.

Подходит для: решение олимпиадных математических задач · многошаговое рассуждение по текстовому запросу · генерация ответов в диалоговом формате

Компактная англоязычная модель Qwen2 для генерации текста и диалогов с акцентом на рассуждения, включая локальный запуск.

Подходит для: решение математических задач с выводом ответа · ответы на вопросы по общим знаниям · ответы на научные вопросы из тестов с вариантами выбора

Дообученная модель Llama для диалогов, выполнения инструкций и генерации ответов с многошаговыми рассуждениями.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · выполнение инструкций пользователя · объяснение решений сложных задач

Объединённая 7,1-миллиардная модель на архитектуре Qwen2 для генерации текста, диалогов и рассуждений.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · многошаговое рассуждение по текстовым запросам · помощь с математическими задачами

Производная модели open-thoughts/OpenThinker-7B. OpenThinker-7B — дообученная на OpenThoughts-114k модель Qwen2.5 для диалогов, математических рассуждений, научных вопросов и программирования.

Подходит для: решение задач по математике с пошаговыми рассуждениями · ответы на вопросы по естественным наукам · генерация и объяснение программного кода

Дообученная на основе Phi-4 модель для генерации текста и диалогов на английском и японском языках, включая сценарии локального использования.

Подходит для: генерация ответов в англоязычном чате · генерация ответов в японском чате · локальное развертывание языковой модели для работы с конфиденциальными данными

Небольшая дообученная языковая модель NovachronoAI для многошаговых математических и логических рассуждений с самопроверкой.

Подходит для: решение задач по математике с пошаговой проверкой · разбор логических задач · генерация объяснений к промежуточным этапам решения

Дообученная GGUF-чат-модель на базе Qwen3.5-9B для следования инструкциям, рассуждений и вызова инструментов.

Подходит для: ответы на пользовательские вопросы в диалоге · выполнение инструкций с заданным форматом ответа · получение структурированных рассуждений

Слитая методом Model Stock модель Qwen2 с 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 131 072 токенов.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание и продолжение текстов · обработка длинных текстовых запросов

Производная модели open-thoughts/OpenThinker-7B. OpenThinker-7B — дообученная на OpenThoughts-114k модель Qwen2.5 для диалогов, математических рассуждений, научных вопросов и программирования.

Подходит для: решение задач по математике с пошаговыми рассуждениями · ответы на вопросы по естественным наукам · генерация и объяснение программного кода

Экспериментальная англоязычная языковая модель на 488 млн параметров для диалога, математических рассуждений и логических задач с контекстом до 4096 токенов.

Подходит для: решение задач начальной и средней математики с пошаговыми рассуждениями · ответы на вопросы по формальной логике · выбор ответа в научных тестах

Производная модели open-thoughts/OpenThinker-7B. OpenThinker-7B — дообученная на OpenThoughts-114k модель Qwen2.5 для диалогов, математических рассуждений, научных вопросов и программирования.

Подходит для: решение задач по математике с пошаговыми рассуждениями · ответы на вопросы по естественным наукам · генерация и объяснение программного кода

Дообученная 14,1-миллиардная языковая модель на базе Phi-4 для генерации диалоговых ответов и текстовых рассуждений.

Подходит для: генерация ответов в англоязычном диалоге · создание текстовых рассуждений · ответы на вопросы в формате чата

Atanor-4B — донастроенная Qwen3.5-4B для выбора и вызова инструментов в агентных сценариях Hermes Agent.

Подходит для: выбор подходящего инструмента для задачи агента · вызов инструментов в Hermes Agent · работа с локальными файлами через терминальные команды

Компактная экспериментальная англоязычная чат-модель на архитектуре Qwen3 для генерации текста, выполнения инструкций и задач с математикой и кодом.

Подходит для: генерация ответов в коротком англоязычном диалоге · выполнение текстовых инструкций · решение простых математических задач