Операционная ансамблевая модель ECMWF для глобального прогноза погоды на срок до 15 дней, включая волны и траектории тропических циклонов.

Подходит для: получение ансамблевого глобального прогноза погоды на 15 дней · оценка неопределённости прогноза погоды по ансамблю из 51 участника · прогнозирование параметров морского волнения

AIFS Single v1.1 — модель ECMWF для краткосрочного прогнозирования атмосферных и поверхностных погодных параметров и траекторий тропических циклонов.

Подходит для: построение шестичасового прогноза погоды · прогнозирование температуры, давления, ветра и влажности · прогнозирование осадков и облачности

Оперативная графовая модель ECMWF для глобальных прогнозов погоды и волн на срок до 15 дней с шагом 6 часов.

Подходит для: построение глобального прогноза погоды на 15 дней · прогнозирование атмосферных полей с шагом 6 часов · прогнозирование состояния океанских волн

AIFS Single v1.0 — графово-трансформерная модель ECMWF для краткосрочного прогноза атмосферных и поверхностных погодных параметров.

Подходит для: прогноз погоды на шесть часов по состояниям атмосферы за предыдущие сроки · прогноз температуры, давления и ветра на разных высотах · прогноз осадков и снегопада

Ансамблевая модель ECMWF для вероятностного прогнозирования атмосферных условий и траекторий тропических циклонов.

Подходит для: построение ансамблевого прогноза погоды по начальным метеорологическим условиям · прогнозирование параметров верхних слоёв атмосферы · прогнозирование приземных погодных параметров

AIFS Single — графовая модель ECMWF для пошагового прогнозирования атмосферных и поверхностных погодных условий с интервалом шесть часов.

Подходит для: построение шестичасового прогноза атмосферных переменных · прогноз температуры, давления, ветра и осадков у поверхности · прогноз геопотенциала, температуры и ветра на уровнях давления

TimeMoE-50M — модель с архитектурой Mixture of Experts для прогнозирования будущих значений временных рядов по историческим данным.

Подходит для: прогнозирование значений временного ряда · предсказание спроса по истории наблюдений · прогнозирование показателей по последовательным измерениям

Фундаментальная модель IBM и NASA извлекает признаки из данных MERRA-2 и восстанавливает или прогнозирует состояние атмосферы.

Подходит для: извлечение признаков из погодных и климатических данных · восстановление атмосферного состояния по частичным наблюдениям · прогноз атмосферного состояния для выбранного временного горизонта

Модель Time-MoE с архитектурой смеси экспертов для прогнозирования будущих значений временных рядов.

Подходит для: прогнозирование следующих значений временного ряда · построение базовых прогнозов для последовательных измерений · прогнозирование динамики показателей во времени

Мультимодальная модель Qwen2.5-VL, дообученная для анализа метеорологических изображений и ответов на вопросы о погодных картах и наблюдениях.

Подходит для: анализ радарных изображений отражаемости и скорости · интерпретация видимых, инфракрасных и водяных паров спутниковых снимков · определение атмосферной устойчивости по аэрологическим диаграммам

WindFM — модель для прогнозирования временных рядов, предназначенная прежде всего для прогнозирования выработки ветровой энергии.

Подходит для: прогнозирование выработки ветряных электростанций · оценка будущей мощности ветропарка · планирование генерации возобновляемой энергии

Модель для прогнозирования временных рядов, предназначенная прежде всего для задач прогнозирования выработки ветровой энергии.

Подходит для: прогнозирование выработки ветровой электростанции · оценка будущей мощности ветропарка · прогнозирование временных рядов в ветроэнергетике

LSTM-модель прогнозирует почасовую температуру воздуха ERA5 на 2 м на 24 часа вперёд по 72 часам истории в заданном регионе.

Подходит для: прогноз температуры ERA5 на следующие сутки · краткосрочный прогноз температуры воздуха для ячейки сетки · сравнение прогноза температуры с методом сохранения последнего значения

WindFM-robust — модель прогнозирования временных рядов для задач ветроэнергетики, способная работать при отсутствии отдельных ковариат.

Подходит для: прогнозирование временных рядов в ветроэнергетике · построение прогнозов при пропущенных ковариатах · оценка будущих значений по временным данным о ветре

WindFM-Tokenizer-robust — модель прогнозирования временных рядов для сценариев, связанных с ветроэнергетикой, способная работать при пропущенных ковариатах.

Подходит для: прогнозирование временных рядов в ветроэнергетике · построение прогнозов при отсутствующих ковариатах · подготовка прогнозов по данным с пропусками отдельных переменных

Модель IBM на базе Prithvi-SWIN-L предсказывает температуру поверхности суши с разрешением 30 м по спутниковым снимкам и климатическим данным, в том числе для заполнения временных пробелов.

Подходит для: оценка температуры поверхности в городах по спутниковым снимкам · анализ интенсивности городского острова тепла · почасовое восстановление температурных карт с разрешением 30 м

FengHe — китайская специализированная языковая модель для метеорологических сервисов, анализа погодных рисков и подготовки погодных материалов.

Подходит для: подготовка погодных сводок и метеорологических отчётов · составление и пояснение предупреждений о неблагоприятной погоде · ответы на запросы о прогнозе и погодных услугах

Модель Amsterdam Data Collective прогнозирует высоту волн и зыби у буя Europlatform на 48 часов вперёд для быстрого приближения к расчётам SWAN.

Подходит для: почасовой прогноз значимой высоты волн у буя Europlatform · почасовой прогноз высоты зыби в Северном море · оценка диапазона неопределённости волнового прогноза на 48 часов

Компактный FT-Transformer SupraLabs классифицирует атмосферные признаки по 25 синтетическим погодным явлениям для экспериментов и процедурных симуляций.

Подходит для: классификация синтетических погодных условий по атмосферным показателям · генерация погодных событий для игр и виртуальных сред · эксперименты с трансформерами для табличных данных

Вероятностная модель прогнозирует температуру, осадки и экстремальные погодные события на срок до 14 дней по данным метеостанций.

Подходит для: прогноз максимальной и минимальной температуры на ближайшие 14 дней · оценка вероятности многодневной волны жары · прогноз заморозков по данным метеостанции

Детерминированная система MeteoSwiss для почасового среднесрочного прогноза погоды с региональным разрешением 1 км над Швейцарией и Альпами.

Подходит для: получение почасового прогноза погоды для Швейцарии и Альп · прогноз температуры воздуха и скорости ветра у поверхности · детализация глобального прогноза до километровой сетки

Модель Keras с двунаправленными LSTM оценивает риск наводнений по гидрологическим и спутниковым данным и выдаёт непрерывный показатель риска.

Подходит для: оценка риска наводнения по спутниковым и гидрологическим данным · прогнозирование вероятности затопления территорий · мониторинг паводковой обстановки по временным рядам

HeatCast-W34 — графовая нейросеть для вероятностного прогноза максимальной дневной температуры в континентальной части США на сроки 15–28 дней.

Подходит для: ретроспективный прогноз максимальной температуры на недели 3–4 · оценка вероятности превышения порогов жары · исследование калибровки сезонных температурных прогнозов

Trackformer 1.1 прогнозирует траекторию и параметры интенсивности тропических циклонов на срок до 120 часов по данным, доступным к моменту выпуска прогноза.

Подходит для: исследовательский прогноз траектории тропического циклона · прогноз максимального ветра и центрального давления циклона · оценка радиусов ветра R34, R50 и R64 по квадрантам