Мультиязычная 27-миллиардная диалоговая GGUF-модель Gastón Parravicini с ослабленным явным рефлексом отказа для генерации текста и исследований безопасности LLM.

Подходит для: диалог с мультиязычным текстовым ассистентом · генерация ответов по инструкциям · оценка отказов модели на adversarial-запросах

GGUF-сборка MoE-модели Ornith для агентного программирования, генерации текста и мультимодальной работы с изображениями через llama.cpp.

Подходит для: автоматическое решение задач программирования агентом · исправление ошибок и внесение изменений в репозитории кода · выполнение задач разработки через терминал и инструменты

GGUF-вариант BF16 модели NVIDIA Nemotron-3-Nano предназначен для диалогов, рассуждений, программирования и агентных приложений.

Подходит для: ответы на вопросы и выполнение инструкций · многоязычный чат-бот · генерация и объяснение кода

GGUF-конверсия мультимодальной Blackfrost Qwen3.8-27B с квантованными NVFP4-весами для диалогов и работы с изображениями.

Подходит для: диалоговые ответы на текстовые запросы · анализ изображений в чате · обработка видеовхода через vision-проектор

Пакет слоёв GGUF модели Ornith-1.0-35B для распределённого локального чат-инференса через Mesh LLM.

Подходит для: локальный чат-инференс модели Ornith на собственном оборудовании · распределённый запуск модели между несколькими компьютерами · обслуживание чат-запросов через совместимый с OpenAI API

Модель GSA с 1,5 млрд параметров для генерации текста и эффективного моделирования последовательностей.

Подходит для: генерация продолжений текста · эксперименты с линейным моделированием последовательностей · исследование архитектуры Gated Slot Attention

Пакет слоёв GGUF модели GLM-5.2-Q2_K-MTP-Q8 для распределённой генерации текста и локального чат-сервинга на Mesh LLM.

Подходит для: Локальный приватный чат с языковой моделью · Распределённый запуск модели на нескольких компьютерах · Генерация текста через локальный сервер Mesh LLM

Пакет GGUF модели GLM-4.7-REAP-218B-A32B, разделённый на слои для локального распределённого чат-инференса через Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный запуск чат-модели · распределённый инференс на нескольких компьютерах · генерация ответов через совместимый с OpenAI API интерфейс Mesh LLM

Пакет квантованных GGUF-весов Ornith-1.0-397B для локального распределённого чат-инференса через Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный запуск чат-модели · распределённый инференс на нескольких компьютерах · генерация текста через совместимый с OpenAI API

Производная модели fla-hub/gsa-1.3B-100B. Модель GSA с 1,5 млрд параметров для генерации текста и эффективного моделирования последовательностей.

Подходит для: генерация продолжений текста · эксперименты с линейным моделированием последовательностей · исследование архитектуры Gated Slot Attention

Черновая модель DFlash 2 в формате GGUF ускоряет генерацию GLM-5.3-Flash посредством спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение генерации текста моделью GLM-5.3-Flash в llama.cpp · ускорение диалоговых ответов GLM-5.3-Flash при спекулятивном декодировании · локальный запуск черновой модели DFlash 2 совместно с целевой GGUF-моделью

GGUF-вариант мультимодальной Gemma 4 для диалогов, ролевых сценариев и творческого письма с пониженным уровнем отказов.

Подходит для: ведение ролевых диалогов · написание художественных и интерактивных сюжетов · ответы в чат-боте с анализом изображений

Экспериментальная компактная GPT‑2-подобная модель в форматах GGUF для генерации текста и диалогов.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста · проверка загрузки GGUF-моделей в llama.cpp · тестирование простых диалоговых сценариев

Визуально-языковая модель Salesforce для поиска элементов интерфейса и управления GUI-агентами.

Подходит для: поиск кнопок и других элементов управления на скриншоте · определение координат элемента интерфейса по текстовому запросу · автоматизация кликов в графических приложениях

GGUF-сборка изменённой abliteration моделью Qwen3.8-27B для диалогов, анализа изображений и видео, программирования и многошаговых задач.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям и диаграммам · анализ видеоматериалов · помощь с программированием и разбором репозиториев

GGUF-сборка Ornith-1.0-397B — дообученной модели для агентного программирования, вызова инструментов и решения задач разработки.

Подходит для: выполнение задач программирования через агентный CLI · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач разработки в терминале

Компактная GGUF-квантизация диалоговой LFM2.5-8B-A1B-Abliterated для локальной генерации текста, кода и вызова инструментов.

Подходит для: локальные диалоги с языковой моделью · генерация и дополнение кода на Python · решение математических задач и рассуждения

Англоязычная модель SpanMarker для распознавания именованных сущностей, дообученная на FewNERD.

Подходит для: извлечение имен людей и организаций из английских текстов · распознавание названий фильмов и музыкальных произведений · разметка сущностей в новостях и других англоязычных текстах

GTA1-7B — визуально-языковая модель Salesforce для определения элементов интерфейса и поддержки GUI-агентов в автоматизации графических интерфейсов.

Подходит для: поиск и локализация кнопок и других элементов на снимке экрана · заземление текстовой команды на элемент управления графического интерфейса · поддержка агента, выполняющего действия в компьютерном интерфейсе

GGUF-конверсии небольшой базовой GPT-2-модели для генерации текста и экспериментов.

Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста · запуск небольшой GPT-2-модели в ПО с поддержкой GGUF · обучение базовой модели под конкретные задачи

Набор моделей PI0, PI0.5 и GR00T N1.7 в формате GGUF для инференса vision-language-action и управления роботами на Jetson и CUDA-платформах.

Подходит для: управление роботом по изображению и текстовой инструкции · генерация последовательностей действий для задач манипуляции · запуск vision-language-action модели на NVIDIA Jetson

Компактная однобитная GGUF-версия Bonsai на архитектуре Qwen3-1.7B для локальной генерации текста и диалогов.

Подходит для: локальный чат-помощник на компьютере или телефоне · генерация текста на устройстве с ограниченной памятью · запуск языковой модели через llama.cpp на CPU

GGUF-версия мультимодальной диалоговой модели Qwen на 27 млрд параметров с ослабленными отказами, подготовленная методом квантования TaQuants.

Подходит для: диалоговые ответы на запросы пользователя · анализ изображений в чате · локальный запуск языковой модели через GGUF-совместимое ПО

Квантованная в формате GGUF модель Llama 3.2 3B для диалогов и многошагового вызова инструментов на мобильных устройствах.

Подходит для: многошаговые агентские сценарии на смартфоне · оркестрация вызовов API · интеграция инструментов CRM и ERP