Многоязычный BERT, дообученный для поиска ответов на вопросы в польских текстах.
Подходит для: поиск ответа на вопрос в польском документе · извлечение фактов из польской статьи или справки · определение, содержится ли ответ в предоставленном фрагменте
Дообученная многоязычная BERT-модель извлекает ответы на вопросы из текстов на нидерландском языке и определяет случаи без ответа.
Подходит для: поиск ответа на вопрос в нидерландском документе · извлечение фактов из нидерландской статьи · автоматические ответы по нидерландским справочным текстам
Дообученная мультиязычная BERT-модель для извлечения ответов на вопросы из текстового контекста.
Подходит для: извлечение ответа из предоставленного текста · ответы на вопросы по документам · поиск факта в нидерландском тексте
Корейская разговорная модель на базе Mistral-7B-Instruct-v0.2 для генерации ответов и работы с вопросами.
Подходит для: ответы на вопросы на корейском языке · диалоговый ассистент для корейскоязычных пользователей · генерация текста на корейском языке
Англоязычная модель Mistral на 7,1 млрд параметров для диалогов, генерации текста и решения математических задач.
Подходит для: ответы на запросы в диалоге на английском языке · генерация текста по инструкции · решение математических текстовых задач
Разговорная модель на базе Mistral для генерации текста на корейском и английском языках.
Подходит для: генерация ответов в чат-боте · ведение диалога на корейском языке · ведение диалога на английском языке
Слитая модель LLaMA на 32,3 млрд параметров для гибкой генерации текста, ответы которой могут быть непредсказуемыми.
Подходит для: генерация свободного текста · получение ответов на текстовые запросы · эксперименты с разными задачами генерации текста
Объединённая Llama-модель на 32,3 млрд параметров для диалоговой генерации текста, базовых рассуждений и написания историй.
Подходит для: диалог с моделью в формате instruct или chat · написание художественных историй · выполнение базовых задач на рассуждение
Англоязычная модель Yi-6B, дообученная на инструкциях Dolly 15k для генерации ответов и выполнения текстовых запросов.
Подходит для: ответы на английском языке по текстовым инструкциям · составление стихотворений и коротких текстов по заданной теме · генерация ответа с учётом предоставленного контекста
Дообученная на Dolly 15k модель Mistral с 7,1 млрд параметров для генерации англоязычных ответов и текстов по инструкциям.
Подходит для: написание стихотворения по заданной теме · генерация ответов на инструкции на английском языке · создание коротких текстов по описанию пользователя
Spring Dragon — экспериментальная реконструкция модели Dragon из AI Dungeon 2 для генерации интерактивных текстовых приключений.
Подходит для: генерация продолжения текстового приключения от второго лица · создание интерактивных фэнтезийных историй · разыгрывание сцен и событий в режиме приключений KoboldAI
Языковая модель Yi-6B, дообученная на инструкциях и примерах кода для генерации ответов и помощи в программировании.
Подходит для: ответы на инструкции и вопросы на английском языке · генерация фрагментов кода по текстовому запросу · объяснение и преобразование кода
Англоязычная диалоговая модель Mistral на 7,1 млрд параметров, дообученная методом DPO для генерации ответов ассистента.
Подходит для: ответы на вопросы в формате диалога · генерация текстовых ответов ассистента · следование инструкциям в ChatML
Англоязычная диалоговая модель Mistral на 7,1 млрд параметров, дообученная методом DPO для генерации ответов в формате ChatML.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоге с чат-ассистентом · генерация текста по инструкциям на английском языке · ведение многошагового диалога на английском языке
Англоязычная диалоговая модель Mistral на 7,1 млрд параметров, дообученная методом DPO для генерации ответов в формате ChatML.
Подходит для: диалог с англоязычным ИИ-ассистентом · генерация ответов на пользовательские запросы · создание прототипа чат-бота
Дообученная методом DPO языковая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для диалоговой генерации текста на английском языке.
Подходит для: диалог с англоязычным ИИ-помощником · ответы на вопросы на английском языке · генерация англоязычного текста по запросу
PC-Agent-E — дообученная Qwen2.5-VL модель для задач компьютерного взаимодействия с анализом изображений интерфейса и генерацией текста.
Подходит для: ответы на вопросы по снимку экрана компьютера · понимание элементов графического интерфейса · обучение и исследование агентов для управления компьютером
Объединённая модель Llama 2 на 12,9 млрд параметров для генерации текста по запросу.
Подходит для: генерация продолжений текста · написание художественных текстов · создание диалоговых ответов
Экспериментальная модель RoBERTa для предсказания замаскированных токенов в тексте.
Подходит для: подстановка пропущенного слова в предложении · предсказание замаскированного токена по контексту · эксперименты с masked language modeling
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Дообученная компактная Llama-модель для оценки текстов и получения скалярных оценок в задачах ранжирования предпочтений.
Подходит для: оценка качества ответов языковой модели · сравнение вариантов ответа по предпочтительности · получение сигнала награды для обучения с подкреплением
Дообученная классификационная модель на базе Llama 3.2 1B для оценки текстов и ответов.
Подходит для: оценка качества сгенерированных ответов · получение reward-оценки для текста · классификация текстов по выученной оценке