Griffin-3B — дообученная на Puffin языковая модель на 3,3 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов.

Подходит для: генерация текстовых ответов на пользовательские запросы · эксперименты с дообучением OpenLLaMA на диалоговых данных · оценка языковой модели на тестах общего рассуждения

Griffin Alpha-S — мультимодальная базовая модель управления роботом, которую дообучают на данных конкретного робота для предсказания последовательностей действий.

Подходит для: дообучение политики управления манипулятором на данных своего робота · предсказание последовательностей действий по изображению и состоянию робота · выполнение роботизированных подзадач по текстовой инструкции

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

ZeusMM — диалоговая мультимодальная модель для генерации текста с подключаемыми компонентами зрения, аудио и извлечения информации.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · ответы на вопросы по изображениям при подключении CLIP · обработка аудиовхода при подключении Wav2Vec2

Слитая модель Gemma 4 от Cyclone Labs для ролевых диалогов, художественного письма и интерактивного повествования с поддержкой изображений.

Подходит для: Ролевые диалоги с персонажами · Написание художественных сцен и диалогов · Создание длинных историй с сохранением сюжетной последовательности

Экспериментальная англоязычная модель на базе GPT-2 для генерации текста, продолжения последовательностей и ответов на вопросы.

Подходит для: генерация продолжения текста на английском языке · автодополнение английских текстов · создание коротких историй

Дообученная ViT-Large/16 классифицирует изображения карт подземелий по геоморфологическим вариантам и числу входов.

Подходит для: классификация карт подземелий по геоморфологическому варианту · определение числа входов на карте подземелья от 0 до 3 · автоматическая категоризация изображений карт подземелий

Дообученная на LIBERO мультимодальная модель Griffin Alpha-S управляет симулированной рукой Franka Panda при выполнении задач манипуляции.

Подходит для: выполнение задач LIBERO в симуляции · захват и перемещение объектов рукой Franka Panda · управление рукой по изображениям с внешней камеры и камеры на запястье

Экспериментальная англоязычная модель на архитектуре RecurrentGemma для генерации текста, предобученная на корпусе простой Википедии.

Подходит для: продолжение англоязычных энциклопедических текстов · генерация кратких справочных текстов на английском языке · эксперименты с рекуррентной архитектурой языковых моделей

Дообученная на Biddls/Onion_News англоязычная GPT-2 модель для генерации текста с контекстом до 1024 токенов.

Подходит для: генерация англоязычных новостных текстов · продолжение коротких текстовых фрагментов на английском · эксперименты с генерацией новостного текста

Экспериментальная англоязычная модель RecurrentGemma на 238,6 млн параметров для генерации текста, предварительно обученная на корпусе простой Википедии.

Подходит для: генерация англоязычных энциклопедических текстов · продолжение текста в стиле простой Википедии · эксперименты с рекуррентной архитектурой RecurrentGemma

PyTorch-порт LaBSE для получения сопоставимых эмбеддингов предложений на 109 языках и оценки их семантического сходства.

Подходит для: поиск семантически похожих предложений · сопоставление предложений на разных языках · поиск по коллекции текстов с помощью эмбеддингов

Производная модели Griffin88/sentence-embedding-LaBSE. PyTorch-порт LaBSE для получения сопоставимых эмбеддингов предложений на 109 языках и оценки их семантического сходства.

Подходит для: поиск семантически похожих предложений · сопоставление предложений на разных языках · поиск по коллекции текстов с помощью эмбеддингов

Judge-GPT2 — дообученная модель GPT-2 на базе Wonder-Griffin/JudgeLLM2 с контекстом 512 токенов, назначение которой не раскрыто.

TraXL — дообученная компактная модель GPT-2 для генерации текста на английском языке.

Подходит для: генерация текста на английском языке · продолжение заданного текста · эксперименты с компактными языковыми моделями

Англоязычная модель GPT-2 для классификации текста с контекстом 512 токенов, обученная на Wikipedia и SQuAD.

Подходит для: классификация английских текстов · разметка текстовых фрагментов по категориям · эксперименты с классификацией на данных Wikipedia

Объединённая 7,5-миллиардная модель Llama 3 для диалогов и генерации текста по инструкциям.

Подходит для: ведение диалога с англоязычным чат-ботом · генерация текста по инструкциям · ответы на вопросы на английском языке

Объединённая модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для англоязычных диалогов, ролевого общения и генерации историй.

Подходит для: ведение ролевого диалога на английском языке · написание художественных историй и сцен · генерация ответов на пользовательские инструкции

Объединённая 7,5-миллиардная модель Llama 3 для диалоговой генерации текста с контекстом до 8192 токенов.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · создание и продолжение текста · ответы на текстовые запросы

Разговорная модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров, объединяющая несколько вариантов Llama 3 для генерации текста и ответов в диалоге.

Подходит для: генерация ответов в текстовом диалоге · написание продолжений текста · создание черновиков и идей